萌哒哒的Ashley
理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。
一点流殇
大数据工程师证报考的方法如下：
初级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。
2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。
3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
中级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。
2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。
高级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。
2、本科以上学历，2年以上计算机相关工作经验。
3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。
大数据工程师证书含金量：
对于那些没有从业经验的人来说，证书是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。
事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。
大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！
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