企业会计诚信评价指标

信用分计入工程项目评标！西安施行总包企业信用评价管理-工保网

在陕西省初步形成建筑领域信用评级和信用信息披露机制的背景下，2019年建筑业增加值占全市GDP 14.6%的西安市也着手建立建筑市场信用评价管理体系。针对建筑业企业已达2万余家、建筑施工总承包企业已达1万余家的发展情况，西安市出台《西安市建筑施工总承包企业信用评价管理暂行办法》（以下简称《办法》），率先在施工总承包企业中施行信用评价管理。

依据《办法》，信用评价以施工总承包企业为评价对象，以总包企业从事房屋建筑和市政基础设施工程建设活动的市场、现场行为为评价指标，依照《西安市建筑施工总承包企业信用评价标准》（以下简称《标准》）进行量化评分并将信用评价结果应用于工程项目招投标评分过程。

这将推动建筑领域总包企业做优做强，也有助于在全市建筑领域规范市场秩序，逐步健全建筑市场信用体系、建立诚信建设长效机制。

1、推动信用评价体系建设

信用评价是包含信息采集、信用评价、结果应用等环节在内的体系工作。

在信息采集环节，《办法》将信用信息分为企业基本信息、优良信用信息、不良信用信息三类，并明确了三类信息的具体组成。企业基本信息和优良信用信息由企业自行申报；不良信用信息则以具有法律效力的文书为依据，由企业自行申报或评价实施单位采集录入。其中，企业主动申报的不良信用信息可减半扣分，这也有助于建立信用修复机制。

在信用评价环节，《办法》要求评价实施单位通过实时采集企业信用信息，按照《标准》对企业的市场履职行为、项目施工现场（质量安全管控）行为实施量化评分，形成动态的企业信用分值。企业如有发生转包、骗取企业资质、因出借资质或工程质量安全事故受到行政处罚等不良行为，除按照《评价标准》进行扣分外，还将被列入建筑领域“黑名单”。

在结果应用环节，《办法》明确将企业在开标之日的信用分值按占投标总分10%的比例应用于政府投资或国有投资（含国有投资占主导或控股地位）工程项目招投标评分过程，非国有投资工程项目可参考执行。《办法》还明确了初始分值计算方法和联合体参与投标的信用分值认定方法，确保新政可落地、可执行。

2、促进监管循环机制形成

贯彻国务院转发住建部《关于完善质量保障体系提升建筑工程品质指导意见》中的“将工程质量违法违规等记录作为企业信用评价的重要内容”，西安市在不良信用信息中将不良现场行为分为质量管理和安全管理两方面，并通过结果应用实现招标市场和施工现场“两场”联动，将有助于形成以评促“治”、以评提“质”、以评保“安”的监管循环机制，从而提升住建领域质量安全监管水平。

贯彻国务院办公厅《整合建立统一的公共资源交易平台工作方案》中的“将市场主体信用信息和公共资源交易活动信息作为实施监管的重要依据，健全守信激励和失信惩戒机制”，西安市通过动态采集企业信息并与信用中国（陕西西安）平台实时共享数据、全方位采集企业在西安市其它领域的信用信息进行综合评价，将在全市范围内推行“互联网+监管”信用评价管理模式，从而营造“守信激励、失信惩戒”的建筑市场环境。

为强化事中事后监管、转变住建行业监管方式，《标准》还强调：评价标准及评价分值根据住建部、省住建厅或市住建局建筑行业领域监管方式或监管内容等及时进行调整，做到信用评价过程与行业监管实时同步。

3、健全建筑市场信用体系

以总包企业为切入点，西安市正在逐步健全建筑市场信用体系。

为完善信用评价体系，未来西安市在评价对象方面可以将范围扩展至所有建筑业企业，并将从业人员（包括建筑业企业的法定代表人、项目负责人、总监理工程师、技术负责人、安全总监、注册执业人员等）纳入评价；在评标指标方面可以将承诺履行、合同履约、文明施工等情况补充进《标准》，丰富建筑市场各方主体优良信用信息及不良信用信息；将结果应用于政府采购、招投标管理、公共服务、项目核准等方面，健全建筑市场“守信激励、失信惩戒”的信用评价管理体系。另外，西安市信用评价管理的信息化程度也有待提高：江西等地开展的信用信息自动采集和记录，以及成都市建设的“成都市建筑市场主体信用管理系统”和“成都市建筑市场信用信息管理系统公示平台”，都值得借鉴以提高信用评价效率。

为优化监管循环机制，未来西安市一方面要在信用评价的基础上形成全市工程项目动态台账，及时发现问题并采取有效措施，夯实企业主体责任；另一方面可推进信用分级分类监管，根据监管对象信用状况采取差异化监管措施，为市场主体提供更加精准的服务。

此外，西安市有必要完善失信约束制度，构建失信行为认定、记录、归集、共享、公开、惩戒和信用修复循环机制；亦可完善市场主体信用承诺制度，鼓励市场主体主动向社会作出信用承诺，以此强化事中事后监管和信用管理。

西安市此次构建的总包企业信用评价管理制度，将有力督促失信市场主体及时整改，维护企业合法权益和社会公共利益。通过营造“守信激励、失信惩戒”建筑市场环境，这也将加速企业转型，助推全市建筑工程高质量发展迈上新台阶。

企业信用评级是一项非常严肃认真的工作，企业信用评价的结果等同于企业信用状况的鉴定书，关系到企业的发展与命脉。因此，企业信用评级必须具备规范的评级标准和严格的评估程序，加以保证评价结果的客观与公正。信用评级的打分标准体现了评价方法的科学性，没有成熟规范的评级标准，评价结果失去了应有的客观公正，就不再具有信服力。方圆资信针对招投标活动，专门研发制订了《招投标行业企业信用评价标准》（标准号：Q/FY CE001-2017），此标准主要用于招投标领域，已获得深圳市标准技术研究院备案通过，是受招投标行业认可的评价标准体系。在此评价打分标准中，招投标企业信用分析内容主要包括：产业分析、基础素质分析、经营管理分析、财务分析和外部支持等。1、产业分析：宏观经济运行、经济政策和主要经济指标、产业政策、法律制度；行业特性、竞争状况、所处生命周期阶段、金融形势、基础建设投资、经济地理环境、行业前景。2、基础素质分析：企业规模，经营资质，安全环保等、技术设备水平，工程业绩，完工项目的工程优良率及获奖情况，获得的荣誉称号，企业品牌及其知名度；管理层素质：企业主要负责人（董事长、总经理）的教育程度、行业经验、社会荣誉和个人信用记录等；股东背景及信用状况、资金支持、项目来源支持、人员支持及其它可能得到的支持等，银行信贷支持，其他外部支持。3、诚信度分析：商业信用分析、银行贷款信用分析、主要管理人员、技术人员相关的记录、拖欠工程款、农民工工资情况记录、工商、税务、法院诉讼等部门的相关记录。4、经营分析：经营方式(项目发包、分包)，目前企业施工能力，抓重大工程的能力，上年度公司签订项目数、合同额、大型项目，主要原材料及构成比例，采购原则，成本控制，质量控制，结算方式，企业应对原材料短缺；生产施工管理方式，质量、安全管理及控制措施，结算方式、市场定位，营销策略、工程结算方式，未来市场开拓计划及具体措施等。5、管理分析：企业治理结构，管理模式，管理水平、管理制度。6、财务分析：会计政策；财务政策；盈利能力；现金流量；资产及债务构成；债务偿还能力。方圆资信信用评价的等级划分采用了国际通行的‘四等十级制’评级等级，具体等级分为：AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D，每个等级可用“+”、“-”符号进行微调，表示略高或略低于本等级，但不包括AAA+。有的评级机构把“D”级去掉，称为“三等九级制”，与“四等十级制”在释义上没有本质区别。信用评级采用百分制计分方法，既把最高的资信等级定为100分，例如AAA级为90～100分，AA级为80～89分，A级为70~79分，依此类推。采用这种方法，首先要把各项评估指标按照它对企业资信状况的重要性分别确定各项评估指标的权数分，也叫重要性系数，权数分之和也为100分。在实际评估时，只要把各项评估指标的实际值同标准值进行比较，然后乘以权数分，就可算出它们的资信分值，再把各项评估指标的资信分值相加，即可求得信用评级的总分，根据总分就可确定企业的资信等级。方圆资信为保证信用评价体系的有效运作，确保评价结果的一致性和可比性，专门建立了以信评委管理、分支机构应用的运作模式，该评价体系主要具有以下特征：1、依据信用评价指标搜集调查并核实企业信息，主要采用现场核对、行业对比等方法进行相关资料核实，以确保企业提供的资料真实准确。2、评级模型充分考虑影响企业信用状况的因素，采用定量分析与定性分析相结合的原则，根据不同地区、行业、评级对象等特征，筛选指标、设定权重、建立模型，保证评级方法的科学性，通过对各指标的综合评价分析来确定其信用等级。3、评级标准在多年数据积累、专家分析判断、行业研究等基础上，划分出产业分析、基础素质分析、经营管理分析、财务分析和外部支持这5档以有效区分各个指标，对企业主体历史与未来的信用状况进行定性分析，大大提高评级结果客观性、准确性。4、评级流程规范人员工作职责的分工，建立从设计、运行、管理、验证、审计等相互依托的评级体系，保证评级体系及作业过程的统一，使评级结果具有一致性。5、在作业管理方面，建立与评级体系、业务制度相对应的作业系统，实现全国范围内的数据实时传输与集中，同时设定区域、行业等参数，基于对不同行业、不同区域风险水平的分析和判断，对企业主体信用等级的客观性和一致性进行验证，以适应不同评级对象的风险特征。6、在对客户基本信息调查核实基础上，运用层次分析法、专家判断法和其它定量分析技术制订和完善评级指标体系，在保障评级指标体系科学性的同时，注重其可操作性。评级指标和评分标准依据评级对象性质及其所处行业等的不同而有所差异，充分发挥评级的风险管理工具作用。

招投标企业信用分析内容主要包括：产业分析、基础素质分析、经营管理分析、财务分析和外部支持等。1、产业分析：宏观经济运行、经济政策和主要经济指标、产业政策、法律制度；行业特性、竞争状况、所处生命周期阶段、金融形势、基础建设投资、经济地理环境、行业前景。2、基础素质分析：企业规模，经营资质，安全环保等、技术设备水平，工程业绩，完工项目的工程优良率及获奖情况，获得的荣誉称号，企业品牌及其知名度；管理层素质：企业主要负责人（董事长、总经理）的教育程度、行业经验、社会荣誉和个人信用记录等；股东背景及信用状况、资金支持、项目来源支持、人员支持及其它可能得到的支持等，银行信贷支持，其他外部支持。3、诚信度分析：商业信用分析、银行贷款信用分析、主要管理人员、技术人员相关的记录、拖欠工程款、农民工工资情况记录、工商、税务、法院诉讼等部门的相关记录。4、经营分析：经营方式(项目发包、分包)，目前企业施工能力，抓重大工程的能力，上年度公司签订项目数、合同额、大型项目，主要原材料及构成比例，采购原则，成本控制，质量控制，结算方式，企业应对原材料短缺；生产施工管理方式，质量、安全管理及控制措施，结算方式、市场定位，营销策略、工程结算方式，未来市场开拓计划及具体措施等。5、管理分析：企业治理结构，管理模式，管理水平、管理制度。6、财务分析：会计政策；财务政策；盈利能力；现金流量；资产及债务构成；债务偿还能力。企业信用评级是由专业、权威的第三方信用服务机构，遵循客观、公正、独立的评级原则，依据专业的评级标准和科学的评级方法，按照规范合理的评级程序，对项目承揽能力、合同履约能力和企业运营能力等多方面进行综合评价，并以国际通用符号标明信用等级。那么企业信用评级需要哪些资料呢？●《承诺书》原件，加盖公司章；*●《信用评级报名表》原件，加盖公司章；*●经年检的营业执照（副本）、组织机构代码证（副本）、税务登记证（副本）、法人身份证，加盖公司章；*●提供会计事务所审计的最近三年年度财务报告（资产负债表、损益表、现金流量表）审计报告复印件；提交最新的注册资本验资报告，加盖公司章；*●企业目前的组织结构图，加盖公司章；*●企业简介（含公司核心产品或服务、主要市场区域，人员规模、主要负责人简介等，如是生产型企业还需介绍目前产能，近三年核心产品产量、产品技术研发投入等。）加盖公司章；*●本行业涉及的经营许可证或强制性认证，加盖公司章；*●以下如有，请提供相关说明或复印件：●获得的管理体系认证证书；●法人代表荣誉证书；●企业近三年中标通知书每年2份；●企业当前的信用管理制度（手册），流程及相关文件；企业相关制度（包括营销制度、人力资源管理、高管激励约束机制等）的复印件；●公司在兼并、收购、资产重组等方面计划及方案的情况说明；●企业缴纳社保情况证明函或最近两个月社保缴费水单；●注册商标、专利证书、产品检测报告；●其他相关荣誉的证明文件或材料。以上标“*”项为必需提交的材料，已提交材料不需重复提交。

企业信用评级（Enterprise Credit Rating）,信用评级作为一个完整的体系，包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容。其中信用评级指标和信用评级方法是信用评级体系中最核心的两个内容，同时又是信用评价体系中联系最紧密、影响最深刻的两个内容。判别分析法判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。1968年奥特曼(Altman)率先将判别分析法应用于财务分析、公司破产及信用风险的分析，建立了如下著名的线性判别分析模 ：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3 +0.006X4+0.999X5,其中，X1为流动资金/总资产，X2为留存收益/总资产，X3为息税的收益/总资产，X4为股权市值/总负债账面值，X5为销售收入/总资产。临界值为2.675，如果z小于临界值，借款人被划入违约组，信用级别较低；反之被划入正常组，信用级别较高。当分值在1.81和2.99之间时，Altman发现判断失误较大，该重复区域为灰色区域。以Z模型为代表的线性判别分析模型虽然很适用于信用评级，但这种方法存在一定问题：(1)限制条件过于严格，如要求样本数据服从多元正态分布，协方差矩阵相同等；(2)模型主要考虑的是财务因素，没有考虑行业特征、企业规模、管理水平等非财务因素的影响；(2)模型以历史数据为基础，对未来发展的预测不够。综合评判法综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。从信用评级本身的属性来看，企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题，因此，综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级，从而使评级结果更科学、更准确。人工神经网络法所谓的人工神经网络，就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，简称神经网络，简写为ANN(Artificial Neural Network)。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息(如图1) 不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的最后结果，并将结果输出。与传统的统计方法相比，人工神经网络具有以下特点：(1)具有自我组织与学习的能力 ；(2)可以描述输入资料中变量间的非线性关系；(3)可以依据样本和环境的变化进行动态的调整 由于企业各项财务指标与信用风险之间往往存在着非线性关系。因此人工神经网络比较适用于企业的信用评价。模糊分析法的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性；人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。但是，学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑，因为：首先，模糊逻辑缺乏学习能力，应用上受到一定的限制。其次，模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二，模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上，很难对此逻辑系统的正确性加以验证。企业信用评级法企业信用评级法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究，经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累，最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系，并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究，经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累，最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系，并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法。企业信用网就是通过利用现代互联网信息技术手段，来充分把握各个行业发展脉搏，从而保证了企业信用评级结果的准确性、及时性，提高了中国企业信用评级行业的技术水平

信用评级按照评估内容来分，可以分为综合评估和单项评估两种 1、综合评估。是对评估客户的各种债务信用状况进行评级，提出一个综合性的资信等级，它代表了对企业客户各种债务的综合判断。 2、单项评估。即对某一具体债务进行的有针对性的评估，例如对长期债券、短期债券、长期存款、特定建设项目等信用评级。债券评估属于单项评估的典型例子，通常采用“一债一评”的方式。一）定量指标 定量指标主要对被评估人运营的财务风险进行评估，考察会计质量，主要包括： 1、资产负债结构 分析受评企业负债水平与债务结构，了解管理层理财观念和对财务杠杆的运用策略，如债务到期安排是否合理，企业偿付能力如何等。如果到期债务过于集中，到期不能偿付的风险会明显加大，而过分依赖短期借款，有可能加剧再筹资风险。此外，企业的融资租赁、未决诉讼中如果有负债项目也会加大受评对象的债务负担，从而增加对企业现金流量的需要量，影响评级结果。 2、盈利能力 较强的盈利能力及其稳定性是企业获得足够现金以偿还到期债务的关键因素。盈利能力可以通过销售利润率、净值报酬率、总资产报酬率等指标进行衡量，同时分析师要对盈利的来源和构成进行深入分析，并在此基础上对影响企业未来盈利能力的主要因素及其变化趋势做出判断。 3、现金流量充足性 现金流量是衡量受评企业偿债能力的核心指标，其中分析师尤其要关心的是企业经营活动中产生的净现金流（Net Cashflow）。净现金流量、留存现金流量和自由现金流量与到期总债务的比率，基本可以反映受评企业营运现金对债务的保障程度。一般不同行业现金流量充足性的标准是不同的，分析师通常会将受评企业与同类企业相对照，以对受评企业现金流量充足性做出客观、公正的判断。 4、资产流动性 也就是资产的变现能力，这主要考察企业流动资产与长期资产的比例结构。同时分析师还通过存货周转率、应收帐款周转率等指标来反映流动资产转化为现金的速度，以评估企业偿债能力的高低。 [编辑] （二）定性指标 定性指标主要分两大内容： 一是行业风险评估，即评估公司所在行业现状及发展趋势、宏观经济景气周期、国家产业政策、行业和产品市场所受的季节性、周期性影响以及行业进入门槛、技术更新速度等。通过这些指标评估企业未来经营的稳定性、资产质量、盈利能力和现金流等。一般说来，垄断程度较高的行业比自由竞争的行业盈利更有保障、风险相对较低。 二是业务风险评估，即分析特定企业的市场竞争地位，如市场占有率、专利、研究与开发实力、业务多元化程度等，具体包括： 1、基本经营和竞争地位 受评企业的经营历史、经营范围、主导产品和产品的多样化程度，特别是主营业务在企业整体收入和盈利中所占比例及其变化情况，这可以反映企业收入来源是否过于集中，从而使其盈利能力易受市场波动、原料供应和技术进步等因素的影响。此外，企业营销网络与手段、对主要客户和供应商的依赖程度等因素也是必须考虑的分析要点。 2、管理水平 考察企业管理层素质的高低及稳定性、行业发展战略和经营理念是否明确、稳健，企业的治理结构是否合理等。 3、关联交易、担保和其他还款保障 如果有实力较强的企业为评级对象提供还款担保，可以提高受评对象的信用等级，但信用评级机构分析师要对该担保实现的可能性和担保实力做出评估。此外，政府补贴、母公司对子公司的支持协议等也可以在某种程度上提高对子公司的评级结果。

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