老李重庆
这主要看个人能力，学习IT技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑；其次，自己要制定一个学习路线，看看学习曲线是否陡峭，如果陡峭话，建议再好好斟酌一下，因为生活中有太多人都是半路放弃。期间消耗了大量的时间、金钱成本。零基础的人在学习的时候一定要主动的提升技能，还要有很好的学习能力，遇到问题的时候就需要不断的去钻研，那么这样就能够成功的转入这个大数据的行业当中，如果决定了这样的转型，那么就需要放手去做。有的人因为确实没有任何基础，因此想要投入这个行业当中还是需要下一番功夫的。因为这一个行业发展的前景好，薪资待遇也是比较不错的，所以很多人都想进入到大数据的行业中发展。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
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众所周知的，大数据是一门很高端的新兴技术，学习的门槛与就业门槛都是存在的，要不然怎么会有那么高的薪资待遇呢!很多对于大数据技术感兴趣的朋友，都纷纷留言问笔者，学大数据要学代码吗，好学吗，这样的问题。北京计算机学习就详细讲讲，学大数据要学代码吗，好学吗，这个话题，来解答大家心中的疑问。1：首先跟大家讲清楚，学大数据，是要学代码的哦!学大数据需要编程语言的基础，不然往后的深层技术根本无法学习，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。这样一来，代码知识是大数据工程师必须掌握的知识，这是无法避免的哦!2：一名合格的大数据工程师，不仅需要掌握代码知识，还需要熟悉Mongodb集群、高性能、高可用技术方案;熟悉常用的Java开发框架及消息中间件;具备GIS理论知识，、熟悉Linux或Unix操作系统，具备perl/php/python/shell一种或多种脚本语言编程能力。3：除此之外，大数据工程师还需要熟悉Hadoop生态圈(包括常用的Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Storm);熟悉Oracle、SQLServer、MySQL至少其中一种以上数据库;熟悉搜索引擎中的常用算法，熟悉ElasticSearch或Solr的程序结构等等。
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