人工智能算法工程师培训课程内容

人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。就业方向为：

科学研究

工程开发

计算机方向

软件工程

应用数学

电气自动化

通信

机械制造

我们实验室就是做FPGA图像处理的。建议你学习一下《信号与系统》，《数字信号处理》。然后学习一下冈萨雷斯写的《数字图像处理》那本书。有了基础之后，选定一个方向进行具体研究。图像处理的方向比较多，图像增强，图像复原，图像压缩，图像分割等等。个人感觉FPGA做图像预处理（譬如图像去噪）比较好，如果涉及较为复杂的算法，用FPGA就需要深厚的功底。毕竟FPGA的计算能力不强。总之，你先把基础打好，然后选定一个喜欢的方向深入研究。FPGA只是实现的工具。

人工智能专业作为开始新兴的热门专业之一，许多小伙伴都想学习此专业，人工智能专业有哪些课程呢。以下是由我为大家整理的“人工智能的专业课程有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。

人工智能的专业课程有哪些

人工智能、电子、计算机、数学、人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构与算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉。

拓展阅读：

人工智能专业介绍

人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，它是社会需求、科技创新、时代发展的产物，也必将进一步促进人类生产、生活方式的变革。华南农业大学是广东省为数不多的开设人工智能专业的高校之一，该专业于2019年经教育部批准设立，2020年拟招生约60人，之后逐年扩大招生规模。本专业的课程体系将打造边缘计算、智能计算系统和智慧农业等课程特色，在培养学生具备人工智能理论、算法和技能的同时，突出在云端、边缘端和应用端的AI算法设计、软硬件开发能力的培养。

人工智能专业的就业前景怎么样

人工智能专业旨在培养具备人工智能创造性思维能力、交叉学科融合科研能力、人工智能产品研发能力的AI算法工程师和高级应用型专业人才等，毕业生可以在IT行业从事计算机视觉、模式识别、智能语音处理、智能设备等产品研发、设计、技术支持等工作。也可以在传统行业如工业、农业、商业和教育行业等领域，实现AI+赋能升级等工作。也可继续攻读本专业或相关高新技术学科、交叉学科专业的研究生学位。

为什么要新增人工智能专业

人工智能是引领未来的战略性技术。发展人工智能，是世界各主要发达国家提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。同时AI 技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而 AI 技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。目前我国人工智能高端专业人才储备方面存在明显短板。我校新增人工智能专业，主要就是解决各大产业对人工智能专业人才的迫切需求。

人工智能时代的职业规划

1、注重计算机基础知识的学习

计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落，联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展，作为助手，它能极大提高您的工作效率，减少您的工作误差。您可以不懂得原理，但至少要学习如何使用。举个简单例子：有家大型国企，原来工资表是写在纸上，现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金，原来一个方案要计算数日，还要反复校对;现在只要建立模型，输入数字，EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果，而且只需校对公式，无需校对计算结果。未来，计算机知识，尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视，因为效率落后，不仅会被企业淘汰，还会被社会淘汰。

2、注重专业技能的技术含量和前景

越是要求涉及复杂社交关系，要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力，或者要求在无指导环境下完成体力任务，越是难以被人工智能替代。因此，提高专业技术含量，是未来职业稳定和发展的重要途径。不过，在提高技术能力的同时，也要留意行业或职业的发展讯息，注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车，但毕竟都是在公路上行驶，因此车轮，车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新制造知识，依然能在新产业中找到安身之处。综上所述，即使找到一份满意又稳定的工作，也最好建立终身学习的习惯，莫等夕阳西下才追悔莫及。