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大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法,也为现代会计模式发展提供了新思路,极大的提升了会计工作效率,但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。此外,大数据应用有效避免了人为因素的影响,从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允,现实意义巨大。大数据分析师CDA值得选择。CDA 数据分析师认证考试由 Pearson VUE 考试服务公司代理。Pearson VUE 是一家在全球 测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA 与 Pearson VUE 开展合作,在中国大 陆及港澳台地区提供 CDA 认证考试发送服务。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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各有各的优势。以下是大数据会计和会计的区别:
1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。
大数据与会计就业率
本专业毕业生就业率在98%以上,毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。
近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
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大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。现在大数据专业就业前景比较乐观。
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我是会计专业的大二学生,然后我们的下一届21届,会计专业就改名为大数据与会计了,其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的,而且这个专业也很好。
我学会计俩年感觉会计专业很有难度的,大数据与会计也一样。从课程上来说,我们学习了基础会计,财务管理,财务会计,管理会计,成本会计,管理学基础,市场营销,会计电算化等一系列课程,基础是打的很扎实。现在都是电子做账了,所以我们学习了很多电脑实操,这个也是有一定难度。
从专业证书来看,在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右,我去年考过一次,差三分就过。难度来看还是很大的,毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的,毕竟会计的就业面很广,会计虽然多,但是精湛的人很少,所以推荐以后考注册会计师,难度特别大也特别吃香,考出来之后衣食无忧了吧。
总体来说大数据与会计有稍微的难度,但总体来说还是很好学的,会计基础打好就好学。
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随社会技术科技国家科技成就的进步,我所取得成就更多大数据与会计的就业前景,相对于其他行业,肯定是有所损伤的数据计算,现阶段对国家的历代成就都与有所推动,但大多数大数据与会计都是通过计算机来代替人类人工智能了,所以发展前景不是太好,作为就业来看,现阶段大数据会计工资待遇基本都是不错的
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大数据的前景会比会计吃香。
作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2021年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
大数据专业的学生不仅具备传统会计财务业务领域专业理论知识,而且具备大数据分析与处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等理工科专业技术技能。
毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
大数据会计和会计的区别
1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。
小米一箩筐
大数据更吃香。
大数据专业未来的发展前景非常广阔,由于大数据行业的产业链涉及到多个环节,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等,所以大数据领域的就业岗位也比较丰富,其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。
行业现状
越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
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