逍遥无涯子
会计学选择大数据方向读研可以有更多的选择，既可以选择在计算机专业读研，也可以选择在经济学和管理学专业读研。如果从知识结构的角度出发，在经济学专业读研大数据方向，会有更好的学习体验。
当前诸多专业都具有大数据方向研究生的培养能力，而且随着大数据的重要程度不断提升，更多的专业都会加入到大数据人才的培养当中。
从大数据自身所开辟出来的价值空间来看，未来产业领域与大数据的关系会越来越密切，而且大数据领域的岗位会有更高的岗位附加值，这都会提升大数据相关岗位的吸引力。
当然，在产业互联网时代，技术与行业的深度结合将是一个非常明显的发展趋势，在这个发展趋势下，具有一定行业知识的职场人也可以在大数据领域寻找到新的机会。
会计学专业选择考大数据研究生，可以重点关注一下数据分析方向，数据分析作为数据价值化的重要手段，正在得到越来越多的关注，大数据分析的岗位也在逐渐细化。目前大数据分析领域的研究课题还是比较丰富的，比如通过机器学习的方式来实现数据分析就有很大的研究空间。
最后，由于当前大数据方向的考研竞争比较激烈，所以如果选择考研大数据方向，应该早做准备。
多多吃多多评价
会计可以跨专业考研设计。
会计跨专业考研：慎重选择不要轻易下决定。不断地学习不同领域的知识，是所有有求知欲的人们的美好愿望，然而，这同样会成为朝三暮四的借口。
其实，很多考研人本来就存有逃避现实社会的压力，而选择继续呆在学校的心理；而在跨专业考研的人中，更有许多人根本就没有好好学过原来的专业，甚至从没认真考虑过是否自己适合它，只为了逃避，才选个看起来容易的专业去考。
会计跨专业考研的难度：
很多同学跨专业考研的时候必须考虑的问题是，跨专业考研的难度。
你在原来大学里所真正感兴趣的东西沉淀了多少基础，你要选择的专业它所在这个学校，每年竞争的难度到底有多大，都是一帮什么样的战士一起和你竞争这个专业，这一点是同学必须考虑的。
在为期一年的复习过程中，如果你去跨专业，而且从冷门跨到热门，或者跨到完全不相干的专业，比如你原来学生物，你非要学金融，你原来学医学，非要学管理、会计，这样面临的难度比较大，你必须考虑。
你所要学习的所有公共课和专业课的知识，完成的学习任务，是不是你的基础能够在一年时间里面完成的，这是很现实的，不是光凭热情和勇气就能解决的问题。
千羽YUmi
1、可以报考经济学、国际贸易、财务管理、审计、金融、企业管理等相关专业，因为毕竟有基础。2、还可以考虑报考专业学位如金融硕士、国际商务硕士等。3、当然，也可以跨专业报考。关键看自己的兴趣和基础（兴趣是学习的持久动力，基础是分数能上线的关键）。4、其实报考研究生往往是学校的选择比专业的选择要难，因为学校选择要考虑有把握上线，还要考虑生活习惯和将来就业取向。会计专业是研究企业在一定的营业周期内如何确认收入和资产的学问。会计师除了准备财务报表以及记录企业交易行为外，更重要的是能够参与企业间的合并、质量管理、信息技术在财务方面的应用、税务战略以及很多企业的管理决策活动，会计专业领域涉及面广：鉴证，审计，税收，公司会计，管理会计，财务管理，破产清算，法务会计，预算制定，商业咨询等等都是会计专业将要涉及的领域。
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