数学建模基础会计

数学建模竞赛的内容：

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。

题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

数学建模大赛步骤：

建模是一个非常复杂和创造性的工作。现实世界中的事物是如此的多样化和繁杂，以至于不可能指定如何使用一些规则和规则来构建各种模型。下面是对建模的一般步骤和原则的概括总结：

1、模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确课题的要求，收集各种必要的信息。

2、模型假设：为了使用数学方法，通常需要对问题做出合理的假设，突出问题的主要特征，忽略问题的次要方面。

3、模型组成：根据所做的假设和事物之间的关系，构造出各量之间的关系，构成问题。

4、模型求解：利用已知的数学方法来求解前一步得到的数学问题，往往需要进一步的简化或假设。对于数学问题，要尽可能小心地使用简单的数学工具。

按照数学建模的通用方法。现在时间很明确，用25天的时间，对数学建模的六大步骤进行分解。1，制定目标，建议用1天的时间，，充分跟学长和老师沟通，目的在于找到讨喜欢的问题方向，从而确定要解决的数学建模问题。这一点很重要，这么短的时间要建立以目标为导向的思维。2，数据收集，整理与理解。明确在目标下需要什么数据，数据能否满足需求，是否有其他可以补充的数据，数据的重要性进行排序，然后将数据应用到后续工作中。3，有了数据基础，就可以进行数据建模了。最好采用机器学习的方法，选择什么样的模型，可以去csdn或者github上找现成的模型，通过不同模型进行对比，让模型更加稳健。4，模型评估，主要是看模型是否解决了问题，同时在精确程度上，因为时间确实很紧张，如果有学长学姐有成熟的方案还好，如果不成熟的话，尽可能完善就好。5，现在结果呈现出来，模型看解决了什么问题，效果如何，步骤是否具备逻辑性。6，模型部署，获奖必须是以应用为导向，如果不能做到可以方便简单部署，或者应用方向极为单一，不具备社会经济效益，那获奖结果也不乐观。数学建模跟专业无关，会计专业也可以做出来不错的成绩，毕竟高数课应该也是必修课，代码不一定能看到，但是应用上文中提到的代码，应该是没问题的。祝成功。

本人曾参加过两次数模大赛。并都获得二等奖以上。首先，需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看，理清思路，步骤等。其次，看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。第四、学习一下编程的知识，比如C++，MATLAB，lingo等。第五、找到两个跟你互补的人，组成团队，有人侧重编程，有人侧重论文，有人侧重数学等等。最后，祝你好运。

1，多看看有关统计分析的书2，多看看编程类的书

1、会计专业应该设置14门课程较好，有课时规定的。有限的时间学习更多的课程对学生有好处，影响你的课时费用。

2、专业核心课：基础会计、中级财务会计、成本管理会计、会计电算化、财务报表分析、审计学原理、财务管理专业基础课：统计学原理（可不开）、经济学原理、管理学原理、货币银行学、企业管理、经济法、数学建模。

3、基础课：随学校即可。

会计专业就业方向

本专业学生毕业后可在各大企业、银行、酒店、学校等等地方工作。可从事鉴证，审计，税收，公司会计，管理会计，财务管理，破产清算，法务会计，预算制定，商业咨询等。

以上内容参考 百度百科-会计专业

参加数学建模大赛需要大概要掌握的知识：1、数学建模方面主要掌握： 运筹学、微分方程、概率数理统计、模糊数学等。基础根基应该扎实，但各类应用方法的涉及面要广。2、软件方面主要掌握： Matlab、Lingo8.0（专解规划模型），以上两项软件必备 。Lindo（解线性规划模型）、Visual C++（编程软件）、Spss（解决统计问题） 。3、计算机编程方面主要掌握： 基础算法、图论、数论等 。如：图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等算法。三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。（这些算法用来解决一些较困难的最优化问题，对于有些问题非常有帮助，但算法的实现比较困难，需慎重使用）。全网招募小白免费学习，测试一下你是否有资格。想要了解关于数学建模大赛的更多内容，可以了解一下广州中教在线教育科技有限公司。(以下简称:中教在线)。中教在线国内从事技能培训、3D建模证书认证项目、原画绘画证书认证项目及影视后期培训的教育机构，致力于国内培训认证事业已有 10 年。