什么叫会计数据标准

据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成，而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时，电脑死机了。这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据。尽管在谈及大数据时，数据的总量无法感知。比如，单单Facebook每天就要生成4千兆的数据。在会计行业也是如此，专业人员已经开始意识到大数据的意义。如果置身会计领域，大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路。将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合，有助于创造强有力的自动化会计处理流程。在未来几年，大数据将以多种方式产生重要影响，以下为其中一些方面：1. 商业决策随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建/形成长期的金融战略。来源：Pexels2. 审计审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。3. 风险管理会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险，建议客户采取必要举措。通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。4. 业绩企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效。此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。5. 洞察数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。这一过程增强了业务洞察力，因为大数据集能够分割转化为有意义的信息。.1、 大数据时代的概念当今社会是对数据的应用已经习以为常，人与人之间频繁的用网络进行交谈，大数据就是这个高科技时代下的产物。大数据有四个基本的特点大量、高效、多样、价值,它的意义在于对这些数据进行专业处理,而不单单仅掌握庞大的数据信息。"大数据"是一种较大规模的，在搜索、存储、处理、解析这几部分大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。而且大数据在处理其他方面也有不同的影响。1.2、 大数据时代的特征大数据时代的到来使每个企业都有的紧迫感，因为大数据对于企业的发展和对未来的影响发挥着重大的影响。大数据时代的到来使得数据变得复杂和繁多，促使我们要对数据处理不能像传统模式一样。但大数据时代的到来，可以让我们利用云电脑、超级电脑和手机等实时信息传输工具处理各种大类型的数据，使得信息处理方式更加便捷,更加方便,可以快速高效的进行数据处理，并且相比传统的数据更加的准确和严谨.2、 大数据时代给未来会计发展带来的机遇2.1 、数据类型和收集方式的转变大数据时代的来临，数据类型发生了改变，相比较传统会计数据的类型比较单一和普通,并且搜集的数据大多是结构性数据,不能有效的为现在的业务做出准确的判断，并且数据的价值性不高而且对会计业务的帮助性不大。但大数据时代的到来和信息化的高速发展,电子商务和社交网络等互联网这些工具普遍的被使用,收集的方式变得更多样化，数据大规模的呈现在人的眼前，而且这些数据大多是非结构性数据,相比传统的更严谨和准确，大数据时代促使会计数据搜集方式和数据类型发生了改变，但同样对未来会计的发展起到了促进的作用。大数据给会计行业带来的机遇及其趋势2.2、 数据信息储存方式发生改变大数据时代的背景再加上网络信息化快速发展，信息数据更加明显呈现出了复杂性、多样性以及专业性的特点。因此,不同于传统的模式，当下我们必须要有一个庞大的数据仓库用来搜集和存储各式各样数据信息,其中较为典型的数据系统主要包含物理用户数据库、内存数据库和系统管理数据库、它们对信息预处理、信息分析和信息处理以及信息价值等处理方式有着很强的功能。2.3 、使用分析工具对会计信息进行集合传统的数据处理方式和信息整合方法已经无法满足大数据时代的发展需求,在大数据时代,有众多分析工具可以用来挖掘和整理有价值的数据,例如用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，与传统数据整理和数据分析方法相比较,信息化的分析工具对有价值的信息进行捕捉、删减、整合更加便捷。3 、大数据时代会计未来发展方向3.1、 大数据时代与会计的联系日益密切在大数据时代的影响下，会计对于企业来说越来与重要了。大数据时代的来临为会计发挥职能的创造了更有利的环境。大数据使网络信息处理更加快捷,为制定合理的决策提供保障。并且能基于非结构化数据的获取,来减少企业在决策过程中产生的风险。还能够对企业信息管理进行完善,令企业预算和精准决策更加合理。大数据更加有利于企业建立完整的信息系统,为企业制定发展战略提供了有效地保障。3.2、 会计数据计量方法不断改善大数据背景下，会计管理数据呈现着爆发式增长，会计信息处理不得不依赖于大数据信息处理技术才能够再次的快速发展，大量的处理数据数据和数据异构性以及数据的多形式并存、数据的实时性对会计的重要性加大,同时受到企业内外部等多种因素的影响,传统货币计量手段已经无法满足对庞大的会计数据进行及时的处理。会计人员不断地寻找新的会计综合计量方法，也尝试从不同方面反映经济结构和经济时局的变化，使传统会计能顺应时代潮流。3.3、 构建新的会计信息化平台会计数据的来源十分具有复杂性和多样性,因此需要建立一个集合客户、供应商和其他合作伙伴等相关对象组成的数据信息系统平台,用于实现数据的共享。这主要从两个方面来进行：首先要建立一个包含中央政府、各级地方政府和企业的三级信息公示平台，这样有利于政府管制和社会公共监督。由于大量的数据和数据量庞大，会计数据平台适合用于领航，持续改进，全面落实，实现循序渐进，逐步改善的效果。3.4、 提高会计信息化的安全性在大数据时代，“云”技术的应用和互联网的发展扩大了数据存储空间，并提出了利用“云”更容易。在这个过程中，应用程序，如群集应用程序和网络组的应用，虽然数据存储和业务访问功能是通过采用新技术提高安全和隐私问题要解决：企业应建立一个更加安全的用户访问控制机制。为了防止他人随意，恶意窃取和修改会计信息的恶意行为;每个云会计服务供应商共同探讨了高可信度的会计信息系统的发展，并采取了政府为防止信息欺诈的主导因素;一组满足自身发展的需要，并与他们的内部控制高度兼容的信息安全管理系统。

会计确认标准是指会计系统予以确认的会计事项所应具有的特征。确认一个项目和有关的信息,应符合四个基本的确认标准,即可定义性,可计量性,相关性和可靠性。

标准规范

一、应符合财务会计信息质量特征。

会计信息质量特征是会计目标与会计程序和方法之间的“桥梁”，对选择、判断、确定会计程序和方法具有普遍的指导意义。它既是对会计信息系统中每个步骤和环节接收加工信息的要求，也是对输出供使用者使用的会计信息的要求。

美国财务会计准则委员会认为，因为信息质量的有用性特征，从而使确认、计量具备了较完备的基本标准。

会计信息的有用性是由可靠性(真实性)、相关性、可比性、一致性等质量特征构成，其中可靠性和相关性是最主要的质量特征，也是会计确认的基本标准。

1.真实性。真实性要求每一个会计信息都应当如实反映已经发生的过去的事项或预计(按计划)将会发生的未来事项；并有可靠的凭证可据以查验其数据的来源和转化为信息的计算过程；真实性还包括客观公正，即应事实求是，不能按照任何个人意志来接收、加工和提供信息。将真实性作为确认的一个标准，就是要通过会计的“初始确认和“再确认”，制止并杜绝不真实、不可靠的经济数据进入会计核算系统；保障输入会计系统的经济数据具有客观可信的证据；提高列入会计报表的财务或其他经济信息的质量。

2.相关性。相关性是指会计提供的信息能够帮助会计信息的需要者计算过去、现在和预测将来事项的结局，或者去证实、纠正以往的预期情况。从而影响其决策。相关性的核心在于，会计信息必须与其使用者制订决策的要求相协调。

由于经济活动的纷繁复杂。不同使用者的决策和管理所需要的会计信息在种类、形式和数量上都是有差别的。按相关性进行会计确认。可以尽可能做到针对使用者的具体需要。确认相关的经济数据，排除无关的数据。通过对信息的整理、压缩和改制，最大限度地满足各类使用者对会计信息的差别需求。

会计信息必须同时具有相关性和可靠性，才能对经济决策有用。而在现代经济环境中。作为会计确认的基本标准，可靠性和相关性也是不可偏废的。

二、应符合财务会计核算系统的自身特点。

如果说财务会计是一个完整的以提供财务信息为主的经济信息系统，那么，会计核算系统则是其最重要的子系统。

会计核算作为具有基础性质的信息系统，它生成信息所要经过的信息输入、信息转换和信息输出这3个环节有其内在的本质特征，从而也决定了进行会计确认在技术上要符合下面的要求。

1.可用货币计量。会计作为全面、系统反映经济活动的一个经济信息系统，首先要接收企业大量经济业务所产生的数据，然而并非所产生的经济数据都能成为会计信息系统的处理对象。例如企业人员构成、工时利用率、签订的供销合同等。尽管它们也产生数据，但其本身不属于经营资金运动或已完成的经营资金运动，不能通过货币计价或计量，其数据不能纳入财务信息。因此不是会计处理对象，不能按会计信息系统的特定规则直接进行加工处理。会计确认时。应当排除那些不属于会计对象的经济数据，只对与资金运动有关的、能够用货币计量或计价的经济数据或加工中的信息予以确认。从而保证了会计信息系统处理对象的质的统一性。

要说明的是，在会计核算系统中也会有一些非货币信息。

但在处理上，非货币信息既不可能、也不需要系统、顺序地按会计核算的各种专门方法进行加工，也就是说，它们不必经过严格的会计确认。因此，凡不具备用货币计量的特征的数据或信息，都不能在会计中予以确认。

2.应符合会计要素的定义、特征及项目分类的要求。对各项要素在何种条件下才应记录并在报表上进行披露，这是严格意义上的确认。因为会计要素作为会计核算系统的直接处理对象，是形成财务信息的基本单位，对其确认的准确与否，直接关系信息质量。下列标准对于确认各项要素都共同适用。

(1)被确认的项目仅是通过交易或事项所产生，它们的性质符合要素的定义。

(2)与该项目有关的未来经济利益(未来现金流量)流入或流出企业的不确定性能明确的评估。

(3)对该项目的成本或价值能够可靠地加以计量。

对会计要素的确认要符合第一个标准是勿庸赘言的。在应用第二个标准时。还应注意的是，由于与某一项目有关的未来经济利益流入或流出企业存在着不确定性因素，在编制财务报表时必须估计这种不确定程度带来的影响，因为它将直接影响到确认那一个因素。例如，一般来说，企业的应收账款都可以得到支付，故将其确认为一笔资产；但若有理由证明其中的一部分将得不到支付时。就要确认一笔费用。在应用第三个标准时，应该注意的是。能够对所要确认的项目的成本或价值作出合理的估计。合理的估计是编制财务报表所比必不可少的。但若对某一项目无法作出合理的估计，就不能在财务报表中确认这个项目。例如。对一索赔诉讼案件将会给企业带来的收入。因无法可靠地计量其数额。故虽然其符合资产与收益的定义。也不能在财务报表中确认。再如，对所置资产在持有期间。其现行或重置价值超过历史成本部分。除非确能可靠地计量。否则应当推迟确认。

在确认会计要素时，还应对其具体化。这在会计实践中 表现为对符合会计要素定义和特性的数据，要通过某个具体帐户来记录；而符合会计要素定义和特性的簿记信息，还要借助于报表的具体项目来表示。

3.会计确认的时间基础应是以权责发生制为主，以现金流量基础为补充的两者相结合的双重确认基础。在市场经济条件下。由于各种原因，使经济业务发生的时间与相应的款项收付时间不一致，这就产生了会计确认的时间基础问题。

现代会计采用的确认基础是以权责发生制为主，即以权利已经形成或义务(责任)的真正发生为基础的，并由此产生了递延、应付、摊销和分配等会计程序。但财务会计的确认也运用了收付实现制。这是因为：第一，考虑到现金具有较强‘ 的流动性。及时反映和监督现金的动态是会计的一项任务。

当交易或事项发生时，凡是涉及现金。不论其影响蓟企业权责后果如何，都要先行记录(按收付实现制)而后调整(按权责发生制)。所以在日常的会计处理中，两种确认基础缺一不可。第二，目前基本财务报表中，资产负债表和损益表是以权责发生制为基础，而现金流量表是以收付实现制为基础的。这也说明财务会计不能采用单一的确认基础。

三、应体现社会主义市场经济的特点。

社会主义市场经济不仅具有市场经济的共性，而且还有其特性。这就是在坚持公有制和按劳分配的基础上，建立并不断加强、改善国家宏观调控体系。就是说，要使市场在国家调控下。对资源配置起基础性作用，促使国民经济按照社会主义本质要求。持续、快速而又健康地发展。会计作为经济管理的重要组成部分，不仅是微观经济管理的重要手段。

也是宏观经济管理的重要手段。从宏观来看，一方面通过会计规范约束微观经济主体的经济行为、监督微观经济主体在法律范围内进行运作，从而保障国民经济正常运作所必要的经济秩序；另一方面，在我国会计核算按照国家统一规定的会计手段进行，不仅可以及时发现国民经济运作中出现的问题，发挥预警作用，以便政府有关部门及时采取措施，更重要的是通过提供可比的会计信息。便于政府部门汇总分析，成为宏观经济管理和调控的信息来源。为此，在我国社会主义市场经济条件下进行会计确认，还应遵循以下标准。

1.合法性。企业的各项经济活动，都应遵循党和国家在不同时期的有关方针、政策和经济法规及财经制度。凡输入会计核算系统的数据。首先要确认数据所代表的有关经济业务的合法性。无论是对经济数据的初始确认还是对簿记信息的再确认，都要根据有关法规和制度进行严格审核。若发现违法违纪的经济业务，不仅不予记录。还应立即揭发、制止。

并及时提请企业领导和有关部门处理。很显然，会计确认以合法性为标准。实际上是在会计实践中实施会计监督职能的具体体现。

2.可比性。可比性原则不仅是会计核算的一般原则，也应作为会计确认的一个标准。为了保障国民经济管理和调控的需要。会计对所确认的会计要素帐户、报表项目应符合国家的统一规定。它们的定义、特性和项目分类作为满足财务会计核算系统自身要求的确认标准，在不同的企业之间和不同的时期应保持一致或基本一致，所选择的计量和记录方法也应一致或基本一致。

显然。在会计确认时坚持合法性和可比性，是社会主义市场经济对会计核算的约束和规范，这两个标准使得会计信息成为满足国家宏观经济决策需要的保证。

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会计数据（Accountingdata）会计数据是记录下来的会计业务，是产生会计信息的源泉。在会计工作中，从不同的来源和渠道取得的各种原始会计资料、原始凭证及记帐凭证等都称为会计数据。如某日仓库的进货量、金额，某日某产品的产量、费用等。

会计数据是在会计事项处理中，以“单、证、帐、表”等形式表现的各种末曾加工的数字、字母与特殊符号的集合。一般而言，数据是指对客观事物或基本事实进行观察时，采用适当形式记录下来的可资鉴别的各种符号。