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总经理（英语：General Manager，缩写：GM）在单一中小企业，总经理通常就是整个组织里职务最高的管理者与负责人、统筹各业务部门的事务，位阶仅次于董事长。
而在规模较大的组织里，例如跨国企业，总经理的角色是其某个关系企业、事业体或分支机构的最高行政负责人，其权限以其雇佣合约条款及工作范围为准。一般企业通常只有一个总经理或董事总经理。
在传统英文企业组织架构中，President（中译：总裁／总经理）指的是股份有限公司非股东专业经理人所能担任的最高职位，等同首席执行官（CEO），类似古代宰相概念，象征企业“经营权”。一般来说，科技业较偏好首席执行官（CEO）职称；
传统产业较常用 President（中译：总裁／总经理）；至于 General Manager（中译：总经理）比较罕见，一般会在旅馆服务业、球队经营团队或未设立董事会的中小企业才使用 GM 这个英文职称。
而董事长（Chairman of the Board）则是资方代表，类似君主概念，象征企业“所有权”。总裁、首席执行官、总经理三者在股份有限公司企业组织架构中的共同点是，皆由董事会或董事长任命授权，执行并负责企业的实际营运，是公司“经营权”代表。
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工作权限
1、 有权拟订公司的年度财务预、决算方案、利润分配方案和弥补亏损方案。
2、 对上报董事会的财务决算报告和盈利预测报告有审批权。
3、 有对公司年度总的质量、生产、经营、方针目标的审批权。
4、 有权决定公司内部组织结构的设置，并对基本管理制度的制定有审批权。
5、 有权批准建立、改进公司经营管理体系。
6、 有权向董事会提请聘任或者解聘公司副总经理、总经济师、总会计师及其他高级管理人员。
7、 有权聘任或解聘由董事会任免以外的公司管理人员。
8、 有对公司人力资源管理的审批权。
9、 有对公司职能部门各种费用支出和各分厂/分公司固定资产购置的审批权。
10、 有对公司重大技术改造和项目投资的建议权。
参考资料：百度百科-总经理
颖的时光
公司里面"GM"通常是“总经理”职位。
在这里GM总经理是General Manager 简写。
有些游戏类型公司中有Game Master简称GM——游戏管理者。他在游戏中执行服务与管理，保证游戏品质，让玩家享受、投入在线游戏的管理人员。
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工作职责
一、总经理应向公司董事会负责，全面组织实施董事会的有关决议和规定，全面完成董事会下达的各项指标，并将实施情况向董事会汇报。
二、负责宣传贯彻执行国家和行业有关法律、法规、方针、政策。
三、根据董事会的要求确定公司的经营方针，建立公司的经营管理体系并组织实施和改进，为经营管理体系运行提供足够的资源。
四、主持公司的日常各项经营管理工作，组织实施公司年度经营计划和投资方案。
五、负责召集和主持公司总经理办公会议，协调、检查和督促各部的工作。
六、根据市场变化，不断调整公司的经营方向，使公司持续健康发展。
七、负责倡导公司的企业文化和经营理念，塑造企业形象。
劳伦斯仿古砖
GM Science GM模型 全称：灰色理论的微分方程型模型 灰色理论的微分方程型模型称为GM模型，G表示grey(灰)，M表示Model(模型)．GM(1，N)表示1阶的，N个变量的微分方程型模型．而GM(1，1)则是1阶的， 1个变量的微分方程型模型。灰色理论的GM模型的机理和特点，可归纳为： 1。一般系统理论只能建立差分模型，不能建立微分模型而灰色理论建立的是微分方程型模型。差分模型是一种递推模型，只能按阶段分析系统的发展，只能用于短期分巩只能了解系统显露的变化。正如美国加里强尼亚大学丁．C．H55a在他的专著 Systems Nentification中所指出： “尽管连续系统的离散近似模型对许多工程应用来讲是有用的，但在某些研究领域中，人们却常常希望使用微分方程模型。比如生命科学、经济学、生物医学等。在这些领域中，微分方程的系数描述了我们所希望辨识的系统内部的物理或化学过程的本质”。然而人们没有找到建立这种模型的方法与途径，正如了．c．Lhil指出“实际上由于导数信号是很难获得比所以解不存在”。而灰色系统理论，基于关联度收敛原理、生成数、灰导数、灰微分方程等观点和方法建立了微分方程型模型。 2.系统行为数据列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法进行研究。而概串统计的方法要求数据量九必须从大量数据中找统计规律，只便于处理统计规律中有较典型的概率分布、有平移过程的这一晃对其他非典型分布、非平稳过程、有色噪音的处理，都感到报棘手。总2，概率统计的研究方法．计算工作量九且可以解决和处理的问题较少。而灰色系统理论，则将一切随机变量看作是在一定范围内变化的灰色量，特随机过程看作是在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程。对灰色量不是从找统计规律的角氏通过大样本量进行研究，而是用数据处理的方法(灰色理论称为数据生成)，将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成效列再作研究。灰色理论认为系统的行为现象尽管是隙地的，数据是杂乱的，但它毕竞是有序的，是有整体功能的，因此杂乱无章的数据后画，必然潜藏着某种规氏而灰数的生风就是从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找这种内在规队这是一种现实规氏不是先验规律。 3。灰色理论通过多个GM(1，N)模型来解决高阶系统的建模问题。 4.灰色理论通过模型计算值与实际值之差(残差)建立GM(1，1)模吸作为提高模型精度的主要途径。残差的GM<1，1)模型，一船只注重现实规民最新数据的修正，因此残差GM(1．1)与主模型之间在时间上一般是不同步Qo所以灰色预测模型经常是差分微分型模型。 5。用灰色理论建说一船都采用三种检验方式，即残差大小检验、后验差检验、关联度捡验。残差大小检验，是模型桔度按点的检验，是一种直观的检验、是一种算术检验。后验差检验，是按照残差的概率分布进行检验局统计检验。关联度检验，是根据模型典线与行为数据曲线的几何相似程度进行捡幽是一种几何检验。 6。灰色理论建立的不是原始数抿彻型，而是生成数据模型。因此次色理论的预测数报，不是直接从生成模型得到的数据，而是还原后的数据。或者说通过生成数据的GLI模型所得到的预测慨必须作逆生成处理。
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