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蚊蚊mandy
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Blackstar01234

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您好,数据工程师都做什么?数据工程师负责创建和维护分析基础架构,该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试,例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模,挖掘,获取和验证数据集合等流程。数据工程师的关键技能下面介绍数据工程师所需的几项关键技能。1.大数据架构的工具与组件数据工程师更关注分析基础架构,因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。2.深入了解SQL和其它数据库解决方案数据工程师需要熟悉数据库管理系统,深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案,例如Cassandra或BigTable也须熟悉,因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。3.数据仓库和ETL工具数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。此外,数据存储和数据检索经验同样重要,因为处理的数据量是个天文数字。4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求,一般情况下HBase,Hive和MapReduce的知识存储是必需的。5.编码说到解决方案,编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它语言,这会非常有价值。6.机器学习虽然数据工程师主要关注的是数据科学,但对数据处理技术的理解会加分,比如一些统计分析知识和基础数据建模。机器学习已经成为标准数据科学,该领域的知识可以帮我们构建同类产品的解决方案。这种知识还有一个好处,就是让你在这个领域极具市场价值,因为在这种情况下能够“戴上两顶帽子”会让你成为一个更强大的工具。7.多种操作系统最后,需要我们对Unix,Linux和Solaris系统有深入了解,许多数学工具基于这些操作系统,因为它们有Windows和Mac系统功能没有的访问权限和特殊硬件需求。

产品数据工程师

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美羊羊小P

安全测试工程师20K-30K 职位描述: 1、负责公司产品的安全测试、漏洞扫描等工作,保障产品安全质量; ...

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朵喵喵ljh

数据工程师负责大数据架构的开发、构建、维护和测试,数据库和大数据处理系统。负责创建用于建模,挖掘,获取和验证数据集合等流程。【数据工程师的工作内容】有:学习并适应产品设计开发体系和公司产品开发程序,按产品开发规范进行新产品设计,产品设计验证;完成产品技术积累,形成技术规范,理解公司程序及用户的特定文件编制要求,确保全新产品设计成功引入公司;完成产品设计资料并发布,确保设计资料对制造过程工艺路线和方法具有指导作用,与用户交流并确保图纸状态持续的满足用户技术状态要求;完成项目的设计验证计划并实施,进行技术积累,形成规范的设计模板,实现技术进步,持续改进,并推行持续性改进作为更改的手段;与制造工程师紧密合作,降低产品设计成本,达到适合公司具体情况的产品设计,确保现有条件某具体项目制造过程的最合理性。想了解更多有关数据工程师的详情,推荐选择【达内教育】。【达内教育】引领行业的职业教育公司,致力于IT互联网行业,培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才,拥有强大的师资力量,实战讲师对实战经验倾囊相授,部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为等企业,其教研团队更是有独家26大课程体系,助力学生系统化学习。→感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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拉菲兔兔

分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。

大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。

通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上,工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。比如今年夏天不热,很可能某些产品就没有去年畅销,除了空调、电扇,背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系,找到与之相关的品类,提前警示卖家周转库存。

根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说,能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。

关于数据工程师的工作职责有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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