大数据培训多久学会计合适

零基础学习大数据的话要4、5个月的时间，至于学不学的会，就看个人学习理解能力了，我大学学的也不是相关专业，在光环大数据也是从零基础开始学的，没错，大数据需要学习的东西是很多，也存在一定的困难，但是只要你能认真地学，遇到困难及时解决，并坚持下来，是没问题的，好不好学别人都能学会，能不能把它学会就看你了，谁也帮不了你~

大数据技术的薪资高相对应的在学习上有一定的难度，有坚实的Java基础或者其他技术的开发经验，再学习大数据技术会轻松一些。大数据开发五个月时间依次掌握：Java语言基础，HTML、CSS与JavaScript，JavaWeb和数据库，Linux基础，Hadoop生态体系，Spark生态体系，Storm实时开发等专业技术。

大数据是现今发展的一大趋势，就业前景广阔，工资报酬较好，是很多人选择这个岗位的原因之一。大数据体系庞大，包括的知识很多，学习有一定难度。对于零基础小白来说，大数据线下培训学习时间5-6个月，如果按照加米谷的安排来学习大约要150天左右。如果你有扎实的Java基础，可能就可以省去前期的时间，直接学习后面的大数据内容，这样差不多需要3个月左右。

学习费用1w-3w不等，从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才。

想到参加大数据培训学习开发技术知识，我们小伙伴比较关心的就是培训时间和培训费用的问题。在这里我想说的是：在大数据培训市场对于培训费用并没有一个标准的收费标准，不同的大数据培训班，由于培训模式、培训成本的不同，相应的收取的培训费用不同，有高有低，小伙伴在选择大数据培训班的时候，培训费用是其中一个因素，但并不是重要的选择因素，其重要因素还是培训课程内容的性价比。一般比较靠谱的大数据培训班培训费用大约在2W左右，其培训周期是5-6个月的时间。小伙伴在大数据培训班进行学习开发技术知识的时候，自己要根据培训班课程内容来制定适合自己的学习计划，要根据大数据培训班课程内容的学习来完成自己每天定制的学习计划，这是其一。其二呢，就是小伙伴不要只学习基础理论知识，还需要结合相应的项目实战案例去练习深入理解大数据开发技术知识。这样理论实践互相兼顾，可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力，而且还能在学习大数据开发技术知识的过程中，积累更多的项目实战经验。

一般大数据培训需要3-6个月的周期，零基础学习的话在5个月左右大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品......大数据的应用还有很多，目前社会对大数据分析也是广泛关注。

如果你是零基础，那培训大数据的时间大概在4-5个月之间，如果你是有基础的，那学习时间就会短一些，因为大数据需要学习的东西很多，涉及到的知识点广泛，时间短的话学不会这么多专业知识，我是零基础，在光环大数据，大概学了五个月时间，全天上课晚上做练习，可以说是相当充实了，学习这件事儿不要着急，学到知识才是最总要的！

大数据培训的时间不宜过长，如果说，大数据培训需要一年多的时间，相信会有许多的同学望而却步的，因为除了在校学生，没有人会有那么多的时间，也没有那么多的精力去参加培训机构。大数据的培训时间太短也不行，会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完，实际这是种非常不负责任的行为，因为大数据并不是一个简单的学科，1个月并不能将大数据完全学好，有的人在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾，前面讲的还可以，循序渐进，后期可能就会加快进度，有的知识点草草就过，很多人可能都没有听懂，就更别提掌握了，而且后面的这些知识点是非常的重要的，是想要学好大数据必须要掌握的知识。3-6个月为最佳的学习时间，既不会使人们感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。只要在上课期间态度认真，按时按量的完成老师布置的任务，用心消化老师上课时讲的知识点，遇到不会的问题时，要勤问老师，争取当天解决，不留问题到第二天，然后把知识多加以实际运用，就会发现每一天都在进步，到了最后，大数据自然学的很好，高薪工作自然也就不用烦恼。学习大数据出来之后好就业。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。更多关于大数据培训的问题，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

一般零基础小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，培训班事先会通过面试的方式对小伙伴做一个初步的了解，然后通过考试来检测小伙伴到底适不适合学习大数据开发，而且还会给小伙伴推荐比较适合学习的编程技术，增加成功学习编程技术的概率。

零基础小伙伴一般在大数据培训班学习开发技术时，需要学习一些java、Python等编程基础知识包括算法、框架等知识，在后续过程中是需要学习Linux系统操作、学习搭建Hadoop平台和Spark平台等大数据开发相关技术知识。

在大数据培训班学习开发技术知识，除了学习开发技术基础知识之外，还需要练习一些企业级项目实战案例，让小伙伴在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验，锻炼学习在公司项目实战中解决问题的方法。

一般情况下，在尚 gui 谷大数据培训班系统学习开发技术知识的培训周期是5-6个月的时间，培训结束之后，能够达到初级开发工程师的技术水平，不过小伙伴在选择大数据培训班的时候，一定要选择适合自己的，靠谱的大数据培训班来学习。