阿里大数据工程师报名

需要看你应聘什么岗位，业务零售：学历是本科以上，5/8年以上快消、零售/互联网等相关工作经验。

具备敏锐的商业洞察力，拥有出色的问题解决能力和分析能力。

拥有跨部门协调合作方案，项目管理经验。

具备出色的书面和口头沟通能力及团队工作能力。

支付宝是阿里巴巴旗下蚂蚁金服的核心产品，在阿里腾讯这样的互联网大厂上班待遇是很不错的。

阿里员工想要升级别，比如从 P6 升级到 P7，则需要进行述职，通过晋升委员会的面试，晋升委员会组成一般是你的直属领导、合作方业务部门领导、HRG、所在业务线领导等。

P5升P6相对容易，再往上会越来越难，一般到P7都是团队技术leader了，P6到P7非常难，从员工到管理的那一步跨出去不容易。

可以看到支付宝给到大数据开发工程师的月薪为40-60k，也就是阿里P7级别。P6-P8是目前阿里需求量最大的级别，也是阿里占比最大的级别。一名阿里的P6工程师即使离职，依然是市场的抢手员工。

在各大厂招聘大数据工程师的信息中我们也能发现门槛并不高，例如字节跳动给到的30k-60k的大数据开发工程师，只要1-3年工作经验。

以上内容参考 百度百科 支付宝

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；2016年3月，在发布的十三五规划纲要中，提出“实施国家大数据战略”，把大数据作为基础性战略资源；2020年，国家提出大力发展“新基建”，涉及7大领域，大数据中心就是其中之一。

从这一系列的政策措施中，可以看到国家对大数据技术的重视。而随着数据相关的应用和商业模式越来越多，与老百姓生活相关性日益密切，无论是国内还是国外，都相继出台了成熟的数据产权以及数据安全的法律法规，来保障大数据行业平稳有序地发展。

随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了的增长率。

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由亿元增长到亿元，增速连续四年保持在20%以上。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年，大数据相关人才缺口达230万。而这个数字，随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。

根据职友集的统计，2021年大数据工程师岗位平均薪资高达月，相较于2020年增长了10%。其中1~3年工作经验的薪资为，3~5年经验的薪资为，明显高于互联网其他技术岗位。

大数据岗位职业生涯（参考）：

（1）大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

（2）高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

（3）大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

（4）大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

（5）大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。

对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。

而对于其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但考了这个证书，至少证明你有相应的大数据专业知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。

具体到华为HCIE-Big Data认证，其特点主要体现在四个方面：

理论深刻、技术领先，围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等，课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术，可以让学员紧随大数据发展趋势，系统掌握大数据前沿技术；

源于开源、胜于开源，基于开源社区，包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件；

云上实验、随心学习，实验采用华为云作为实验平台，学员可随时访问进行实验操作，降低学习成本、提高效率；

结合案例、实战领先，源于企业真实项目需求，实验中融入大量实际项目应用场景，如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等，便于学员学以致用，融会贯通。

相比较来说，华为大数据认证比阿里的难度大很多，且费用贵很多，不太适合新手小白、学生党。

对于想进大厂的应届毕业生，建议做一个学习阶段计划表，同时需要一些具有含金量、能被市场认可的认证证书。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

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就业前景是很不错的，专业人才技能证，数据工程师证，数据分析师证，从业证，许可证，这些证书都是值得去报考的，这也是在找工作时候的一个优势。

进阿里巴巴工作，有啥学历要求？答案确认后，网友：我们可不傻！众所周知，在互联网信息时代，经济不断发展，也确实增加了很多新的就业岗位，而说起阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业，大家都知道，虽然在这些大公司工作，可能需要顶住“996工作制”的压力，但相对而言，工资待遇也是非常好的，尤其是阿里巴巴，马云作为创始人，一直对自己的员工很大方。打开腾讯新闻，看更多高清图片那既然如此，进阿里巴巴工作，有啥学历要求？答案确认后，网友纷纷表示：我们可不傻！在大部分的人看来，想要进入阿里巴巴这样的互联网企业工作，不仅要拥有足够的能力，更需要学历作为“敲门砖”，很多大型企业的招聘要求，可能都是本科起步，而阿里巴巴作为一家世界500强企业，恐怕对于学历的最低要求，也得是985、211院校的应届本科毕业生吧？打开腾讯新闻，看更多高清图片但实际上，马云曾经不止一次谈到过这个问题，他表示，其实阿里巴巴对于学历“没有要求”，也就是说，只要拥有足够的能力，就能进入阿里巴巴，可在答案确认后，明明知道进入阿里巴巴工作，没有学历要求，很多网友却笑了，没有学历要求，不意味着不需要学历，就算是马云本人，也曾经为了学历，参加了三次高考。怪不得网友纷纷表示：我们可不傻！毕竟阿里巴巴负责招聘的人，并不是马云，而且要知道，对于阿里巴巴、华为等一流企业来说，根本就不会去二流的大学举行校招，所以说，如果没有足够的学历，可能连递简历的机会都没有，更别说进入阿里巴巴工作了，大家都不傻，自然能够明白，马云就算告诉我们答案，没有对于学历的要求，我们也不能全然相信。虽然说，能力确实很重要，但大部分有能力的人，学历一般都不低，想要获得更好的工作待遇、工作岗位，确实同时需要学历和能力，毕竟学历也是能力的一部分，对此大家怎么看？

数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。大数据可视化工程师的岗位要求如下：第一，需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。第二，需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。第三，要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。第四，要有良好的编写数据分析报告的能力，对图形效果的可视化，科学化，美观化的具备一定能力。关于大数据可视化工程师有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

阿里巴巴对于很多人而言是国内首屈一指的互联网公司，不仅是大神众多，福利待遇更是不错，对于不少找工作的人而言是一个好的地方，正所谓越好的公司入职要求就会越高。

想要进入阿里巴巴普通岗位要求本科以上学历，部分岗位甚至要求硕士以上学历，且毕业于985、211高等院校，如果你的学历低，都不需要人选，直接机器就刷下去了。低学历如果找朋友内推都很难有戏，由此可见学历真的是进入大公司的敲门砖啊！

最近在职场论坛上看到这样一个帖子：阿里巴巴员工自曝：大专学历进入阿里，不是自己优秀，因为肯加班。小编看到这里很惊讶，本身大专学历在一流的互联网公司真的是凤毛麟角，还直言自己不是优秀，仅仅是因为愿意加班。

互联网公司加班是家常日饭，但是也是极其注重效率的，不可能是廉价劳动力型的，光看网友的字面意思就是因为廉价加班所以才被录入啊！果不其然就有其他网友直接留言问他：你是怎么进入阿里巴巴工作的？本人回答：坚持不懈，不要脸。

这样简单的回答好多人没有看懂，于是另外的网友继续提问讲详细点，那个网友直接表示自己修了博士学位，看到这里小编瞬间就懂了，能从大专学历到博士学历，不花时间精修是做不到的，那个网友明显是花时间在努力提升学历，积攒工作经验。

这样肯付出时间去努力拼搏，然后在工作中遇到不足又愿意加班去提升自己，放在哪个公司都是受老板喜欢的。学历只是前期敲门砖，实力与能力才是在职场生存的重要因素。

学历低不要紧，放弃学习才是致命因素，之前我在抖音上面看到有小姐姐想去阿里巴巴，于是按照阿里巴巴的要求一项项的去提高自己的经验与能力，历时花费一年的时间。最后她真的成功收到了阿里的录取通知书。

大公司情节现在很多人都有的，如果有就去实现吧！没学历的尽量去补个学历，让自己更具有竞争力，也是为了有进入大公司的门槛和资格。不然就去集赞经历，有足够的能力也可以进入大公司的，不过光有能力在面试那一关会相对而言更苛刻，世上无难事只怕有心人！