一级建造师数理统计怎么做

推荐陈希孺老师《概率论与数理统计》《高等数理统计学》  在严密的数学逻辑下，统计思想的解读也贯穿其中，特别是生动的例子和生活化的语言介绍，这可以让你有更好的理解。陈老师还编写了很多好书，建议都买来仔细品读。摘录他的《数理统计学教程》序言中的话：“由于本书话了较多篇幅在统计思想/观点和概念的阐述上，使书的篇幅略微加大了一些，我们认为这是值得和必要的，不论人们对数理统计学是否是数学的一部分这个问题持什么看法，都承认：把数理统计学，尤其是其基础部分，作为一门纯数学课去讲授是不可取的。一些同志的经验都表明，此课之所以难教难学，关键不在于数学推导上的困难，而在于初学者不易正确地把握住和深刻地理解有关的统计思想和概念。一旦这个问题处理好了，困难就会迎刃而解。另外，作者还有这样一个想法：数理统计基础课的目的，不应是纯技术性的，即教给学生一些现成使用的方法，还要起到培养学生树立用正确的统计观点去观察和研究事物的能力和习惯。要做到这一点，就必须在讲授中做出相应的努力。作者希望本教程对处理这个问题多少有一点帮助。由于要正确地理解和掌握统计的思想和观点，往往需要一个反复的过程，因此在第一次阅读数种的一些理论文字时，如一时不得要领，不妨待学到一定程度后再回过头来仔细揣摩，自可豁然开通。”

你好，一建相对来说还是挺难的，建议报培训班吧。

先说下备考时间备考时间尽量是6-7个月之间，并且，备考最后3个月时间一定要充足、集中。前面的三个月，你可以慢慢学习，先熟悉一下书本，能能记多少就记多少。这段时间你可以解决两本书，第一本管理，第二本经济，管理学好，知识点儿记得扎实那其他三本书会省不少时间。第四个月的时候，主学实务，用一个月的时间去精细的把实务看2-3遍，不是让你自己看书，是听老师讲课，划重点，然后记忆，最好能完成两遍的精细学习。这段时间，保持每天学习3-4个小时。学完后就剩两个月了，为了让自己不慌，可以用半个月时间学习一下法规，法规是纯记忆的，放到最后一个月内学习也行。这样总体学完以后剩下45天，这45天学习时间必须得集中，每天学习不能少于6个小时，因为这个时间，你会发现，之前学的管理和经济已经忘忘得差不多了，需要在学一遍，这时候需要半月内，快速把管理和经济记一遍，并且每天做一套真题。剩下30天的时间，用15天的时间记忆实务案例，默写，然后写历年真题案例，每天三道案例必须做。最后15时间，5天在熟悉一下管理和经济，5天记忆法规，最后五天还是学实务，掺杂着看公共课的押题和三页纸，实务每天都得看和做，保持自己做题的手感。 在学习的过程中不要忘记课件，课件也是很重要的，如果你看书看得比较累，可以可以看一下视频缓解一下，交叉着学习也行这样就不会对备考产生一种厌倦感，有不懂的问题通过看视频也可以得到解答了。做题的时候一定千万不要忘记记做题，错题建议还是用笔记记一下比较好，不要看一眼就过去了，做题做总结，可以看出自己哪里不太懂，哪个方面的知识点掌握的比较薄弱。

要找到明确的学习目标　　因为有了明确的目标，考生们在备考一建的时候就有了明确的方向，这样既不会让自己在学习时跟着感觉走摸着石头过河，让自己可能盲目行动掉陷阱走弯路，还可以将完成目标的想法自我提升行动力，不仅有的放矢而且还有助于坚持到底完成整个备考阶段的任务。　　保证自身具有良好的自我约束力　　能够管理自己在学习时保持专注。如果备考一建的考生有这方面的问题，不自律，很可能会浪费自己有限的学习时间。考生可以把自己的学习时间由短到长进行安排，让自己在专注的前提下充分适应延长的学习时间，然后养成习惯就能有效解决问题。还是那句话，他们想做大事，想把自己做好，如果不能管理好自己，不能约束自己的行为，是不可能成功的。　　没有考上的考生，因为意志力薄弱，基本都是半途而废。所以，如果考生本身存在意志力薄弱的问题，就要以自己对成功的渴望和不愿意失败为契机，逐步培养自己的意志力，让自己有条件坚持完成备考过程，帮助自己顺利实现报考计划。　　复习时务必要求自己专时专用　　主动远离那些可能会对自己造成干扰的外界事物，在执行备考一建的计划时要求自己今日事今日毕，决不能故意犯懒拖延任务的执行。总之，不良的习惯是应该考生备考效率的重大阻碍，因此各位在备考过程中一定要注意将它们彻底根除，避免它们成为自己顺利的备考工作的隐患。

我觉得统计这东西其实还是挺抽象的。可能刚开始的时候，觉得很简单，然后就放松警惕了，觉得这学科太简单，不用花时间。这么一来，哈哈，稍微不会一点，才发现后面的东西都不懂了。而且统计是属于越学越难的专业，而且学到后面，还和计算机专业非常挂钩，其实machine learning就是计算机学科，但是你有必须是学统计的学生才更有优势学这个。扯远了。这里我推荐你看两本书，一本是Taylor写的 Advanced Calculus:Advanced Calculus: Angus E Taylor, W Robert Mann: 9780471025665: A: Books, 另外一本是Steward的 Multivariable Calculus：Multivariable Calculus (Chapters 10-17): James Stewart: 9780538497879: A: Books这些都是你日后学数理统计的基础，所以必须学得非常扎实。随后，你就可以看一些数理统计的书籍，我比较推荐的是这本Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications: Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications (5th Edition): Richard J Larsen, Morris L Marx: 9780321693945: A: Books我感觉这本书是数理统计学的经典之著。里面涉及了所有基本的统计学内容。你不但应该把书读了，而且应该把书后面的练习题都做好，对你理解概念非常有帮助。其实这本书你完全可以当成小说一遍遍看，每看一遍，收获都不同。而且随时翻看，对接下来的学习有帮助。你这两本书看完以后（应该说是弄明白了），估计数理统计的基础就不错了。这个时候你可以看些深入的了，比如regression，推荐你Freedman的Statistical Models，Statistical Models: Theory and Practice: David A Freedman: 9780521743853: A: Books 我觉得这本是讲统计模型中比较精炼的一本了，也相对容易理解。还有我想说的是，学好数理统计最重要的一点就是学活了。你要有空的话，多看看各种paper，也不用一定是academic的paper，其实很多药品说明书啊什么的，上面就有什么药剂量均值啊，变化量什么的。你没事的时候拿来看看，看看他们那上面的定义和真正的统计定义有没有出入。其实，说真的，出入还蛮大的。standard error和standard deviation经常混淆。越看越好玩。最好，我推荐你个课程 C 我其实觉得你完全可以从比较高级别的课上起。我不太喜欢从低级的一遍遍往上，我觉得一开始上高级的课，有俯瞰知识的感觉，才能知道自己哪好哪不好，最后查漏补缺。还有，建议你直接学英文原版的。祝你学习愉快。