会计ocr技术

财务机器人可以按照财务人员的要求，对某些重复性高的业务流程可以做到无需人工操作，并且降低流程当中发生错误的概率，从而大大解放财务人员的人力资源，让财务人员从事更加高级与智能的业务。

使用财务机器人可以有以下好处：

1、沟通成本的极大降低，单个审计证据的获取时间由以前的平均 40 分钟降低到 30 秒以下；

2、文档工作的大量减少，单个流程的底稿编制由以前的 1.5 个小时降低到 30 分钟以下；

3、7X24X365 不间断工作， 使财务人员的“持续审计”成为现实。

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能识别。银行票据管理一般就是利用OCR票据识别技术快速录入票据信息，银行票据识别会剪切所选字符的字符，并将其与现有的字符库进行比较。如果比较成功率高，字符就会被识别出来。发票识别是设置要在程序中识别的文本字段。只要字迹清晰，人眼能识别，一般识别率不会低。这个光学字符识别系统是一个自动票据输入系统。通过在系统后台设置需要识别的字段或者选择需要识别的票据表单，大部分工作已经完成。 银行票据识别是如何进入人们的工作中的？我们以银行票据为例:银行票据是银行在处理金融事务过程中产生的一种票据行为。票据作为一种结算凭证和流通描述，其内容相对复杂，因此需要识别的种类很多。拓展资料:一、但是我国发票OCR识别管理的程度不是很高，银行在办理发票的过程中工作效率较差，存在以下情况: 1.票据手工归档查询，劳动强度大，易出错，效率低，服务质量差； 2.票据无备份，遇水灾、火灾或虫鼠叮咬造成不可挽回的损失； 3.票据无法通过现代网络进行电子化传输，无法满足日益快节奏的金融需求； 4.人工判断支票真伪，存在人为误判和干预； 放眼国外金融部门，发票OCR识别的研究已经提上日程多年，并取得了初步成果。二、美国、加拿大、意大利和法国于20世纪80年代末开始在这一领域开展研究。部分公司从事票据图像处理，如美国的acuform、法国的a2ia支票自动处理系统，主要应用于银行、企业的各种票据OCR处理业务流程，包括储蓄业务、会计业务、印章识别等；我国发票OCR研究始于1988年，在此期间清华大学学生做出了突出贡献。 三、银行票据识别在我们的工作和生活中，会产生大量的发票。传统的人工录入方式需要用户投入大量的人力和时间成本，不仅增加了运营成本，而且难以提高录入速度、降低出错率，对提高业务处理的及时性、提升企业的服务质量有很多负面影响。为了实现这些庞大而多样的纸质档案的电子化存储，需要进行文档扫描、数据录入和人工校准。发票光学字符识别起到了很大的作用 与传统的人工录入方式相比，银行票据识别在发票识别智能录入方面具有很强的优势。显而易见，识别速度比人工录入快得多，节省了大量人力资源，优化了资源配置，使人员分配到更有意义的工作中。这种识别技术可以为用户提供高效、低成本的数据采集方案，从而为业务的快速发展提供有力支撑。