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WaimanTong
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hereparadox

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原因

分层抽样有显著的潜在统计效果。从相同的总体中抽取两个样本,一个是分层样本,另一个是简单随机抽样样本,那么相对来说,分层样本的误差更小些。另一方面,目标是获得一个确定的抽样误差水平,更小的分层样本将达到这一目标。

分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

扩展资料:

分层抽样法研究的重点,一是如何计算总的样本规模和如何将样本在各层进行分配;二是如何将各层检查结果汇总推算总体估计量。

1.样本规模的确定及在各层间的分配

在分层抽样法中,样本规模仍然按照总体计算,然后再把它分配到各层。分层抽样法中样本规模的确定,需要首先了解各层子总体容量及其标准差。

2.各层检查结果的汇总

决定了各层样本规模之后,税务稽查人员即可按照计划的抽样组织方式和税务稽查检查大纲开始实施抽样税务稽查。经过对选取样本的检查计算,可以得到各层平均值(或平均差错额)和实际样本标准差等项资料,在此基础上,税务稽查人员需要将它们汇总,形成对总体的点估计和区间估计。

参考资料来源:百度百科-分层抽样法

注册会计师分层抽样的目的

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分层抽样是社会调查实务中经常用的抽样技术,它具有以下特点。(1)分层抽样按层进行调查,便于操作、方便管理。(2)分层抽样中各层的抽样相对独立,可以分别估计出各层总体参数数值。(3)当抽样总体各层之中各单位标识变异程度较小,且各层之间的标识变异程度较大时,分层抽样可以显著提高抽样效率。

256 评论(10)

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整群抽样虽然与分层抽样有相似之处,如第一步都是根据某种标准将总体划分成若干群或层,但两者存在显著差异。对于整群抽样而言,抽中群的全部个体都是样本单位,未抽中群的样本单位都不在调查之列;分层抽样则要在所有层中均抽取一个小样本,它们合起来构成总体样本。也就是说,对于分层抽样,调查对象来自所有层,调查结果的代表性自然比较高。因此,当不同子群相互之间差异很大,而每个子群内部的差异较小时,则适合采用分层抽样的方法;当不同子群相互之间差异较小,而每个子群内部的差异较大时,则特别适合于采用整群抽样的方法。总的来说,采用整群抽样的方法,不仅可以简化抽样的过程,更重要的是可以降低调查中收集资料的费用,同时还能相对地扩大抽样的应用范围。但是,由于整群抽样所抽样本中的个体相对集中,而涉及的面相对较小,所以在许多情况下会导致样本的代表性不足,使调查结果的偏差较大。

203 评论(15)

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整群抽样是将总体划分为若干群(Cluster),以群为抽样单元,对群中 的所有单位进行调查。在抽样之前,先将总体N个单元划分成L个互不重复的子总体,每个子总体称为层,它们的大小分别为N1,N2... NL,这个层合起来就是整个总体,然后,在每个层中分别独立地进行抽样,这种抽样就是分层抽样如果分成两个阶段抽样的话,第一阶段全面调查,第二阶段随机抽查就是分层抽样;第一阶段随机抽查,第二阶段全面调查就是整群抽样;而两个阶段都随机调查是二阶抽样。分层抽样:抽样效率高,也就是抽样精度高。而整群抽样的效率低,不过在实际中由于它编制抽样框比较方便。而二阶抽样是对整群抽样的低效率做相应的改进。

215 评论(12)

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1、标志不同

分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系,而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。

2、抽取的部分不同

分层抽样是在各层中随机抽样,而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。

3、误差不同

分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数,整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。

4、目的不同

分层抽样的目的主要是缩小抽样误差,满足推断子总体数量特征的需要,而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位,简化组织工作。

分层抽样的优点:

1、当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够提高样本的代表性,从而提高由样本推断总体的精确性;

2、分层抽样特别适用于既要对总体参数进行推断,也要对各子总体(层)的参数进行推断的情形;

3、分层抽样实施起来灵活方便,而且便于组织。

分层抽样的缺点:调查者必须对总体情况有较多的了解,否则无法进行恰当分层。抽样手续较简单随机,抽样还要繁杂。

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