培训深度学习

优就业的深度学习可以了解一下哟~(1)人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。它是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。长期从事“智能科学与技术”的研究，在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域已经形成了系统的理论方法和体系，并有着丰富的研究成果，是国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。从自动化研究所在人工智能领域的权威性来说，这个课程的含金量应该挺高的(2)前沿授课体系，这个课程内容是由中科院自动化研究所研发的，自动化研究所在深度学习领域的研究项目是国内最前沿的、最系统、最成熟的，人工智能技术是最近两三年才在国内变得热门起来的，一些高校或者企业的相应技术还是不甚完善，所以无论是在读人工智能方向的学生还是在这个领域从业人员，去接触国内甚至国际的前沿技术和项目，可以说是很难得的机会。(3)专业授课老师，授课老师也是中科院自动化研究所的研究员，主持过很多国家级的科研项目，一般情况下只有像清华北大的老师才可能有机会去和这样的领域人才有一对一沟通的机会吧。(4)课程性价比高，从课程的整体设置来看，顶尖授课老师加高端授课内容，这样的课程往往价格也很高，但是中公教育和中科院自动化研究所合作的这个课程才三四千，好像还有机会能得到中科院研究所的一个不对外发的证书，性价比可以说是很高了。(5)课程配套Python的基础网课，对于一些编程基础差的人可以提前学习，夯实基础。

深度学习是一门综合的研究方向，目前大多数研究生都在研究这个，包括我在内，我研究的是图像识别领域，包括图像分类、目标识别、对象定位、风格迁移等等。

说回来，那到底要如何去学习深度学习，首先深度学习属于机器学习的一个分支，机器学习分为监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习和深度学习

要想学习深度学习就必须先学习机器学习，学习机器学习，首先需要储备的知识就是高等数学、线性代数以及统计数学的基础知识，其中统计数学最重要，推荐可以看李沐老师的《统计学习方法》，学习概率分布、大数定律等等。

机器学习，需要学习监督学习，包括线性回归、逻辑回归、梯度下降方法减小代价函数。无监督学习，包括聚类等等，支持向量机、神经网络，这里推荐吴恩达老师的机器学习，通俗易懂，有利于小白学习。

学完上面的内容就可以开始学习深度学习了，学习深度学习，深度学习主要是利用神经网络去解决问题，图像识别用的是卷积神经网络，自然语言处理利用的是循环神经网络。这里推荐看吴恩达老师的深度学习，一定要做课后编程题，使用python需要做。

学习完理论知识，就需要学习一个深度学习的框架：Tensorflow、Pytorch。最近几年pytorch用的人越来越多了。图像识别的话，还需要学习opencv。

说是和中科院的专家合力研发的一款课程，非常贴合市场的真正需求。

IT市场经济高速发展的今天，Java编程语言以其超强的发展势头，成为目前极具前景的高薪行业之一，诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等Java开发人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。根据有关数据显示，Java编程行业是目前平均收入极高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的Java工程师平均年薪一般在12万元以上。其实电脑方向专业也不错，比如互联网it，电商、电竞，设计等，毕竟吃香，多比较哈

可以选择职业类的院校，例如烹饪技术类的学校，去学习厨师 例如中餐 西餐 西点专业哦 学校不仅传授厨艺 教导各种菜系的制作方法，磨炼厨师的基本功，平常都是实践教学，还会传授很多饭店管理经验哦 毕业也会推荐就业 还可以提供（大专）学历服务，考证服务。