美梦似路长！
典型的人为生成的非结构化数据包括：·文本文件：文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。·电子邮件：电子邮件由于其元数据而具有一些内部结构，我们有时将其称为半结构化。但是，消息字段是非结构化的，传统的分析工具无法解析它。·社交媒体：来自新浪微博、微信、QQ、Facebook，Twitter，LinkedIn等平台的数据。·网站： YouTube，Instagram，照片共享网站。·移动数据：短信、位置等。·通讯：聊天、即时消息、电话录音、协作软件等。·媒体：MP3、数码照片、音频文件、视频文件。·业务应用程序：MS Office文档、生产力应用程序。典型的机器生成的非结构化数据包括：·卫星图像：天气数据、地形、军事活动。·科学数据：石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。·数字监控：监控照片和视频。·传感器数据：交通、天气、海洋传感器。
倓里格倓*
1、大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。2、大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。3、大数据也称为巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。4、大数据的特点是数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
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