达内会计教育

谢邀首先你要先做的是背景评估，是否适合学习并且做数据分析，因为不是所有人都适合转行或学习数据分析，比如专业极度不相关，年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学，因为我们最终是以入职为目标的。假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?学习可以分为两个途径：1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。2.报班：选择报班学习，相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择，系统学习的同时，也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。一、课程内容是否落地（一定要具有真实数据库，模拟真实工作场景）课程内容这方面要评估课程体系是否合理，0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础，比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比？什么是同比？”，类似这种统计学的基础概念你要理解。SQL是基础工具技能，毋庸置疑必须学的。Python是进阶工具，数据量大的时候用到的。在这里我想告诉你：工具其实只是一方面，重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法，最后到真实的工作场景中不会应用，这是最可怕的。另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】，【业务拆分】等实战内容，数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力，也是给未来的工作奠定基础。二、售后答疑是否贴心为什么说售后很重要呢？你在学习的时候一定会遇到各种问题，例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦，当你提出疑问时，但如果没有人给你实时解答，你会特别烦躁，也会对接下来的学习失去信心。三、教学团队是否靠谱老师决定了授课的质量和学员的接受程度，行业内的讲师他能教会你具体的工作场景，而不单单是给你讲理论。希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解，学习是一个需要坚持的过程，也需要很强的自驱能力，小伙伴加油呀~！四、职场支持最重要的一部，我们转行肯定不是为了现在入职就可以，是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持，做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。同时自荐一下，我们爱数据学院的课程就是结果导向，陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 （直播+录播不断更新迭代案例）职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持，直到入职成功后，开始支持进阶学习规划（包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容）课程以实战为主 提供真实数据库，小班授课，班级有单独答疑群，讲师助教班主任即时答疑辅助学习最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助，欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析，或者留言评论进橙子免费数据学习社群。