风控分析师考试

cfa 和 cpa 哪个含金量高 哪个更实用 cfa 和 cpa 都是财会行业的黄金证书，二者的含金量都是很高的，但是到 底考取哪个证书还是要看个人的的发展，下面小编为大家提供 cfa 和 cpa 哪 个含金量高，希望对大家有所帮助。

cfa 和 cpa 的含金量（一）CFA 是什幺？ ?CFA 是证券投资与管理界的一种职业资格称号，由美国“特许金融分析师 学院”(ICFA)发起成立，是“特许金融分析师”（CharteredFinancialAnalyst）的 简称。 ?（二）CPA 是什幺？ ?CPA 是指取得注册会计师证书并在会计师事务所执业的人员，主要指的是 从事社会审计/中介审计/独立审计的专业人士，是“注册会计师” （CertifiedPublicAccountant）的简称。CPA 为官方认可的注册会计师资质， 拥有签字权的执业资质。

考 cfa 还是 cpa 看个人发展方向从找工作角度，无疑是 CPA ?这个问题很多人说过，考过 CPA 相当于一个公务员(考过 CPA 考试会有会 计所直接招你过去，不需要经验)，而 CFA 是给没好好学、没学懂金融的经 济学硕士“补课”用的。因为 CPA 是进入职场的”果断”选择，而 CFA 是补充 (但在学术层次上绝对低于经济学硕士，比如很遗憾 CFA 不考高数)，所以层 次低的 CPA 自然 relevance 远强于 CFA。 ?从个人成长角度，毫无疑问是 CFA ?CFA 的英文表述方法简洁，考完 CFA3 级回过头考 CPA 的会计和财管，已 不仅仅是能用 netIC，net WCIn, netPP&E 标注 CPA 里的净投资资本、净 营运资本、长期资产净值等(感谢英文的 CFA 提供的英文简写，如果我从考 CPA 开始，我会被这幺长的中文说法搞罢工)

cfa 和 cpa 到底怎样选择（一）网友一： ?证书都是锦上添花的东西，起不到决定作用，只是同等条件下，有证当然 最好。从知识结构上看，CPA 更适合一级市场，因为直接投资需要对企业进 行尽职调查，财务是很重要的方面，CFA 更适合二级市场，侧重资产配置。 ?（二）网友二： ?1、从找工作角度，无疑是 CPA！但是随着国内金融行业发展，外资投行、 内资投行在国内业务发展，CFA 证书越来越吃香。 ?这个问题很多人说过，考过 CPA 相当于一个公务员(考过 CPA 考试会有会 计所直接招你过去，不需要经验)，而 CFA 是给没好好学、没学懂金融的经 济学硕士“补课”用的。因为 CPA 是进入职场的”果断”选择，而 CFA 是补充 (但在学术层次上绝对低于经济学硕士，比如很遗憾 CFA 不考高数)，所以层 次低的 CPA 自然 relevance 远强于 CFA 。

Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS  MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅲ数据科学家：

第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。

扩展资料：

报考条件：

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

参考资料：cda-官网

CFA。CFA是指特许金融分析师，对于想进入金融行业的人来说是很好的敲门砖。CPA是注册会计师，主要在会计领域有很大的用途。

1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员，具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源：百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源：百度百科-cda

数据分析师考试科目有这些：

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

数据分析师考试评价目标：cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。