会计数据的价值密度

在信息技术的快速发展推动下，我们已进入大数据时代。未来数据资源将成为企业的一项核心资产，深刻影响企业经营模式和管理成效。大数据时代给财务管理转型提出了新要求，作为财务工作者，当前亟需培养数据思维，并在数据收集、存储、分析、应用上加强探索创新，以数据可视化的信息呈现方式，为企业经营管理决策提供信息支持。一、数据资源——未来企业拥有的“新石油”根据专业信息技术研究和分析公司Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托・迈尔・舍恩伯格和肯尼斯・库克耶合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中指出，大数据具有体量巨大、类型多样、处理快速、价值密度低但商业价值高四个特点。基于大数据的战略重要性，美国政府甚至将大数据视为“未来的新石油”。对于企业来说，数据资源将逐渐成为一项核心资产，“列入资产负债表只是时间问题”。数据是各项工作的基础，也是财务部门拥有的其他部门无可比拟的优势。进入大数据时代，原有数据已不能满足日常经营管理决策需要，我们不仅需要深挖财务数据资源，还需拓展收集业务数据资源，为更充分地发挥财务管理的决策支持功能提供数据支撑。1.财务数据。财务会计的基本职能是通过确认、计量、记录、报告程序，以数据的形式如实反映企业的经济状况，可靠地记录并报告企业经济活动的历史。目前会计工作已经拥有较为完善的制度规范体系，采用了现代信息技术辅助核算手段，通过确认、计量和记录程序，积累了大量的基础财务数据信息，为相关者决策和反映受托责任履行情况提供了较为充分的财务信息支持，有效地履行了外部报告责任。与之相对应的，作为现代会计的另一个重要分支—— 管理会计在履行内部管理责任上扮演着越来越重要的角色。就履行内部管理责任而言，财务人员需在财务数据的基础上，按照内部管理需求和财务分析需要对数据进行整理加工，充分、深入挖掘财务数据资源的内在价值，为完善企业管理提供合理化建议，间接促进企业提高效益，助推企业成长。2.业务数据。财务管理是企业的核心职能之一，而企业的经济业务活动是财务管理工作的基础。财务业务一体化是未来财务管理创新的必然趋势，信息技术的发展成熟为财务业务一体化创造了重要条件。现实财务管理过程中，诸如企业经营合同数据（又可以细分为新签合同/结转合同、境内合同/境外合同等结构化的合同数据信息）、原材料价格数据、行业发展趋势数据等已成为财务预测、决策过程中不可或缺的重要参考因素。大数据时代要求财务工作者不仅要确认、计量、记录、报告真实可靠的财务数据，还应当向财务业务一体化迈进，将管理的触角向企业经营业务、产业链乃至外部环境延伸，积极推动经营管理活动数据化，及时、充分地获取与内部管理决策相关的业务数据信息。二、数据管理——财务管理创新的“新路径”长期以来，在财务报告目标导向影响下，企业财务管理重心主要放在编制财务报告、履行受托责任上，虽然财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，然而由于过程管理粗放，数据（财务数据及相关业务数据）作为企业的一项重要资源，其价值没有受到应有的重视：有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集；由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低；大量数据昙花一现（生成财务报表）之后便处于休眠状态，直至因销毁而永远丧失价值……大数据时代给我们的启示是，财务数据及相关业务数据作为记录企业经济活动的特殊语言，不应当在企业发展记忆中被忽视、遗忘、抹去。加强数据的收集、存储、分析、应用是这个时代给财务管理创新转型指出的一条新路径。

大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：一、对财务会计的影响有：1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。 二、对管理会计的影响：1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等； 2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。

税务大数据比对的时代来临！伯特咨询为大家梳理以下30个比对指标，每一个异常都可能引起税务注意，企业需要做好以下指标的日常管理工作。1、国税申报的增值税金额与地税申报的各项附加税费比对是否一致；2、地税的教育附加费与水利建设基金是否做到了匹配相符；3、理论销售收入与公司实际的销售收入是否比对相符；4、纳税系统申报的销售额与防伪税控中的开票销售额以及财务报表中的销售额是否比对异常；5、开具发票的时候进项、销项的品名是否严重背离；6、个人所得税工资薪金所得与企业所得税工资薪金支出、社会保险费缴费基数、年金缴费基数、住房公积金缴费基数是否匹配；7、农产品进项税抵扣情况与实际农副产品数量、金额、产地、面积等是否做到相符；8、企业存货周转情况与销售收入是否做到同比变动；9、你企业的主营业务收入变动率是否大大低于同行业平均变动率；10、你企业当年的所得税贡献率是否大大低于本行业当年所得税贡献率；11、你企业的成本费用变动是否与销售收入同比例变动一致；12、你企业的应纳税额情况是否与营业收入同比例变动一致；13、你企业的增值税发票增量、使用量情况是否与往期存在异常；14、你企业的税负变动是否与上期存在变动异常；15、企业新增应收账款、其他应收款、预收账款、应付账款、企业应付款等往来账户的金额是否与公司的销售收入、销售成本比对异常；16、企业的期末存货与增值税留抵税额是否做到匹配；17、商贸企业一定时期内进项销项税率是否异常；18、企业的进项税额变动率是否大大高于销项税额变动率；19、企业的运费抵扣与经营收入是否比对异常；20、公司的实际经营范围与对外开具发票的项目进行比对，从而来发现是否存在“变名虚开”的问题；21、购货发票的开票单位地与发票上的货物实际来源地比对不一致；22、分别按照法人、财务负责人、办税人员、主要管理人员的证件号码，对同一法人、同一财务负责人、同一办税人员、主要管理人员重合及法人、财务负责人、办税人员交叉任职等情况进行分析展示与比对；23、个人股东发生股权转让行为，企业是否按照《国家税务总局关于发布〈股权转让个人所得税管理办法(试行)〉的公告》的规定履行相关报告义务，股权受让方是否按规定履行股权转让所得个人所得税代扣代缴20%义务等；24、工商局登记的企业户数与基础信息是否与国地税核定税种的信息比对一致；25、财务报表上的利润总额与企业所得税申报表的利润总额是否比对一致；26、同行业公司耗用的电费与销售收入比对异常现象；27、企业实现的增值税与企业的毛利是否比对相符；28、企业的财务费用与借款情况是否比对异常；29、企业的长期投资、短期投资与取得的投资收益是否比对异常；30、企业客户的离散度与企业销售收入情况是否比对异常。