中级会计直线回归方程

要确定回归直线方程，只要确定 a 与回归系数 b。采取最小二乘法。

具体分析：

1、回归直线的求法一般采用的是最小二乘法：离差作为表示 xi 对应的回归直线纵坐标 y 与观察值 yi 的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。

2、数学表达: yi-y^=yi-a-bxi. 总离差不能用 n 个离，差之和来表示，通常是用离差的平方和即 (yi-a-bxi)^2 计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。

3、用最小二乘法求回归直线方程中的 a,b 有图一和图二所示的公式进行参考。

要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有图一和图二所示的公式进行参考。其中，  和  如图三所示，且  称为样本点的中心。

扩展资料

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。

离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.

总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即(Yi-a-bXi)^2计算。

参考资料：百度百科-回归直线方程

估计你需要的是最小二乘法 y = mx + b 这个计算公式吧？见截图：

希望这个公式对你有帮助！

回归直线方程的计算方法：

要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。

即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有图一和图二所示的公式进行参考。其中，  和  如图所示，且  称为样本点的中心。

直线方程的表达式：

1：一般式:Ax+By+C=0(A、B不同时为0)【适用于所有直线】

，

A1/A2=B1/B2≠C1/C2←→两直线平行

A1/A2=B1/B2=C1/C2←→两直线重合

横截距a=-C/A

纵截距b=-C/B

2：点斜式:y-y0=k(x-x0) 【适用于不垂直于x轴的直线】

表示斜率为k，且过（x0,y0）的直线

3：截距式:x/a+y/b=1【适用于不过原点或不垂直于x轴、y轴的直线】

表示与x轴、y轴相交，且x轴截距为a，y轴截距为b的直线

4：斜截式:y=kx+b【适用于不垂直于x轴的直线】

表示斜率为k且y轴截距为b的直线。