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会计跨考计算机复试并没有多难的专业课很难考,四门专业课,都是需要理解的,那不是看一遍两遍就行的,就像我,没学过组成原理,两年内光课本看了不下五遍复试非常重要,千万别信复试简单一说,那是复试上的人才这样说!!你要找导师,对导师的方向要多少了解一点,免得一问三不知。计算机还要上机和笔试,坑爹的是笔试有很多科,但肯定不是初试的东西。
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不难。
如果计算机专业知识较为深厚,考研院校选择为普通院校复试分数线也相对比较低,计算机专业考研就好考。反之则难。
如果考生所选的考研院校是知名院校或者重点大学,那么竞争力肯定会特别大,同时复试分数线也会比较高,这样考研就相对较难。如果选择普通院校,报考人数少,竞争力小。同时考研复试分数线也会低一些,这样考研成功的几率就会增大很多。
考研计算机须知的事项
计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。
计算机学科专业基础综合的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。
以上内容参考 百度百科-考研
表哥很内涵
会计学选择大数据方向读研可以有更多的选择,既可以选择在计算机专业读研,也可以选择在经济学和管理学专业读研。如果从知识结构的角度出发,在经济学专业读研大数据方向,会有更好的学习体验。
当前诸多专业都具有大数据方向研究生的培养能力,而且随着大数据的重要程度不断提升,更多的专业都会加入到大数据人才的培养当中。
从大数据自身所开辟出来的价值空间来看,未来产业领域与大数据的关系会越来越密切,而且大数据领域的岗位会有更高的岗位附加值,这都会提升大数据相关岗位的吸引力。
当然,在产业互联网时代,技术与行业的深度结合将是一个非常明显的发展趋势,在这个发展趋势下,具有一定行业知识的职场人也可以在大数据领域寻找到新的机会。
会计学专业选择考大数据研究生,可以重点关注一下数据分析方向,数据分析作为数据价值化的重要手段,正在得到越来越多的关注,大数据分析的岗位也在逐渐细化。目前大数据分析领域的研究课题还是比较丰富的,比如通过机器学习的方式来实现数据分析就有很大的研究空间。
最后,由于当前大数据方向的考研竞争比较激烈,所以如果选择考研大数据方向,应该早做准备。
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