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老幺2010
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翻页作废啊

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考研数学分为数一、数二、数三,每一个范围都不一样,下面图片里面有考的范围。

1、考试科目的不同

数学一的考试科目有:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

各科目所占比例为:高等数学 56% 、线性代数 22% 、概率论与数理统计 22% .

考研数学二的考试科目有:高等数学、线性代数。

在试题中,各科目所占比例为:高等数学78%、线性代数22%.

考研数学三考试科目有:微积分、线性代数、概率论与数理统计。

2、考试内容的不同

数一、数二、数三在考试内容上的差别主要体现在考查范围上,其中数学一考查范围比较广,数学二考查范围比较窄。

具体来说,在高等数学中,数一、数二、数三的主要区别在于:空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外),仅数学一考查;无穷级数,仅数学一、数学三考查;微积分的物理应用,仅数学一、数学二考查;微积分的经济学应用,仅数学三考查。

在线性代数中,数一、数二和数三的考试内容和要求几乎一样,区别是数学一多了向量空间的内容,这部分考点在考试中涉及得很少,对考生的复习没有实质性影响。

在概率论与数理统计中,数学一的考试范围比数学三略大,主要增加了参数估计部分的考点,包括估计量的评选标准、区间估计以及后续的假设检验。

考研高数考试范围

284 评论(12)

别针换别墅嘞

考研数学分为数一、数二、数三,因考研专业而异。

一、数一大纲:

1、考试科目:

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

2、形式结构:

(1)试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间为180分钟.

(2)答题方式

答题方式为闭卷、笔试.

(3)试卷内容结构

高等数学 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计22%

(4)试卷题型结构为:

单选题 8小题,每题4分,共32分

填空题 6小题,每题4分,共24分

解答题(包括证明题) 9小题,共94分

二、数二大纲:

1、考试科目:

高等数学、线性代数

2、形式结构

(1)试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

(2)答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

(3)试卷内容结构

高等数学 78%

线性代数 22%

(4)试卷题型结构:

单项选择题选题 8小题,每题4分,共32分

填空题 6小题,每题4分,共24分

解答题(包括证明题) 9小题,共94分

三、数三大纲:

1、考试科目:

微积分、线性代数、概率论与数理统计

2、形式结构:

(1)试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间为180分钟.

(2)答题方式

答题方式为闭卷、笔试.

(3)试卷内容结构

微积分 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计 22%

(4)试卷题型结构

单项选择题选题8小题,每题4分,共32分

填空题 6小题,每题4分,共24分

解答题(包括证明题) 9小题,共94分

扩展资料:

考研数学命题原则:

1、科学性与公平性原则

作为公共基础课,考研数学试题以基础性、生活类试题为主,尽量避免过于广大考生来说过于专业和抽象难懂的内容。

2、覆盖全面的原则

考研数学试题的内容要求涵盖所有考纲所要求考核的内容,尤其涵盖数(一)、数(二)、数(三)、数(四)相区别之处。

3、控制难易度的原则

考研数学试题要求以中等偏上题为主,考试及格率控制在30-40%,平均分(满分150分)控制在75分左右。

3、控制题量的原则

考研数学试题的题量控制在20-22道之间(一般6道填空题,6道选择题,10道大题),保证考生基本能答完试题并有时间检查。

数学试卷的结构是总共20道题,填空5个,选择5个,大的综合题10个,其中高数6个,线性代数和概率论各2个。

参考资料来源:百度百科 - 考研数学

171 评论(14)

虫虫殿下

①数学一高数:1、函数、极限、连续2、一元函数微分学3、一元函数积分学;4、向量代数和空间解析几何5、多月函数微分学;6、多元函数积分学;7、无穷级数8、常微分方程线代:1、行列式2、矩阵;3、向量4、线性代数方程组;5、矩阵的特征值和特征向量6、二次型概率论:1、随机事件和概率;2、随机变量及其分布;3、多维随机变量及其分布;4、随机变量的数字特征;5、大数定律和中心极限定理;6、数理统计的基本概念;7、参数估计;8、假设验证②数学二高数:1、函数、极限、连续2、一元函数微分学;3、一元函数积分学;4、多元函数微积分学;5、常微分方程;线代:1、行列式;2、矩阵;3、向量;4、线性代数方程组;5、矩阵的特征值和特征向量;6、部分二次型③数学三高数:1、函数、极限、连续;2、一元函数微分学;3、一元函数积分学;4、多元函数积分学;5、无穷级数 ;6、常微分方程与差分方程线代:1、行列式;2、矩阵;3、向量;4、线性代数方程组;5、矩阵的特征值和特征向量;6、二次型概率论:1、随机事件和概率;2、随机变量及其分布;3、多维随机变量及其分布;4、随机变量的数字特征;5、大数定律和中心极限定理;6、数理统计的基本概念;7、参数估计;8、假设验证

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