大数据需要会计确认

1、大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。2、大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。3、大数据也称为巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。4、大数据的特点是数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

现在全世界都在谈互联网思维，就是传统行业老大也要来个互联网+，不然就是土鳖，就会让潮流淹没。这种观念有没有过激在此不做讨论，可以留给时间去验证。叔想说的是：影响肯定有，而且是颠覆性的！1、会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。信息化技术正在取代传统的会计核算，甚至更多的会计职能。通过网络技术，代理记账公司的一个会计可以代理150到300家公司的帐，这意味着有150到300个会计核算岗位消失了。这比机器人取代产业工人的速度还要快！这就是科技进步的力量！可能有人会说，会计还有监督的职能，代理记账公司不可能履行这样的职能，所以大中型公司还是需要会计的。这话只能说在目前是对的，不远的将来还对不对就不好说了。事实上，完善的企业信息化系统会形成一个闭环，把内控制度嵌入，大多数的会计监督职能将被前置到每一个业务环节，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。比如费用报销系统可以通过网络实时监控费用开支情况，报销人员不用再到处找人签字，更不用找会计审核单据；成本核算已经不是财务部门的事，ERP系统把一切都做好了，财务部门只需要确认一下，除非有确凿的证据，财务部门一个数字都不更改。所以未来的企业，信息化部门的地位会非常重要，由于IT行业精英们普遍偏科，现在的信息化部门更多的是在做后勤工作，如果信息部门多进几个内控方面的管理人才，实时评估一下系统是否有效运行，并根据经营方向和管理思路，定期不定期对系统进行升级改造，行使管控职能是很容易的事。这么说是不是财务人就死定了？如果你还是个传统意义上的会计，不转型，你的职业生涯的确有点暗淡。如果你是个一专多能，甚至多专多能的财务精英，你的机会还多的是。细心的人会发现财务工作几乎与所有的管理工作相关。人力资源管理方面，人员进来就要用好吧，想留做人才就要激励，要激励就离不开钱，业绩考核、奖金分配、期权激励、股权激励。这都与财务相关。投资管理方面，从投资策略的制定到投资目标达成，都离不开财务工作。业务管理就更不用说了，业务员有指标有任务，他们最大的目标就是声称自己赚到了钱并拿到提成，财务就是要核实他们是不是真赚了钱，应该拿多少提成。还有预算管理、内控管理，都是以财务为核心的管理工作。如果你实在觉得财务工作没意思，只要本领在，转型也是分分钟的事，有人统计世界500强的CEO当中最多的是销售出身，第二多的人就是财务出身。上面提到的信息部门，将来也可能是财务人主导的。2、集权化管理是未来的趋势经常听到有公司领导说：以财务为核心！可真正做到的，我没看到过一家！因为事实根本不可能，是企业就要赚钱，所以谁能赚钱，谁是核心！财务核心不可能，但财务人也不能自我封闭，信息化时代，最大的特点之一就是信息爆炸，信息来的多，来的快。以前会计们要坐在办公室等单据，单据来了才能核算，才能决算。出了事，会计最经常说的话是：业务不提供，我怎么知道！现在不同了，信息技术给财务人提供了一个强大的数据库，我们随时可以把手伸到业务前端，实时分析，实时挖掘出有用的信息。以前分权是因为管理层级多，效率低，现在是全方位的业务共享，全方位的信息共享，分权反而不利于规范化、标准化。所以集中管控是未来的方向，财务人要做的是把手伸到业务前端，分析数据，挖掘信息，主要是挖掘有用的业务信息，为集中管控服务。3、财务信息和业务信息的界限变的模糊，真正实现财务业务一体化信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。过去和现在，财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，信息独立。公司要对外发布一个报告，不同部门提供的数据可能都对不上，那个信息是对的都不知道。将来（其实很多大公司已经实现了）财务信息将不仅仅是几个干巴巴的指标，财务人员会挖掘出非财务信息，比如业务信息、市场信息等，因为财务信息源于业务信息，同样业务信息也会隐含着大量的财务信息，两者的界限会变的模糊。不远的将来，仅仅分析三张主表是远远不够的，财务分析会以业务分析为主，财务分析报告也会变的更加亲民。如果有帮助，记得帮我采纳一下哟~

据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成，而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时，电脑死机了。这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据。尽管在谈及大数据时，数据的总量无法感知。比如，单单Facebook每天就要生成4千兆的数据。在会计行业也是如此，专业人员已经开始意识到大数据的意义。如果置身会计领域，大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路。将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合，有助于创造强有力的自动化会计处理流程。在未来几年，大数据将以多种方式产生重要影响，以下为其中一些方面：1. 商业决策随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建/形成长期的金融战略。来源：Pexels2. 审计审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。3. 风险管理会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险，建议客户采取必要举措。通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。4. 业绩企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效。此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。5. 洞察数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。这一过程增强了业务洞察力，因为大数据集能够分割转化为有意义的信息。.1、 大数据时代的概念当今社会是对数据的应用已经习以为常，人与人之间频繁的用网络进行交谈，大数据就是这个高科技时代下的产物。大数据有四个基本的特点大量、高效、多样、价值,它的意义在于对这些数据进行专业处理,而不单单仅掌握庞大的数据信息。"大数据"是一种较大规模的，在搜索、存储、处理、解析这几部分大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。而且大数据在处理其他方面也有不同的影响。1.2、 大数据时代的特征大数据时代的到来使每个企业都有的紧迫感，因为大数据对于企业的发展和对未来的影响发挥着重大的影响。大数据时代的到来使得数据变得复杂和繁多，促使我们要对数据处理不能像传统模式一样。但大数据时代的到来，可以让我们利用云电脑、超级电脑和手机等实时信息传输工具处理各种大类型的数据，使得信息处理方式更加便捷,更加方便,可以快速高效的进行数据处理，并且相比传统的数据更加的准确和严谨.2、 大数据时代给未来会计发展带来的机遇2.1 、数据类型和收集方式的转变大数据时代的来临，数据类型发生了改变，相比较传统会计数据的类型比较单一和普通,并且搜集的数据大多是结构性数据,不能有效的为现在的业务做出准确的判断，并且数据的价值性不高而且对会计业务的帮助性不大。但大数据时代的到来和信息化的高速发展,电子商务和社交网络等互联网这些工具普遍的被使用,收集的方式变得更多样化，数据大规模的呈现在人的眼前，而且这些数据大多是非结构性数据,相比传统的更严谨和准确，大数据时代促使会计数据搜集方式和数据类型发生了改变，但同样对未来会计的发展起到了促进的作用。大数据给会计行业带来的机遇及其趋势2.2、 数据信息储存方式发生改变大数据时代的背景再加上网络信息化快速发展，信息数据更加明显呈现出了复杂性、多样性以及专业性的特点。因此,不同于传统的模式，当下我们必须要有一个庞大的数据仓库用来搜集和存储各式各样数据信息,其中较为典型的数据系统主要包含物理用户数据库、内存数据库和系统管理数据库、它们对信息预处理、信息分析和信息处理以及信息价值等处理方式有着很强的功能。2.3 、使用分析工具对会计信息进行集合传统的数据处理方式和信息整合方法已经无法满足大数据时代的发展需求,在大数据时代,有众多分析工具可以用来挖掘和整理有价值的数据,例如用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，与传统数据整理和数据分析方法相比较,信息化的分析工具对有价值的信息进行捕捉、删减、整合更加便捷。3 、大数据时代会计未来发展方向3.1、 大数据时代与会计的联系日益密切在大数据时代的影响下，会计对于企业来说越来与重要了。大数据时代的来临为会计发挥职能的创造了更有利的环境。大数据使网络信息处理更加快捷,为制定合理的决策提供保障。并且能基于非结构化数据的获取,来减少企业在决策过程中产生的风险。还能够对企业信息管理进行完善,令企业预算和精准决策更加合理。大数据更加有利于企业建立完整的信息系统,为企业制定发展战略提供了有效地保障。3.2、 会计数据计量方法不断改善大数据背景下，会计管理数据呈现着爆发式增长，会计信息处理不得不依赖于大数据信息处理技术才能够再次的快速发展，大量的处理数据数据和数据异构性以及数据的多形式并存、数据的实时性对会计的重要性加大,同时受到企业内外部等多种因素的影响,传统货币计量手段已经无法满足对庞大的会计数据进行及时的处理。会计人员不断地寻找新的会计综合计量方法，也尝试从不同方面反映经济结构和经济时局的变化，使传统会计能顺应时代潮流。3.3、 构建新的会计信息化平台会计数据的来源十分具有复杂性和多样性,因此需要建立一个集合客户、供应商和其他合作伙伴等相关对象组成的数据信息系统平台,用于实现数据的共享。这主要从两个方面来进行：首先要建立一个包含中央政府、各级地方政府和企业的三级信息公示平台，这样有利于政府管制和社会公共监督。由于大量的数据和数据量庞大，会计数据平台适合用于领航，持续改进，全面落实，实现循序渐进，逐步改善的效果。3.4、 提高会计信息化的安全性在大数据时代，“云”技术的应用和互联网的发展扩大了数据存储空间，并提出了利用“云”更容易。在这个过程中，应用程序，如群集应用程序和网络组的应用，虽然数据存储和业务访问功能是通过采用新技术提高安全和隐私问题要解决：企业应建立一个更加安全的用户访问控制机制。为了防止他人随意，恶意窃取和修改会计信息的恶意行为;每个云会计服务供应商共同探讨了高可信度的会计信息系统的发展，并采取了政府为防止信息欺诈的主导因素;一组满足自身发展的需要，并与他们的内部控制高度兼容的信息安全管理系统。