寻梦的蒲公英
大数据会计与会计的区别主要有以下三点：
1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。
大数据会计的相关解释：
1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。
2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。
头发长很慢
这个专业是会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。目前大数据正在经历从概念向产业的转化过程，未来大数据的应用将逐渐普及到社会的各个角落，从未来的发展趋势来说，大数据一定有广阔的发展空间。大数据与财务管理学什么大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识，以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。简而言之，就是学习大数据和财务管理两方面的主要知识。会计专业都需要学习经济学，而经济学又是大数据专业常用且重要的辅助专业之一，经济学也是大学据的重要应用场景。大数据和会计结合，刚好形成互补增强关系。大数据与会计就业前景大数据和会计专业的发展前景非常广阔，目前市面上对于大数据人才的需求缺口也非常大，因此学得好不用担心就业问题。学会俩者一般都会在政府或是国企部门任职，凭借自己的大数据知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计。
优质会计资格证问答知识库
