会计大数据运用

大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。就业方向：适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。培养目标：需要熟悉财经法规和会计职业道德、掌握会计核算、纳税筹划、财务管理等知识和技能，能够熟练运用计算机从事财务核算及信息管理等相关工作。根据会计工作任务分岗位学习，设置出纳、会计核算、成本会计、税务会计、财务及会计管理、会计监督等岗位，培养适应皖东及长三角区域经济需要的复合型技术技能人才。包括：1.具有面向市场经济一线的高素质劳动者和技术技能人才应必备的专业及文化知识；2.掌握基本的会计基础理论知识，掌握手工及计算机处理各类企事业单位经济业务的核算方法；3.掌握财务管理、管理会计及基本经营管理业务知识；4.熟练掌握基础会计业务知识，熟悉财务会计、成本会计、税务会计、管理会计的基本理论及业务知识；5.熟悉并掌握与会计相关的法律知识、行业法规；6.掌握计算机基本原理和一般操作知识，掌握ERP、用友U8财务软件、金蝶财务软件、统计及财务报表分析等业务软件的操作，并懂得简单的维护常识。课程架构：1.课程体系：为实现大数据与会计专业培养目标，构建完善的课程体系，包含：通识课程、行业基本能力课程、岗位专项能力课程、创新创业课程、实习实训课程、素质拓展课程、能力拓展课程、专业方向课程等八个课程模块。2.培养模式：以“理论够用、重在实用、能力优先、逐步提升”为原则，构建“基于岗位工作的过程化，任务导向项目化”、“教、学、做、赛、创一体化”的人才培养模式，采用“理实一体教学、校内仿真实训、校外顶岗实习”等递进形式组织教学。3.主要课程：会计基础、管理学基础、经济学基础、财政金融基础、管理会计、经济法、财务会计实务、会计信息化、成本计算与管理、财务管理实务、税费计算与申报、会计制度设计、审计原理与实务、会计基本技能、EXCEL在财务中应用、会计综合实训、毕业设计、顶岗实习等。就业前景：新时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能（AI）等发展，正在加速推进全球经济社会变革。大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，数据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。

1、大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。2、大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。3、大数据也称为巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。4、大数据的特点是数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。