会计和数据

会计数据是记录下来的会计业务，是产生会计信息的源泉。在会计工作中，从不同的来源和渠道取得的各种原始会计资料、原始凭证及记帐凭证等都称为会计数据。

会计信息是指会计单位通过财务报表、财务报告或附注等形式向投资者、债权人或其他信息使用者揭示单位财务状况和经营成果的信息。

作用

会计信息是价值运动及其属性的一种客观表达，包含相互关联，互为制约的＂数据输入，系统转换，信息输出＂三个有机过程。它是整个会计行为系统的核心部分，其实质是各种利益关系的反映。

随着我国经济体制改革的不断深入和社会主义市场经济的日益发展，随着经济主体和利益主体的多元化，经济活动的全球化，国际化，以及经济规模的日益扩大和内涵的日益复杂，会计信息在宏观调控和微观管理上越来越显示出其突出而重要的作用。

大数据的前景会比会计吃香。

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2021年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

大数据专业的学生不仅具备传统会计财务业务领域专业理论知识，而且具备大数据分析与处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等理工科专业技术技能。

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据会计和会计的区别

1、时间不同，大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同，会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

1.联系：会计数据和会计信息都属于会计资料的一部分； 区别：会计数据是会计信息的一部分。会计数据仅仅是会计核算中体现的各项数据；会计信息内容广泛，包含账务处理、凭证资料、会计数据、各种单据等所有保密或公开的信息。2.会计数据：在会计工作中，是指从不同来源、渠道获得的，记录在“单、证、账、表”上的各种原始会计资料。特点：1）会计数据的来源广泛：既有企业内部生产经营活动产生的，也有企业外部与企业相关的各种经济活动产生的各种资料。 2）数据量繁多：会计数据的数量多，不仅是指每个会计期间需要处理的数据量大，更重要的是会计数据是一种随着企业生产经营活动的持续进行，而源源不断产生并需要进行处理的数据。 3）由于会计业务处理的特点，会计数据具有连续性、系统性和周期性的特点。 _2.会计信息：是指按会计特有的处理方法对数据经过处理后产生的，为会计管理及经济管理所需要的一部分经济信息。会计信息特点：1）准确、及时是对会计信息的基本要求。由于会计信息在经济管理中有极其事要的作用，根据不准确的或错误的信息做出的决策会给企业造成严重的损害。2）某些会计信息具有很强的时间性和区域性要求，往往因时间和空间的变化而失去意义和价值。4.会计数据与会计信息的联系：会计数据和会计信息都属于会计资料的一部分；会计信息不一定都是会计数据，经过筛选，有用的会计信息就是会计数据。会计数据的收集传输形式趋于自动化。通过网络及自动输入装置可以转化为计算机直接处理的数据形式，无需重新输入，提高了会计数据的实时性、有用性和共享性。

会计信息不一定都是会计数据,经过筛选,有用的会计信息就是会计数据.联系:数据来自信息.

大数据会计与会计的区别主要有以下三点：

1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

大数据会计的相关解释：

1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。

会计数据（Accountingdata）会计数据是记录下来的会计业务，是产生会计信息的源泉。在会计工作中，从不同的来源和渠道取得的各种原始会计资料、原始凭证及记帐凭证等都称为会计数据。会计信息是指会计单位通过财务报表、财务报告或附注等形式向投资者、债权人或其他信息使用者揭示单位财务状况和经营成果的信息。

大数据更吃香。

大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

行业现状

越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。