模式识别考试题

名词解释单元:大多数心理学家常把听觉的（anditory）、口语的（verbal）、言语的（linguistic）代码联合起来，称之为AVL单元。2 Stroop效应 :当人们对某一特定事物做出反应时，由于不能阻断对刺激情境中无关特征的影响，而难以注意，难以对特定的刺激进行反应。3 编码 :从一种刺激形式转化为另一种刺激形式，或者从一种符号系统转变为另一种符号系统。6 范畴大小效应是指:当谓语的范畴变大，判断句子所需的时间也多。7 精致性复述是将要复述的材料加以组织，将它与其他信息联系起来，在更深的层次上进行加工。这种复述又称为整合性复述，可以使信息转入长时记忆。8可得性启发法：指的是人们倾向于根据一个客体或事件在知觉或记忆中的可得性程度来评估其相对频率，容易知觉到的或回想起的被判定为更常出现9控制性加工：SChneider和Shiffrin提出的两种加工过程理论中的一种注意加工形式。这是一种需要应用注意的加工，其容量有限，可灵活地用于变化着的环境。它是受人有意识地控制的，故称作控制性加工。10 两种记忆说 记忆不是一个单一的东西，存在着短时记忆和长时记忆两种不同的记忆，它们彼此独立而又相互联系，形成一个统一的记忆系统，两种记忆说的典型代表是Waugh和Norman最早提出的两种记忆系统模型。13 模式识别 模式是指由若干元素或成分按照一定关系形成的某种刺激结构，也可以是说模式是刺激的组合。当人能够确认他所知觉的某个模式时，将它与其他模式区分开来，这就是模式识别。人的模式识别常表现为把所知觉的模式纳入记忆中的相应的范畴，对它加以命名，即给刺激一个名称。11 内隐记忆:其根本特征是被试并非有意识地知道自己拥有这种记忆，它只在对特定任务的操作中能自然地表现出来，这种任务的操作不依赖于被试者对先前经验的有意识恢复。12启动效应：是指先前的加工活动对随后的加工活动所起的有利作用。13 启发法 ：是指凭借经验的解题方法，也可称为经验规则。它不能保证问题一定得到解决，但却常常有效地解决。比较常见的启发法有手段-目的分析、逆向工作和计划等。14 情景记忆：按照贮存的信息类型，将长时记忆分为：情景记忆和语义记忆。情景记忆是对个人在一定时间发生的事件的记忆。15双作业任务：一种常见的注意研究的范式，要求受试者同时进行两项作业，而研究者的兴趣通常在于两项作业之间的相互干扰的程度。16 字词优势效应 ：这个效应是Reicher首先在实验中确定的，识别一个字词中的字母（如work中的k），比识别一个高于识别一个单独的字母（如字母串orwk中的k）的正确率要高。17自动化加工：Schneider和Shiffrin提出了两种加工过程理论。其中自动加工是不受人控制的加工，无需应用注意，没有一定的容量限制，而且一旦形成就很难就很难予以改变。18 自上而下加工：是由有关知觉对象的一般知识开始的加工。由此可以形成期望或对知觉对象的假设。这种期望或假设制约着加工的所有的阶段或水平，从调整特征觉察器直到引导对细节的注意等。又称概念驱动加工。19 组块：是指将若干较小的单位（如字母）联合而成熟悉的、较大的单位（如字词）的信息加工，也指这样组成的单位。该概念由美国哈佛大学的米勒1956年首先提出。米勒认为，短时记忆中的信息不是以信息论中所得比特为单位的，而是以组块为单位的。20典型性效应：是指对一个范畴或概念的典型成员的判断要快于非典型成员的判断。六、简答题1. 简述集理论模型。答案：该模型由Meyer提出。是关于语义记忆的特征模型的一种。在该模型中，基本的语义单元为概念，每个概念都有一集信息或要素来表征。这些信息集可分为样例集和属性集或特征集。样例集是指一个概念的一些样例。属性集或特征集是指一个概念的属性或特征，这些特征称为语义特征。这样来看，语义记忆就是由无数的这种信息集所构成的。然而，这些信息集或概念之间没有现成的联系。当要从语义记忆中提取信息来对句子作出判断时，就可以分别搜索属性集，再对两个属性集进行比较，根据其重叠程度来作出决定两个集的共同属性越多，重叠程度就越高。重叠程度高时，就可以做出肯定判断，反之则作出否定判断。2 简述记忆信息加工三级模型。答案要点：Atkinson和Shiffrin提出的记忆系统的模型。他们认为记忆有三种存储：感觉登记、短时记忆和长时记忆。在这个模型中，外部信息最先输入感觉登记，它按照感觉通道可以分为视觉的、听觉的等等，即图像记忆和声像记忆等。感觉登记有丰富的信息，但很快可以消失。其中有些信息进入短时存储。进入短时存储的信息可具有不同于原来感觉的形式，即要进行变换或编码，编码单元为AVL单元（听觉的、口语的、言语的），并且信息也能较快的消失，虽然速度比感觉登记要慢。在没有复述的条件下，信息在短时存储中可保持15-30s。短时存储是一个加工系统，它有两个功能：作为感觉登记和长时记忆之间的缓冲器、作为信息进入长时记忆的加工器。信息通过各个槽道，借助复述进入长时记忆。长时记忆是一个真正的信息库，信息有听觉的、口语的、言语的和视觉的编码形式。进入长时记忆的信息相对地来说是永久性的，但它们可以因消退、干扰或者强度减少而不能被提取出来。长时记忆中信息提取出来，就转入短时记忆了。该模型还认为：信息从一个存储转到另一个存储，多半是受人控制的。人对感觉登记中短暂存储的信息进行扫描，得到选择的那些信息经过识别而进入到短时存储。此外，有些信息还可以直接从感觉登记进入长时存储，不经过短时存储的中介。信息从短时存储进入到长时存储的所依赖的复述也同样体现出人的控制。总之，对记忆的信息流程的控制是该模型的一个突出特点。3 简述加工水平说。答案要点：Craik和Lockhart从信息加工的操作来看记忆系统，最早提出来提出了加工水平说。加工水平说认为，记忆痕迹时信息加工的副产品，痕迹的持久性是加工深度的直接的函数，那些受到深入分析、参与精细的联想和表象的信息产生较强的记忆痕迹，并可持续较长的时间；而那些只受到表浅分析的信息则只产生较弱的记忆痕迹，并持续较短的时间。Craik等人曾经用一系列的实验来支持他们的理论。这些实验的典型形式是所谓的不随意学习，即让被试完成一定的任务，不要求他们进行识记，待任务完成后，出乎意料的对他们进行再认或回忆的测验。实验的关键在于所安排的任务需要体现不同水平的加工。一些实验的结果支持了加工水平说。4简述衰减模型。答案要点：Treisman对过滤器模型提出的改进模型。她认为过滤器并不是按照“全或无”的方式来工作的，不是只允许一个通道（追随耳）的信息通过，而是既允许追随耳的信息通过，也允许非追随耳的信息通过。只是非追随耳的信息受到衰减，强度减弱了，但一些信息仍可得到高级加工。非追随耳的信息要想受到高级分析，就必须达到一定的阈限。一个常见的例子就是“鸡尾酒会效应”。照Treisman看来，主义的选自不仅依赖刺激的特点，还依赖高级分析水平的状态。5简述信息加工的一般原理。答案要点：1、信息加工就是符号进行操纵。2、信息加工系统的一般结构：（1）加工的对象：符号结构；（2）加工的构成：感受器、效应器、记忆、加工器；（3）关于加工器的功能：A、一组信息处理过程；B、短时记忆：保持基本信息过程所输入或者输出的符号结构；C、解说器：将A和B加以整合，决定基本信息过程的系列。关于程序：对基本信息过程系列的规则的说明，是信息加工系统的行为的机制。3、信息加工系统的功能：信息的输入、输出、储存、复制以及建立符号结构和条件性迁移。11 简述知觉的直接理论。答案要点：刺激物说主张知觉只具有直接性质，否认已有知识经验的作用。其著名代表Gibson认为：自然界的刺激是完整的，可以提供非常丰富的信息，人完全可以利用这些信息，直接产生与作用于感官的刺激相对应的知觉经验，根本不需要在过去经验的基础之上形成假设并进行考验。12简述中枢能量理论。答案要点：中枢能量理论把注意看作人能用于执行任务的数量有限的能量或资源，用于这种能量或资源的分配来解释注意。Kahneman提出的能量分配模型较好地体现中枢能量理论，他认为人可得到的资源和唤醒是连在一起的，其数量也可因情绪、药物等因素的作用而发生变化。决定注意的关键是所谓的资源分配方案，它本身又受到几个因素的制约：唤醒因素的可能的能量、当时的意愿、个人的长期倾向和对完成任务所需能量的评价。在这几个因素的作用下，所实现的分配方案体现出注意选择。中枢能量理论能很好的解释同时进行两个作业所产生的各种复杂情况，并在一定程度上克服知觉选择模型和反应选择模型的对立。14 哪些生物学证据支持特征分析说?答案要点：特征分析说就是在模式识别过程中，首先对刺激的特征进行分析，然后将这些抽取的特征合并，与长时记忆中的各种刺激特征比较，一旦匹配，外部刺激就被识别了。（1）Pritchard利用技术使客体在眼睛运动条件下，在视网膜上成像的位置不变，得到客体的固定网像，结果发现，在这种情况下，客体的知觉并不是立即消失，而是一部分一部分的逐渐消失，消失的是完整的特征，暂留的也是一定模式。（2）David Hubel和Torsten Wiesel把微电极插入麻醉动物皮层的一系列神经元中。每个神经元都只对特定方向的光栅反应特别强烈，存在特征觉察器。2 试评述注意的知觉选择模型和反应选择模型的异同。答案要点：知觉选择模型和反应选择模型的主要差别在于对注意机制在信息加工系统中所处的位置有不同看法。依照知觉选择模型，起注意作用的过滤器位于觉察和识别之间，它意味着不是所有的信息都能进入高级分析而被识别。这个模型也称为早期选择模型。依照反应选择模型，注意的机制位于识别和反应之间，它意味着几个输入通道的信息均可识别，但只有一部分可引起反应。这个模型也称为晚期选择模型。这两个模型也都认为，几个通道的信息也可以同时受到注意，即都承认注意的分配。从目前的实验研究来看，有两点似应加以改进：1.在迄今进行的实验研究中，主张知觉选择的人大多利用附加追随耳的双耳分听技术，他们所研究的是集中性注意；而主张反应选择的人大多应用非追随程序的双耳分听程序，他们所研究的是分配性注意。这两种实验的差别会反映在实验结果上，并影响理论分析。对进一步开展实验研究来说，改变这种对某一个方法的侧重并应用多种方法无疑是有益的。2.以前的研究几乎都是在听觉感觉道内进行的，很少涉及其他感觉道。因此，利用其他感觉道特别是同时利用不同感觉道进行实验，将会得到一些有意义的结果，有利于揭示主义的实质和机制。3 试评述知觉的直接理论和间接理论。答案要点：知觉的直接理论以知觉的刺激物说为代表，主张知觉只具有直接性质，否认已有知识经验的作用。其中的著名代表Gibson则提出了“直接知觉”的观点。Gibson认为观察者可直接从环境中的丰富信息抽取出与深度、大小及动作等有关的知觉。他强调观察者与环境两者是不可分的；知觉是观察者与环境之间主动、互动、持续与动态的过程。按照他的观点，距离就是我们直接知觉到的。著名的Gibson结构密度级差实验的结果支持上述看法。知觉的间接理论认为人在知觉时，接受感觉输入，在已有经验的基础上，形成关于当前刺激是什么的假设。知觉是一种在这些假设、期望等的引导和规划下进行的。依照Bruner和Gregory的知觉的假设考验说，知觉是一种包含假设考验的构造过程。人通过接受信息，形成和考验假设，再接受或搜寻信息，在考验假设，直至验证某个假设，从而对感觉刺激作出正确的解释。通常情况下，人们在知觉时意识不到假设的参与，但在某些特殊条件下，如在弱的照明下看东西，有时可以体验到这种假设考验。知觉间接理论注重观察者的内在处理过程，知觉直接理论则注重外在环境的信息内容。但是知觉的直接理论过分轻视了视觉的分析处理表征的过程，以致于无法完备的解释人类视觉的复杂性。而知觉的间接理论缺少对于各种知觉现象的生理基础的探讨。4试评述层次网络模型和激活扩散模型。答案要点：层次网络模型是Collins和Quillian提出来的，它是认知心理学中的第一个语义记忆模型。在这个模型中，语义记忆的基本单元是概念，每一个概念具有一定的特征。这些特征实际上也是概念，不过它们说明另一些概念的。有关概念按逻辑的上下级关系组织起来，构成一个有层次的网络系统。层次网络模型对概念的特征相应地实行分级贮存。在每一级概念的水平上，只贮存该级概念独有的特征，而同一级的各概念所具有的共同特征则贮存于上一级概念的水平上，由于概念按上下级关系组成网络，因此每个概念和特征都在网络中处于特定的位置，一个概念的意义或内涵要由该概念与其他概念和特征的关系来决定。Collins和Quillian进行了一系列实验来验证该模型，实验结果支持语义记忆具有层次网络结构的看法。层次网络模型的核心是概念是按逻辑得上下级关系而组成的网络。这使它具有简洁的特色，但是也有一些缺点。首先，层次网络模型涉及的概念间联系的种类是极少的，概念之间既有垂直联系也有横向联系。在层次网络模型中，主要连线为“是一种”、“有”、“会”等性质的关系，没有涉及其他种类的关系。其次，层次网络模型节约了贮存空间但是增加了提取信息所需的时间。此外层次网络模型不能解释典型性效应。激活扩散模型是Collins和Loftus提出的，也是一个网络模型。在该模型中用语义联系或语义相似性将概念组织起来。模型中的结点表示一个概念，概念之间的连线表示它们的联系，连线的长短表示联系的紧密程度，连线愈短，表明联系愈紧密，两个概念有愈多的共同特征。在激活扩散模型中，一个概念的意义也是由与它相联系的其他概念，特别是联系紧密的概念来确定的，但概念特征不一定要分级贮存。该模型假定，当一个概念被加工，在该概念结点就产生激活，然后激活沿该结点的各个连线，同时向四周扩散，先扩散到与之直接相连的结点，再扩散到其他结点。启动效应是对该模型的支持。激活扩散模型是对层次网络模型的修正，它用语义模型取代了层次结构，因此比层次网络模型显得更加全面和灵活。激活扩散模型更适合于人，可容纳更多的不确定性和模糊性。5 哪几个试验能够证明注意选择发生在相对靠后的阶段？答案要点：1、注意选择的模型发展。注意的心理机制是现代认知心理学最早的实验课题之一，其研究目的主要在于探明注意的选择机制，实验采用的方法主要是双耳分听技术。从布鲁德本特（Broadbent）最早提出早期选择模型以来，认知心理学家又先后提出了中期选择模型、晚期反应选择模型和资源限制理论等不同观点。2、注意选择反应选择模型。De utsch和Deutsch（1963）提出了反应选择模型，之后，Norman（1968，1976）支持这个模型并加以一定的修订。基本假定：由感觉通道输入的所有信息都可进入高级分析水平，得到知觉加工，并加以识别。而注意选择位于知觉和工作记忆之间，即过滤器不在于选择知觉刺激，而在于选择对刺激的反应。其选择标准是刺激对于人的重要性。注意的晚期的反应选择模型与早期（知觉）选择模型的差别：瓶颈的位置不同。位置由作业性质决定，早期（知觉）选择模型是再认前选择，反应选择模型是语义分析。3、支持反应选择的实验。为探讨瓶颈在哪一位置，平行加工停止，系列加工开始，心理学家进行了大量的实验。实验一：Hardwick（1969）设计了一个双耳同时分听的追随靶子词实验。在实验中，向被试的双耳同时呈现一些刺激，其中包括一些靶子词。这些靶子词呈现在右耳或左耳的数量相同，但呈现的顺序是随机的。要求被试不管右耳还是左耳听到靶子词，都要作出分别的反应。实验结果：右耳和左耳对靶子词的反应率达到59%~68%。双耳的反应率很接近。支持反应选择模型实验二：Shiffrin等（1974）进行了类似的实验。他们让被试在白噪音的背景上，识别一个特定的辅音。实验条件分为两种：一用双耳听，不确定辅音出现在哪个耳朵；二只用单耳听，确定辅音出现在哪个耳朵。得到的结果表明，在上述两种条件下，对特定的辅音的识别率没有显著差异。 支持注意选择的反应选择模型。实验三：刘易斯（Lewis，1970）的分听实验。让被试注意追随耳听到的单词而忽视非追随耳中的任何信息。非追随耳呈现的信息而是单词，不过这些单词与追随耳的单词有时没有语义上的联系，有时却又是同义词。实验要求被试在执行分听任务是，对追随耳的单词作出声音反应，并测量从追随耳单词出现开始到被试对其作出反应之前的反应时。结果发现:非追随耳呈现是是追随耳单词的同义词时，被试对追随耳单词的反应时会延长，而非追随耳呈现无关单词时则观察不到这种效应。就是人的联想记忆模型，也是一种网络模型，但其基本的表征单元是将概念连起来的命题，而不是单个的概念本身。Anderson和Bower区分4种主要的联想1上下文-事实联想2地点-时间联想3主语-谓语联想4关系-宾语联想

考过了忘记了

你问的是哪个学校的啊？给你篇文章吧！反正不知道你问的啥啊！申明：以下并非本人心得，看了下觉得很好，拿来和大家分享，也不知道以前有没有人来发表过。 （一） 大家在准备考研时，想没想过:自己对什么感兴趣？自己以后想干什么？毕业后如何打算？如果你认真考虑了这几个问题，相信你的未来研究生生活会是充实的。但大家在本科时也确实很忙，加上了解的也不多，所以对考研的想法就是考上就好。我当时也这么想，我当时对控制的这4个二级学科也不太了解，就报了控制理论与控制工程，想着考上就行。当时真的不了解读自动化研究生具体做什么，心想就是做实验做项目吧。我顺利通过了初试，面试也可以，但选导师是由不得自己的，我联系导师晚了，所以就跟了个搞计算机集成制造（CIMS）的导师，那是我也不知道CIMS具体搞什么。总之，当时的感觉就是:总算考上了，一切OK！ 但是我现在极郁闷。一是这个方向（CIMS，有的学校叫生产过程建模）跟你本科学的自动化知识没任何关系；二是这个方向表面上是搞应用，其实是纯理论，很枯燥；三是这个方向实际中很不实用，导师也没什么具体项目，所以不容易找工作。我自己感兴趣的方向其实是计算机控制与应用，但录取时有的事情是由不得自己的。请各位学弟学妹们注意了，复试中最好别选这个方向（计算机集成制造，复杂系统建模或生产过程建模），否则你会郁闷3年的。当然，如果感兴趣，也就无所谓了。 我推荐的专业是模式识别与智能系统。这个方向实用，也很热，也容易产生兴趣，就业当然OK了。大家抽时间可以想一下自己以后想从事什么样的工作，对什么感兴趣，自己的优势是什么。这样就可以做到在复试中选择导师和方向目标明确，不盲目。选择一个适合自己的研究方向是成功的关键。祝各位学弟学妹考研成功！大家如有什么问题，可给我发E－mail: （二）首先，电力电子与电力传动研究的是:变流技术（整流，逆变），变频器，电源技术（UPS,开关电源），谐波抑制与无功功率补偿,先进控制技术在电力电子设备中的应用。该专业所需要的基础是:电路，模电与数电，电机学，电力电子技术，计算机控制技术，信号与系统。你也许没学过其中一些课程，但读硕时可以弥补。还有，该专业动手较多。这个专业是热门专业之一，很有前途，就业时可去西门子，GE，山特等顶尖企业，该专业毕业生很受欢迎。检测技术与自动化的研究内容是:计算机硬件应用，传感器应用，嵌入式等。总之是天天和电路板打交道。该专业容易激发兴趣，当然动手能力要求很高。就业也很容易，很有钱途的。需要的基础是:模电与数电，单片机原理，数字信号处理，计算机控制技术等。就业方向是中兴，华为等IT行业，一般是硬件工程师。我的YAHOO邮箱出了问题。如有问题，发信到:现场总线技术（FCS)属于计算机控制的范畴，通俗的说:就是用网络把各具有智能化功能（通信，计算功能）的仪表连接起来共同执行一个功能，并且便于集中管理。这是个很不错的方向。不过你以后的方向随导师而定，现在不好说。新型电力电子系统与装置方向大概是:现在电力电子器件发展很快，例如用新的元件组成的多电平逆变电路。系统工程专业是以运筹学为基础的，与计算机硬件的应用没有关系，也很少用到控制理论。控制科学的4个二级学科中只有检测技术与自动化是完全偏硬件的。模式识别也会用到硬件，如DSP，但不是太多。双控专业是基本不用硬件的，具体随导师而定。系统工程完全与硬件没关系。（三）读研选择学校时还是要把学校的名气放第一位，但是这个学校的该专业也不要太差，起码要有博士点。例如，北大的自动化就不要报，实在太差了。机器人方面，哈工大和沈阳自动化研究所应该是最强的。控制理论和控制工程，模式识别都有机器人的方向。如果想进行机器人控制理论的研究，就报双控；如果想从事目标识别和人工智能方向，就报模式识别。（四）兴趣并不是自然产生，也是需要自己去发现和培养。侧重应用的就是模式识别和智能系统，检测技术和自动化，电力电子与电力传动。具体这些专业研究什么，我前面已经说过。还有，总是要有适量的理论研究，否则搞的应用的技术含量就不高。你可以先对这些专业具体了解一下，然后找些书看看，慢慢地就会产生兴趣了。在产生兴趣的过程中，当然还要有毅力，要坚持。最重要的途径是你现在把专业课学好，在专业课的学习过程中会发现兴趣的，那样目标就明确了，能有的放矢。专业课:电路 信号与系统 电机与拖动基础 模拟电子电路 数字逻辑电路 微机原理 自动控制原理 数字信号处理 现代控制理论 计算机网络与通信概论 这些课是自动化专业的基础，一定要努力学好。如果学扎实了，以后会比较轻松的。当然，其他的专业课:单片机 MATLAB 电力电子技术 电力拖动自动控制系统 计算机控制 电气控制与PLC 智能控制等也要尽力学好。所以，你现在只管学好这些课程就行了。只要认真学，你肯定可以发现你的兴趣。电力电子和双控区别大了。电力电子研究的是功率开关变换技术，先进控制技术在电力电子电路中的应用，谐波抑制技术。而控制理论和控制工程主要研究的是控制理论，如非线性控制、神经网络等。具体研究方向要随导师而定，并非严格按专业来界定。就业时主要取决于“你会什么，擅长什么”，例如擅长软件，而与做的论文关系不是很大。只要是电类的专业，就业都是不错的。四个专业中，从就业和实用角度说，检测技术和模式识别是最好的。我对这两个学校不了解，但知道华南理工的自控远强于华东理工，并且分数线也不算高，04年的时候还要调剂生。上海的高校对自动化专业的来说，也就是交大，其他的都不好。我觉得选择学校以以下几个原则来衡量比较好:（1）是工科较强的211重点大学 （2）所处地理位置还不错，不要太偏（3）专业的实力不是太重要，只要有博士点，具备一定的规模即可。浙大的电气工程远比上海交大强,尤其是电力电子和电力系统自动化.只要是检测专业，能跟老板做几个项目，找工作当然容易了。关键还在于老板是否有项目做。即使再好的学校和专业，跟老板没事做，找工作还是不好找。检测这个专业必须得有实际项目做的，不然真学不到真东西。模式识别主要研究方向是图像和视频处理,是理论与软件密切结合的专业.虽然理论性较强,但是与双控不同.现在的控制理论与控制工程的情况是:很多导师研究的控制理论都太超前了,给人的感觉是太空洞.因为这些控制理论在实际中根本用不上,即使用上,控制效果可能还不如PID控制.国内自动化界的最高学术期刊<自动化学报>简直跟数学学报差不多了,上面全是复杂的数学推导.因此,学生一般对双控很难产生兴趣,并且该专业就业不如其他专业.但是,具体研究方向是随导师而定,双控专业的学生也可能搞其他专业方向的研究.因此,选好导师是第一重要的!模式识别的优势是:该专业的理论研究成果比较容易实现,并且还能用于实际中,不会给人虚无飘渺的感觉,况且对软件要求较高,软件上的优势是就业时的资本.至于就业,请放心,这个专业是很不错的.在IBM和微软亚洲研究院有好多就是学模式识别的,并且现在还是从事该方向的研究.（五）最近有不少大三的朋友给我发邮件问一些事情.不少问题都是共性的,我在此说一下我的看法.(1)首先,不要太看重自动化学科的排名.我认为选择学校时,要把地理因素和学校的名气放在第一位,因为这两个个因素对就业有很关键的作用.重点学科对我们学生来说基本用处不大,用人单位也很少看这个问题,用人单位只关心人怎么样.学校的名气也是很重要的,否则很容易被用人单位第一关就淘汰掉.但是报考院校的自动化实力也不能太差,例如,北大和南大的名气虽高,但是自动化太差了,最好不要报考.一般工科较强的211重点大学的自动化都是不错的,在其中根据自己情况选择即可.(2)在网上搜索考研信息时,应以导师信息为主.跟上一个适合自己的导师才是最关键的.现在有好多导师没项目做,或者研究方向很枯燥,所以他们的学生也很郁闷.(3)大三的同学目前还是学好专业课程,打好专业基础,这是很重要的.只有通过学习专业课才会扩大对自动化学科的认识,才能不盲目.(4)信心是很重要的.想考研的同学一定要有信心,不要顾前怕后,信心是成功的关键.我认为考研复习的首要原则是:自信！遇到困难，千万不要退缩，越是艰难越要前进。数学一的复习内容较多，难度较大，因此复习时要一个个的知识点逐个突破，自己要亲自动手做题训练，善于总结。（六）航天系统很多研究所和企业都在偏远地区或者城市郊区的，这是由航天保密性决定的，不可能在城区。譬如北京的一院在东高地，二院在永定路（这还算近的），三院在云冈。（97年我去玩的时候，过了晚九点漆黑一片，什么娱乐都没有），你愿意闷在这种鬼地方做研究？这还是北京的单位，山沟里面的基地更多了。。。。即便你愿意，考虑考虑你以后结婚吧，那个姑娘愿意跟你去这种地方？你儿子呢，让他在山区接受教育？！再者，航天系统是我国目前为数不多的改革进程比较慢的系统，很多单位都是子女顶班，复杂的人际关系，七姑八大姨的，进去有你受的，将来同样晋升比别人慢，因为你没人脉关系。这也是历史问题，航天单位因为偏远，谁都不愿意去，另一方面也为了安慰老一代科技工作者，所以只好让他们子女顶班。（七）推荐自动化及其相关专业同学报考以下学校与专业模式识别与智能系统: 上海交大 中科院自动化所 清华大学 西安交大检测技术与自动化装置: 浙大 天津大学 清华大学电力电子与电力传动: 浙大 西安交大 南京航空航天大学电力系统自动化:浙大 清华 西安交大 天津大学电机与电器: 华中科技大学 浙大 清华控制理论与控制工程:清华 浙大 东北大学 上海交大 东南大学自动化虽然就业上略逊于电子和通信，但还是不错的。我个人认为我们自动化人应该在熟练硬件和软件的基础上，强调“控制”的特点，也就是把先进控制理论转化为实际应用，而不要一味地只做理论研究。不管你对编程是否感兴趣，这是必须要掌握的。你既然喜欢实用性的东西，编程是不可避免的。考研复习固然重要，但是专业课也不能放弃。专业课你不一定全都要学好，可以重点地来学。例如，微机原理、单片机、现代控制理论、计算机控制技术、电力电子技术这些课程一定要学好，其他的课程过关即可，根据自己的兴趣来选择重点。你给我发邮件:,还有其他事情，我就是东南的（八）我首先声明:我给出的意见只是我的看法，不代表是完全正确的，但我认为我的看法至少还不会误导人。我只是学生，不可能对自动化专业全面了解，只能根据同专业同学中的大多数人的意见和往年本校该专业的就业形势来给出自己的看法。意见就是要批判性地吸取的，我的看法并没有要求论坛里的朋友一定要照搬着执行，只是个参考。大家认为对的可以吸取，错的可以提出来。我发这个帖子的目的只有一个:尽量让后来人少走弯路！我似乎对系统工程这个专业批判得很厉害，但这也只是我的看法，对这个方向感兴趣的同学当然可以报考。但是自动化专业的人都不得不承认:系统工程这个专业就是和自动化没有关系，应该放到管理学院才对。还有，我换导师了，现在是电力电子与电力传动专业，对这个专业感兴趣的同学可以和我讨论。（九）中国目前的研究生教育还不规范,大家想学什么不要看官方的介绍.如果你想当然的认为我到了自控这个方向,以后就会从事这方面的工作,就错了.研究生其实是跟着导师跑,导师叫你干什么,你就干什么.我的经验是看导师,你想学软件就去找干软件的导师,学硬件就去找干硬件的导师,而不是看专业介绍.你报的是检测想学硬件,但你导师的项目都是软件,你一点办法没有.到你报考的院系去打听一下导师的情况,找个研究方向是你感兴趣的导师跟.跟那个导师相当重要,同一个学校,同一个专业,跟好导师和差导师可以说是天壤之别.跟个在院系处于强势地位的导师,项目多,早进实验室,以后好找工作.跟个在院系处于弱势地位的导师,没项目,进不了实验室,整天无所事事,学不到东西.在学校差别不是太大的情况下,大家要把导师放第一位.比如你到南航去跟个好导师,远比到东南去跟个差导师要划算.总之,1研究生要以导师为中心,专业之间的差别没那么大. 2研究生干过什么项目最重要,学校之间的差别没那么大.（十）我现在虽然是电力电子方向，但大多是在搞DSP应用，只涉及一些电力电子知识。至于就业，我还不清楚，不过我身边一个同学去了艾默生，还不错的。现在很多老师不愿从事电力电子这个方向，主要原因是成本太高，容易烧坏器件（我已经烧过一个模块了），绝不是书上那么简单。但是，我觉得学习这个方向确实能学到一些真东西，既做硬件又做软件，最重要的是切实地理论联系实际。不像双控某些方向，纯粹是理论脱离实际，学着也没兴趣。（十一）其实读研最关键的还是跟什么样的导师。研究生教学和本科教学是根本不同的，它本身带有不公平性。如果你跟了一个项目多的导师，那么你就会学到很多东西；如果不是，那么就会比较困难。此外，导师的研究方向和项目绝不是仅限于他所属的专业，是多方面的，例如，双控的导师也可能做模式识别的方向，也可能做电力系统或化工系统的项目。所以，不要以为上了双控就一定是搞控制理论。因此，我建议大家最好还是能明确想学什么，想干什么，这样根据自己的爱好去查询导师的信息，也就是先查一些与自己想学的方向的导师的信息，然后根据导师来选择专业。对于大三和大二的同学来说，还是要多学专业课，这样才能增加对专业的了解和兴趣。还有，我认为大家不要随意跨专业考研，本科的专业才真正决定一个人的学习专业，读研并不一定能让你很好地融入一个新的专业，当然我说的是跨的比较远的专业，相近专业是没关系的。和自动化相近的专业是:机械，计算机，电子，通信，电气工程，热能工程，仪器科学。例如，数学专业的同学跨到自动化后，其实还是搞控制理论，这和数学一样，其他的应用方向上不了手，当然也可以做软件，但这倒不如报考计算机专业了。（十二）自动化学的是很杂很乱，所以把我们大部分一些人都迷惑住了，不知道该学什么，不知道自己以后想干什么！这直接导致了自己在学习的时候东学一点，西学一点，没有重点，没有方向！以我之见，在本科或研究生阶段，应该：第一：熟练掌握一门编程语言，搞硬件的话，C，汇编第二：会用protel设计一块自己满意的电路板第三：掌握一种电子设计技术，如DSP嵌入式设计 PLD/FPGA可编程逻辑第四：熟悉一种通讯协议以上四点学好了，就可以对一个成品的各个环节有个清晰的框架，然后把自己的控制理论融入当中，那时候会体会到什么叫神奇了！一家之谈，跟学控制学而迷茫的人交流！上学的时候老师说自动化口径宽有电的地方就能用到但是出来后确实感觉到弱电的有电子、通信强电的有电力系统自动化我们其实就是在夹缝中生存的（十三）所有清华拟录取考生均必须进行复试。（1）复试分数线：总分为374，政治、外语单科成绩不低于55，数学、电路不低于85。（2）严格实行差额复试。复试人数为招生规模的150％（3）复试主要考核考生的综合分析能力、解决实际问题能力和创新意识。（4）复试由以下三部分组成：① 笔试专业 考试科目控制理论与控制工程 控制理论（经典控制及现代控制）检测技术与自动化装置 电子技术（模电，数电）系统工程 运筹学或控制理论模式识别与自动化装置 信号与系统导航、制导与控制 控制理论（经典控制及现代控制）企业信息化系统与工程 控制理论（经典控制及现代控制）生物信息学 信号与系统考试时间为120分钟，满分为100分。按招生专业目录公布的考试范围命题，由学校统一组织考试。② 外语听力和口语测试听力测试成绩满分为30分，口语测试成绩满分为20分。由学校统一组织英语听力和口语测试。③ 面试按专业组成面试小组进行面试。考生应携带准考证和身份证件以备核查。面试主要采取口试（面试专家组认为必要时可以加试笔试）方式，面试小组成员分别按满分100分当场给出评分，平均分即为考生的面试成绩。三、录取总成绩中初试成绩占50％，复试笔试成绩占20％，复试面试成绩占25％，复试外语听力和口语成绩占5％。总成绩＝初试总分＋复试笔试成绩×2＋面试成绩×外语听力成绩＋外语口语成绩总成绩满分为1000分（十四）其实任何理工类学科都可以从理论探索和工程实践两个角度来切入，从而在不同层面上分别研究。所谓控制和模式识别的外在差异也只是一个侧重点不同而已。自动控制是古老的学科，可以说蒸汽机时代就有人研究，目前国外的实际应用水平已经很高，所以你很难在西方高校学科设置中找到专门的自动化系。他们现在感兴趣的是控制理论，系统工程等纯粹的理论研究，散布在与数学相关的系科里。国内工业自动化水平很低，有许多传统产业还没有信息化。一方面传统技术改造的代价太高，另一方面还会增加社会就业压力，政府也不敢迈开步子。所以真正学控制的在国内应该面向应用实际培养自己的动手能力，注重提高工程实践和硬件方面的水平。高深的数学只在你立志读博士，进高校研究所才需要，如泛函分析，最优化，运筹学，随机过程等等可能要非常熟悉。模式识别前面我说了不少，相对控制而言更偏重研究性，本科学的自动化方面的专业课基本都用不上了，你应该多看看计算机和电子方面的基础课尤其是信号处理，数学方面起码要熟悉线性代数，概率统计，随机过程，有时间看些最优化，泛函，小波，矩阵分析。当然，数学工具一般可以随学随用，重要的是结合自己的具体专业方向，多读文献，积蓄灵感。这个方向的演示成果看起来总是那么激动人心，不可思议，可真正实现起来需要克服巨大的困难，付出超乎想象的努力。清华的复试不过分，虽然不一定准确反映人的真实水平，但却比较公平的。即使被清华刷了也不会去恨它，让人心服口服。一定要注意面试，回答问题要谨慎，万一抽到难的面试题目，不会干脆就说不会，千万别不懂装懂，天一脚地一脚的胡说八道，更不要和老师争论，切记这些就可以了（十五）清华大学电路的一些资料情况！！！)参考书:《电路原理》江辑光主编，清华出版社出版一定要把书后的题做一遍，考试时有时候有原题2)，最好能够借上清华出版的《电路典型题解》向国菊主编，这里的题太多，不要全做，但典型的题要练一练，一定要算出结果，不要知道思路了，不动笔，这样会眼高手低。3)，加强计算能力培养，这点非常重要！！！！！ 4)，复习重点:叠加定理，戴维南定理，，动态电路分析的黑盒子问题， 二阶电路分析，三相电路，二瓦表测功率法等，拉氏变换5)，非重点:非线性电路，付氏变换，电路矩阵，二端口，回转器等

推荐教材:清华大学 江辑光《电路原理》》向国菊《典型电路题解》传输线不考，磁路不考，非线性不考 一定要注意第二本书中的考题，清华的出题范围，题目与之类似，难度相当，不过题目数量比较多，计算量比较大，这样的话，如果作不完，一定要把公式写上去，争取少扣些分。2001年考了12道大题，大部分每道大题有2个小题。状态变量方程一定会考，所以要注意，同时对于三相电路要有足够的重视，也会考，计算量比较大（十六）自动化的专业与研究方向介绍注:本文部分内容取自Internet我们通常所说的自动化主要包括控制科学与工程以及仪器科学与技术两个一级学科,以下分别简单进行介绍:控制科学与工程下设“控制理论与控制工程（081101）”、“检测技术与自动化装置（081102）”、“系统工程（081103）”、“模式识别与智能系统（081104）”、“导航、制导与控制（081105）”五个二级学科.控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。主要研究方向有：1．控制理论与控制工程：复杂系统的建模、控制、优化、决策与仿真；鲁棒控制与非线性控制；工程系统的综合控制与优化；运动控制系统设计与分析；先进控制理论与方法。2．模式识别与智能系统：智能控制与智能系统；专家系统与智能决策；模式识别理论与应用；智能信息处理与计算机视觉；生物信息学。3．导航、制导与控制：惯性定位导航技术；组合导航及智能导航技术；飞行器制导、控制与仿真技术；惯性器件及系统测试技术；火力控制技术。 4．检测技术与自动化装置：先进传感与检测技术；新型执行机构与自动化装置；智能仪表及控制器；测控系统集成与网络化；测控系统的故障诊断与容错技术。5．系统工程：系统工程理论及应用；系统分析、设计与集成；系统预测、决策、仿真与性能评估；网络信息技术；复杂系统信息处理、控制与应用技术。仪器科学与技术一级学科下设测试计量技术及仪器和信息传感技术及仪器（精密仪器及机械）两个二级学科，学科基础研究与应用基础研究并重，已发展成为一门涉及测试计量技术及仪器、信息传感技术及仪器、精密仪器及机械、光学工程、机械电子工程、检测技术及自动化装置、计算机应用等多学科交叉的新型综合学科。1.测试计量技术及仪器：本学科是精密机械、电子技术、光学、自动控制、信息处理技术和计算机技术等学科相互交叉的综合学科。 具体研究方向包括精密光电计量测试技术、先进传感技术及其应用、微纳计量技术、精密科学仪器技术等2.信息传感技术及仪器（精密仪器及机械）：精密仪器及机械学科是集机械、电子、光学及计算机应用于一体，并与信息工程密切相关的一门多学科渗透的学科。它致力于高精度、多功能和智能化的实现。着重精密仪器及机械设计、制造基础，又能掌握检测技术、自动控制技术和特种机器人技术等方面的研究，开发和应用！