新媒体概论期末考试

网络与新媒体专业学什么如下：

网络与新媒体专业学什么

网络与新媒体专业主要需要学：新媒体技术导论、新媒体概论、视听语言、数字摄像、多媒体信息编辑、数字视频编辑、面向对象的程序设计、数字摄影、新媒体信息策划、手机媒体研究、网络传播、大众传播、传播心理学、新闻学概论、新闻采访、新闻写作、中外新闻史等。

扩展资料

网络与新媒体是一门新兴学科，其培养的人才，将要适应其媒介内容生产，媒介经营管理、新媒体设计制作等。具体而言，网络与新媒体专业的设置就是为现代传媒产业服务，为新媒体行业发展与进步提供高质量的人才保障与智力支持。

培养具备新媒体意识，熟悉现代信息传播技术，掌握与之相关基本理论和技能，能在各种传统媒体机构、党政机关或企事业单位从事记者、编辑、编导、策划、摄像( 影) 、制作、网络与新媒体技术开发等传播技术类工作的高级专门人才。这是时代与社会的共同要求。并且，网络与新媒体专业本身就是为弥补新媒体专业人才的巨大市场缺口而设立的。

网络与新媒体专业是基于互联网等新兴媒介形态对新闻传播行业及整个社会的的巨大推动，顺应数字信息时代发展所需，顺应移动互联媒介融合的趋势要求而产生的新闻传播类新专业 随着网络与新媒体技术日新月异的变革，推动着传统新闻行业的深刻变革。

无标度（Scale-Free）是物理学家巴拉巴西（A. Barabasi）和他的博士生阿尔伯特（R. Albert）合作发现的一种网络结构特性，这种特性表现为网络节点的链接数量在各个节点当中的分布情况呈现幂律分布（俗称长尾分布）情况，即拥有较少链接的节点存在的概率很大，但是拥有数量巨大的节点存在的概率也不是零。         以下是一个中国的案例：这是根据中国冰桶挑战参加者关系数据绘制而成的分布图。图中横坐标为概率（0-1），纵坐标是节点被点名挑战的次数。         巴拉巴西等人发现的这个特性用数学语言来表达，就是拥有k个链接的节点存在的概率P(k)，可以表示为以下公式：        取值范围为 ，这个分布就是幂律分布，画成曲线就是长尾。这是复杂网络普遍存在的结构特性。这种结构特性体现在人类社会的很多方面，例如朋友数、个人财富等等。         与此同时，巴拉巴西等人又提出演化机制来解释这种分布状况，这种演化机制概括起来就是说，网络新增节点与拥有链接数量为 的节点 建立链接关系的概率与链接数量 呈现以下关系： , 读“派”，是指新节点与拥有 链接的节点 建立联系的概率，n为网络的所有节点数。可见，新节点与链接数很大的节点建立链接的可能更大。以这样的简单规则，可以生成具有长尾分布的网络。        总结以上所述，网络结构的无标度特性包括两个方面：1、网络上的所有链接在节点间的分布是幂律分布，拥有超级大量链接的节点总是存在，尽管概率很小；2、网络生长过程中，新增加的节点优先与拥有很多链接的节点建立联系。这两个方面特征的结构特性叫无标度性质，呈现无标度特性的网络属于无标度网络。自然界存在的复杂网络大多属于无标度网络，人类社会的关系网络也属于无标度网络。        网络的无标度特性和以前答疑所讲的小世界特性都是复杂网络的结构性质，同时并存于复杂网络当中。换句话说，人类社会的网络结构既有小世界特性又有无标度特性。由于发现无标度性质的科学家是Barabasi和Albert，因此人们把无标度网络模型称为BA模型。而小世界特性的证明者是Wattz和Strogatz，人们把小世界网络模型称为WS模型。