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大数据与会计专业课程如下:
会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。
计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。
就业方向
毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
吃货阿呀
1、会计专业专升本总分450分,分数线针对不同学校而言会有所不同。
2、会计专业的考试科目共有24门,其中必考14门60学分,选考4门共29学分,加考6门共37学分。对于考生来说,并不是所有的科目都要考的,如会计、会计电算化、财务会计专业的专科毕业生可以直接报考此专业并按要求修满学分即可,不用考完全部课程,而其它专业的考生则要加考以下考试科目列表中的201-205五门课程,当然若考生已经取得相同名称课程的合格成绩可申请免考。
3、目前这个专业主要培养在培养熟悉经济学、管理学,学员能遵循会计准则、财务制度,熟练运用现代会计理论和方法,而且学员能迅速成为从事企事业单位会计管理、财务运作的管理型会计专门人才。学员修满教学计划规定的全部学分、成绩合格、毕业论文合格且取得教育部高等教育学历文凭电子注册资格的学生,学员获得的学历证书是国家高度认可的,人才市场上不受歧视。
考试科目如下图所示:
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