越狱兔不越狱
从2021年7月到2022年6月30日周期内，社会保险缴费基数执行新的标准：下限：3368上调至3800元/月，上限：19335上调至20586元/月。职工费用是单位和员工共同承担，社保缴费基数上调，也意味着单位和个人的保险费用也将上涨，而缴纳基数最高，社保费用也越多。在2021年7月份，由于南通社保基数调整，按照最低缴纳基数为3800元计算，社保费用是1400.40元，其中职工个人部分需缴纳409.00元。
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1、单变量模型
单变量模型是指使用单一财务变量对企业财务失败分险进行预测的模型。主要有威廉·比弗(William Beaver)于1966年提出的单变量预警模型。
2、多变量模型
多变量模型是指使用多个变量组成的鉴别函数来预测企业财务失败的模型。较早使用多变量预测的是美国纽约大学的教授爱德华·阿尔曼(Edwardi.altman)，他是第一个使用鉴别分析（discriminant analysis）研究企业失败预警的人。
扩展资料：
财务预警的功能
1、征兆
当可能危害企业财务状况的关键因素出现时，财务失败预警系统能预先发出警告，提醒企业经营者早做准备或采取对策以减少财务损失。
2、预扩大
当财务危机征兆出现时。有效的财务失败预警系统不仅能预知并预告，还能及时寻找导致企业财务状况进一步恶化的原因，使经营者知其然，更知其所以然，制定有效措施，阻止财务状况进一步恶化，避免严重的财务危机真正发生。
3、再次发生
有效的财务失败预警系统不仅能及时回避现存的财务危机，而且能通过系统详细地记录其发生缘由、解决措施、处理结果，并及时提出建议，弥补企业现有财务管理及经营中的缺陷，完善财务失败预警系统，从而既提供未来类似情况的前车之鉴，更能从根本上消除隐患。
参考资料来源：百度百科-财务预警
candy00606
截至2017年6月30日，中注协有注册会计师（执业会员）103988人、非执业会员128070人（其中国外及港澳台地区非执业会员581人），个人会员总数超过23万，达到232058人。北京为个人会员总数最多的地区，会员总数为32745人。上海有非执业会员20243人，这是首次有地区非执业会员数量超过2万人。2017年第二季度，全国新批注册会计师2408人，撤销、注销注册会计师1329人，全国注册会计师比上一季度末净增加1079人。全国新批非执业会员3232人，注册会计师转非执业会员619人，取消登记（转执业会员）351人，取消资格264人。非执业会员比上一季度末净增加3236人（不包括外国及港澳台地区）。
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1、单变量模型
单变量模型是指使用单一财务变量对企业财务失败分险进行预测的模型。主要有威廉·比弗(William Beaver)于1966年提出的单变量预警模型。
2、多变量模型
多变量模型是指使用多个变量组成的鉴别函数来预测企业财务失败的模型。较早使用多变量预测的是美国纽约大学的教授爱德华·阿尔曼(Edwardi.altman)，他是第一个使用鉴别分析（discriminant analysis）研究企业失败预警的人。
扩展资料
财务预警模型的重要性：
建立财务预警模型最根本的是要选择一个合适的分析模式，也就是要首先分析判断所研究的对象是适合选用单变量模型还是多变量模型。如果对企业的财务运行有深刻的认识，并且具有丰富的实践经验，能够清楚地了解企业财务指标变化的规律。
同时也认为企业的重要变化基本可用一个指标组合来体现，或企业的财务体系比较简单，就不妨考虑选择单变量模型。反之，如企业的财务体系比较复杂，财务变动难以用一个指标来体现，就应考虑使用多变量模型。
参考资料来源：百度百科-财务预警
多妈elva
财务预警模型有两种模式。
一、单变量模型指使用单一财务变量对企业财务失败风险进行预测的模型。
二、多变量模型是指使用多个变量组成的鉴别函数来预测企业财务失败的模型。
建立财务预警模型最根本的是要选择一个合适的分析模式，也就是要首先分析判断所研究的对象是适合选用单变量模型还是多变量模型。
扩展资料
结果检验：
对结果的检验主要有两个方面：一个是准确性检验，另一个是预测性检验。要对回归模型进行准确性检验，就需要将所有同类企业或随机抽取部分企业的财务数据进行整理，代人预警模型，对判定结果进行检验，算出准确率。
准确率越高，说明该预警模型越能判定企业的财务状况是否陷入财务危机。当然，一个模型是否能满足使用者的需要，主要还应考察模型是否能达到使用者对预警模型准确性的要求。
进行预测性检验的目的是检验预警模型能够提前多久预测财务危机的发生。这需要将几年前的数据逐年代入预警模型，得到每年的准确率表，判断最佳的预测年限，以保证预测准确度。
参考资料：百度百科-财务预警模型
sunny小波
财务预警模型：
单变量模型是指使用单一财务变量对企业财务失败分险进行预测的模型。主要有威廉·比弗(William Beaver)于1966年提出的单变量预警模型。他通过对1954～1964年期间的大量失败企业和成功企业比较研究，对14种财务比率进行取舍，最终得出可以有效预测财务失败的比率依次为：
1、债务保障率=现金流量÷债务总额。
2、资产负债率=负债总额÷资产总额。
3、资产收益率=净收益÷资产总额。
4.资产安全率=资产变现率-资产负债率：
Beaver认为债务保障率能够最好地判定企业的财务状况（误判率最低）；其次是资产负债率，且离失败日越近，误判率越低。但各比率判断准确率在不同的情况下会有所差异，所以在实际应用中往往使用一组财务比率，而不是一个比率，这样才能取得良好的预测效果。
扩展资料：
结果检验：
对结果的检验主要有两个方面：一个是准确性检验，另一个是预测性检验。要对回归模型进行准确性检验，就需要将所有同类企业或随机抽取部分企业的财务数据进行整理，代人预警模型，对判定结果进行检验，算出准确率。
准确率越高，说明该预警模型越能判定企业的财务状况是否陷入财务危机。当然，一个模型是否能满足使用者的需要，主要还应考察模型是否能达到使用者对预警模型准确性的要求。进行预测性检验的目的是检验预警模型能够提前多久预测财务危机的发生。
这需要将几年前的数据逐年代入预警模型，得到每年的准确率表，判断最佳的预测年限，以保证预测准确度。
参考资料来源：百度百科-财务预警模型
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