专科数学会计专业

会计电算化。财务管理都可以。每个学校叫的名称都是不一样的。就是同一个专业，假如说财务管理既可以有专科，也可以有本科。这个要看具体学校的规定。

当然有啦，虽然不是人人希望自己好，但总是有人希望自己好啊。就比如你的父母，天下哪位父母不喜欢自己的子女好啊。或许有的人用残忍的行为对待你，但父母对待你，是不想让你走上歪路，毕竟都是自己的骨肉嘛。不要想太多啦

“大数据与会计适合女生学的。因为大数据与会计专业其实就是传统的会计专业的升级版本,而会计专业一般都是女生多余男生,女生的心思比较缜密,工作也是比较认真和仔细的。 这方面女生占据了天赋,而大数据与会计这个行业从事的工作岗位一般都是财务方面的工作,需要的就是这种工作态度。大数据和会计专业都比较适合女生,这个专业都是和数字打交道,需要耐心和细心。一般情况来说,女生比较坐得住,喜欢文静稳定的工作。”

结论：找工作是没有问题的，无非是否专业对口，是否能满足你的心理预期。只有不断的提升自我的综合能力，当机遇来临的时候可以更好的发现、把握住。

1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3.hadoop开发工程师解决大数据存储问题。4.数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。6.大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。