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陈家小鱼儿
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我叫鑫小鑫

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学习生信分析需要具备一定的计算机、生物学和统计学知识,建议按以下步骤学习:

1. 建立基础知识:先学习生物学、计算机科学和统计学的基础知识,掌握常用的生物学术语和基本的编程概念。可以参考一些经典教材如《生物信息学导论》、《R语言实战》等。

2. 学习常用工具和软件:学习生物信息学分析中常用的工具和软件,例如NCBI、BLAST、UCSC等数据库和软件,学习Linux操作系统和常用命令,掌握编程语言如Perl、Python、R等的使用。

3. 参加课程或培训:参加一些线上或线下的课程或培训,例如Coursera上的生物信息学课程、培训班、讲座等,了解生物信息学分析的流程和方法,掌握实践技能。

4. 实践和练习:通过实际项目的实践,积累经验和技能。可以通过参加竞赛、学术项目或者开源社区的项目来进行实践。

5. 学习交流:通过参加学术会议、讨论组、社区等渠道,与其他从业人员交流和分享经验,了解最新的技术发展和应用实践。

总之,星科SCIER认为学习生信分析需要综合多个学科知识,需要不断实践和练习,才能熟练掌握相关技能。

生信工程师培训

286 评论(11)

qianmian1015

小镇青年休学穷游险些丧命,转专业只为证明自己是专业前几名,靠百度答案找到第一份工作迅速进阶为高级生信工程师,换三个工作后又决定继续读博,面对他人的误解自己为何习以为常。本期节目我邀请到了4年好友,生信技能树的创始人Jimmy,听他聊聊自己的经历和目前的状态。 主播: 思考问题的熊 嘉宾:曾健明(Jimmy) 00:00:26 二人初识 00:03:17 小镇青年 00:06:39 中途休学 00:14:52 放弃保研 00:20:48 三份工作 00:31:53 决定读博 00:35:18 分享之路 00:47:41 成立公司 00:52:52 读博感受 00:58:52 关于行业 01:01:18 关于质疑 01:06:46 关于未来

218 评论(9)

小兔子lucky

生物信息行业是一个很依赖上游行业的领域。所以生物信息行业的前景的好坏取决于上游行业的前景。目前来说,薪资水平高于纯生物化工行业,但低于it行业。总体来说生物医药行业整个成上身势头,因此生物信息行业目前也是比较有市场的。但是和it行业类似,行业技术更新快(甚至更快),要求学习能力强,不断跟上新技术。插句题外话,国内来说,个人觉得生物统计的缺口要更大。因为原研药的加大投入,临床实验的增加,生物统计的需求越来越多。

259 评论(12)

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