白兔糖vov
财务核算职能逐步从操作转向审核、特殊业务处理，人员精简，能级提高，基础岗位面临被压缩淘汰的状态，因此所谓转型，更多是提高自我，从操作层面逐步向更高层次提升。传统财务管理职能则较以往可以获得更多更深的财务信息及非财务（业务）信息，并要求脱离出原来的基于财务报表的分析，通过大数据的采集，提炼数据背后的业务场景，从而得出更接地气，更准确的判断，以对未来的业务做出指导、建议。简言之，从以往写验尸报告的法医，转为全面体检的健康顾问、营养师、健身教练。所以，财务管理应该更多的接触业务，学习业务，指导业务，管理业务，真正做到业务财务一体化，跳出财务看财务。
墨亦成诗
大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：收集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。大数据会计与会计的区别主要有以下三点：1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。大数据会计的相关解释：1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。
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