大数据研发工程师培训教程

Java入门、Java进阶、数据库编程、web应用实战、经典&主流框架、互联网流行技术、互联网解决方案

目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。大数据培训一般指大数据开发，不需要数学和统计学基础，学习的内容大概有：

0基础：

第一阶段： Java开发·

第二阶段： 大数据基础·

第三阶段： Hadoop生态体系·

第四阶段： Spark生态系统·

第五阶段： 项目实战

提高班：

第一阶段：大数据基础·

第二阶段：Hadoop生态体系·

第三阶段：Spark生态系统·

第四阶段：项目实战

一般会学习Java基础、Java核心、Java高级基础、前端基础、Java中级、数据库基础、Linux、Java主流框架技术、大数据进阶等等。

如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：1、Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。2、HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。3、Linux系统和Hadoop生态体系：大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面，Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、外理、分析、统计等业务。4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系：有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都看着极大的优越性，可以对大数据进行综合外理：实时数据流外理，批处理和交互式查询。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据开发工程师要学习的课程很多，需要知识面很广。基础包括：第一：JavaSE，大数据的基础之一，不会点Java去搞大数据就是去澡堂不搓背。第二：Python，SQL(主要是查，查询一定要精)，Scala（会基础语法就行）第三：Linux+shell，也可以了解一些网络基础知识第四：数据分析+统计学（用Python去做做简单的数据分析，看看自己有没有对数据的敏感度。同时掌握一些这方面的知识对以后也有好处。）软件类：第一梯队：Hadoop，spark，flink，kafka，zookeeper第二梯队：hbase，hive，Phoenix，kylin，ClickHouse第三梯队：数据迁移工具，文本搜索引擎，数仓建模，数据湖

1、第一阶段(基础阶段)

Linux学习

Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)

掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

Zookeeper学习

Zookeeper分布式协调服务介绍、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。2、第二阶段(攻坚阶段)

Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Python

3、第三阶段(辅助工具工学习阶段)

Sqoop、Flume、Oozie、Hue这些工具的学习。