注册会计师矩阵如何使用

trainee development matrix学员发展矩阵矩阵[jǔ zhèn] （数学术语） 在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

答：矩阵图法的用途矩阵图法的用途十分广泛．在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题：①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点；②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠；③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率；④当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除；⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。

太多了，矩阵本身在工程、物理、数学、力学、经济...等等方面就有很多应用，特别是电子计算机的出现以及计算方法的研究。 从线性代数本身来看，矩阵的重要作用是它用一个数表来刻画一个线性映射，一个基本结论，数域P上的m*n维线性空间L(V1,V2)（V1到V2的线性映射的集合）与Pmn同构。矩阵相乘就代表线性映射的复合。 没有办法详细了，可以说矩阵论是应用最广的分支之一，几乎涵盖所有工程领域,乘法又是矩阵最常用的运算。