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哈哈超man
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Cciiiiiiiiiiiiiiiiii

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国际管理分析师协会推出了价值管理MACC四级认证项目,管理会计分析师是MAC中级项目。MACC中级-管理会计分析师具备战略分析、商业分析、财务分析和数据分析等价值分析的专业知识;熟悉企业的战略目标、管理流程、组织形式、绩效评价标准、商业环境、有效资源和核心竞争力;掌握相关的信息化技术和工具;结合所获得的企业内部和外部的数据信息,能够有效地分析、评价、洞察和报告企业的商业机遇、竞争力提升、流程优化、绩效改进和价值增长要素,为价值决策提供有价值的分析依据。

管理会计分析师是企业管理人员、管理会计和财务人员适应数字化发展、提升职业竞争力、实现个人价值贡献的必备专业证书。通过战略分析课程、商业分析课程、财务分析课程、数据分析课程及数字化管理分析实操课程,帮助学员顺利实现能力提升和数字化转型,帮助企业提升经营能力。

报考条件:

·已取得大专及以上学历的在职人士·教育部认可的大专及以上院校的在读学生·非全日制的大专及同等学历水平的其他在读或毕业人士。满足以上任意一项条件即可报考

会计分析师

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小悟空harrywang

首先,会看候选人分析的盘子有多大。比如说会分析多少家门店,多少品牌,分析多大的区域一个城市的还是一个华东地区。其次,关注候选人的沟通能力,因为这个职位会经常和不同的部门打交道。擅长沟通,做事灵活。然后,关注他对数字的敏感度,用数字说话,在他的分析下提出哪些有价值的建议,对企业的生意有什么帮助。业绩有哪些增长,哪些产品亏损。最后,综合判断,他对所在的行业是否有深刻的认识。要有很好的商业意识,跳出财务的思维看待公司的生意。

143 评论(12)

调皮捣蛋妈

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。国内数据分析行业刚兴起,企业对此类行业的人才需求相对较大,未来前景比较广阔。

240 评论(8)

卷毛咕咕

一名优秀的财务分析师,能够洞察财务管理工作的本质,把财务、经营以及风险控制作为一个整体进行分析,最终提出可以提升企业价值的管理意见。财务分析并不局限于会计主管和财务总监,一个普通的财务人员也可以把有针对性的财务分析手段融入日常工作从而为企业财务管理提供务实的管理建议。对于财务分析师而言,有价值的财务分析工作更多的在于思考方式而不是按部就班的分析步骤。财务分析师需要具备大局观,一名优秀的财务分析人员通过散乱的财务信息都能看清企业的财务状况。大局观即便与生俱来,仍需要不断实践强化。有大局观的财务分析师,不仅能理清众多相关联信息的复杂关系,还能在特殊时刻洞察出某些信息的隐晦相关性。大局观的重要性在于,尽管很多信息是可以量化的,比如毛利率、资产负债率,但是也有很多事情既无法量化又无明文规定,比如一份分析报告的侧重点和细致程度——给财务总监的与给总经理的必然有所区别。我的一位同僚对大局观有他独特的理解:当投入更多精力却不能令分析工作取得更大进展时,应当适可而止。会计师在从事财务分析工作的初期往往很艰难,因为很多会计师对会计数值的过度专注、将导致大局观的缺失。我在招聘财务分析师的首轮面试时经常会问一个问题:“财务分析工作最重要的是什么” ,如果应聘者给出的答案是“尽最大努力把分析工作做到细致入微”,那么他肯定不会得到复试的机会。具备大局观的财务分析师,在决定分析工作的重要性、优先级方面有极佳的判断力。当低价值甚至无意义的分析事项被塞进他日程表时,他能敏锐的嗅出这种坏味道,通过及时跟同事和上级沟通,对分析任务去粗存精,确保他的分析工作真正为增加企业价值提供帮助。财务分析师需要具备熟练的使用电子制表工具(如EXCEL)、数值分析工具(如IDEA和ACL)、辅助生成分析报告工具(如"财务报表分析助手"和"远光透视三张表"),还有基础的数据库及SQL技术。一名优秀的财务分析师通过有技巧的运用这些工具,完成对大量分散的数据的整理,进行分析和统计,从形成的成果中发现并揭露问题,为管理层解决问题提供参考和方案。而比熟练掌握这些工具的功能和特性更重要的是:知道何时使用何种工具,洞察工具的本质和局限性,软件工具是你的助手而不是执行标准。另外,清楚上司的关注重点和阅读习惯也很重要,有些高管喜欢报告尽可能多的应用图形,有些则喜欢简单的数据表格。简而言之,运用软件工具都是为了帮助你从数据中发现问 题得出结论。巩固管理会计学的知识并应用到具体工作中去虽然我们在大学或者MBA课程中都学习过管理会计学,但是多数人在完成学业以后就把它们弃之脑后,而优秀的财务分析师在实际工作中都能合理使用这些知识提供的分析方法和模型。比如,部门预算的工作中经常用到的方差分析法(variance analyses)和作业基准法(activity-based costing),资本密集型企业的分析工作常常用到的投资回报率(return on investment)和盈亏平衡点(breakeven point),设定增长型策略时经常使用边际贡献率(contribution margin)和增量成本法(incremental cost)。如果你的武器库里这些兵器已经锈迹斑斑,那么你该拿出来好好打磨一下。充分了解公司的财务系统和人际脉络大大有助于获取数据和信息优秀的财务分析师须熟悉公司的财务系统,诸如总账、销售、库存等等模块,并掌握将数据提取到EXCEL或者SPSS进 行进一步分析的技术。知道公司的财务系统能做到的事情,并知道它做不到的事情,因为财务系统有其局限性,这就是为什么熟知公司的人际脉络也非常重要,这些人际脉络很可能隐藏在人事架构之下,刚开始你可能需要多打几个电话加上几顿饭局才能搞清楚哪些人可以给你提供哪些信息和帮助。一旦建立了良好的人际关系,你收集数据和信息将更自如顺畅。当然,出色的技术能力和良好的人际关系就像鱼与熊掌一样,很难兼备,但你至少可以通过努力具备其中一样。深入了解企业的经营状况要把财务分析工作做得更有成效,必须结合企业的经营状况,财务分析师应当非常熟悉企业的信息系统和工作流程,充分了解企业及其各地分支机构的主营产品、大客户的情况,这将帮助你获得深入分析的角度和视野。比如,对待一个为企业创造了30%收入的产品,财务分析师应当针对它制定一套监控方案,及时了解它的销售和库存状况,并定期与负责该 产品的经理进行会晤。持之以恒的提升能力优秀的财务分析师会一直想办法提高自己的工作效率、学习补充新的知识来增强自己的技能,尝试更有效的使用EXCEL和SPSS、学习新的分析模型,永不满足于已取得的成绩,不断的寻找办法改进工作的流程。比如,在我的部门,一项每周都要耗费八个小时的任务,通过软件来自动完成,时间缩短到了两个小时。在编制的分析报告中加入自己的见解并提出问题很多分析师只是想尽快完成分析报告,然后把这事从自己的备忘录里面删掉,好继续下一项任务,而优秀的财务分析师不会屈从于这种惰性。优秀的财务分析师的工作并非写报告,而是分析本身。除了复查报告确保数值准确,他们更重视的是这份报告究竟描述了什么提醒了什么,并在把报告递交给高管时陈述自己的观点。优秀的财务分析师会在分析报告完成以后,放一阵,然后以一种新的角度审视它,这往往看出新的问题。如果某个方面你更深入的挖掘能让这份报告显得与众不同,那么你就可以尝试去做。

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lucherking18

从财务分析师的工作职责中我们可以看出财务分析师需要的不仅是财务会计的会计技能,还需要管理会计的成本分析,风险管控,财务预测的能力。只有一个精通会计技能,能够明晰地知道财务报表上每个数据的意义,才能够做出更好的筹融资决策。并通过成本分析,风险管控,及时调整财务进程,保证财务计划的顺利进行。在这里向大家推荐CMA管理会计证书。CMA管理会计证书被称为Mini-MBA,涉及会计、战略、市场、管理、金融和信息系统等多方面的知识和技能。主要内容是财务规划、绩效与控制以及战略财务管理,其中包括:外部财务报告决策、规划、预算与预测、绩效管理、成本管理、内部控制、科技与分析、财务报表分析、公司财务、决策分析、风险管理、投资决策、职业道德等。CMA证书所要求的内容,和财务分析师的岗位职责完美契合。考取CMA证书,不仅是对财务分析能力的一个很好地证明,还对财务人员向管理层晋升有很大帮助。根据IMA2021年最新公布的全球薪酬报告指出,CMA持证者的平均年龄在34周岁左右,正是经验丰富的资深财务人向财务更高岗位,比如财务总监,CFO等职位冲刺的年纪。

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happysky4496

会计数据分析师是什么:数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。参与数据分析项目交付,协助公司完成需求沟通、数据模型设计等工作,搜集和梳理典型数据分析场景,形成数据分析产品和可演示文档从数据中挖掘隐藏的问题点,并提出针对性的改善策略建议能力要求:1. 具备良好的数据敏感度、业务视野与调研分析能力;在某一细分行业有2-3年的数据分析或数据运营经验,服务行业优先;2. 熟悉企业目标管理体系,理解企业战略落地,了解行业和业务风险,能够基于目标建立经营和业务分析框架,参与并影响决策,对商业及其运行规律有较好的理解和思考,善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中3. 具备一定的数据应用能力,熟悉BI产品,具有良好的数据分析能力,逻辑思维能力和快速解决问题能力;对数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据领域、数据挖掘算法或机器学习等人工智能领域有一定认知者优先;4. 具有良好的项目规划、设计与项目落地能力,能够跨组织跨团队协作、推动项目如期落地,与用户部门协作提炼具备行业特性的需求,推进产品落地,熟悉数据及数据技术并能与IT技术人员很好的沟通与协作,并进行技术风险评估。

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