melodyhanhan
人工智能工程师证书怎么考：
一、CAIE介绍。
CAIE，全称Certificated Artificial Intelligence Engineer（注册人工智能工程师），是面向人工智能工程师的职业技能等级认证。
CAIE狭义上来讲，特指针对不同行业，利用机器学习和深度学习为主的算法技术，来为特定领域提供以自动决策。为主的智能化解决方案的工程技术人员。广义上来说，人工智能工程师还泛指包括智能芯片在内的智能硬件开发领域中，从事和智能控制、知识推理、认知模拟相关的算法研发人员。
欲从事人工智能相关岗位的人员，可以报考CAIE全国认证考试，通过考试者可获得由经管之家颁发的CAIE证书。
二、CAIE等级。
CAIE人工智能工程师认证将分为两个层级，CAIE Level I为人工智能工程师认证、CAIE Level II为人工智能工程师（专家）认证。其中，通过L1认证从业人员即可参与实际人工智能工程项目，并能够应用理论知识解决基础人工智能工程问题；通过L2认证从业人员则有能力进一步主持复杂的、系统的人工智能系统建设项目。
L2认证分为两个方向：其中图像处理作为主要针对想要主持图像识别、人脸识别、目标检测、物体分割、风格迁移等方面项目的人员；自然语言处理主要服务于想要主持文本挖掘、机器翻译、图像文字转换等项目的人员。
三、考试形式。
CAIE人工智能考试分为笔试和操作两部分，笔试主要考察理论基础与人工智能技术运用思路，操作考察编程基础及算法实现。
四、报名时间。
1. 报名截止时间：2019年12月1日-2020年6月5日。
2. 考试时间：
Level Ⅰ：2020年6月27日上午，具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ：2020年6月27日下午，具体时间见准考证信息。
五、考试地址。
北京/上海/成都/深圳/广州/南京/杭州/福州/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨，共23所城市。
六、报考条件。
Level Ⅰ：本科以上学历。
Level Ⅱ：满足以下之一即可报考
Ⅰ持证人
2.本科以上学历及工作2年以上。
七、报名流程。
进入考试系统（）——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证（考前一周）——参加考试——查询成绩（考试后7日登录系统查询）——通过者，获取证书（考试后30日内寄送）
八、考试费用。
Level Ⅰ：1500 RMB
Level Ⅱ：2500 RMB
养生达人帅帅
算法的本质是为事物建立的数学模型。为事物建立模型需要大脑具备相应的思维模式，如果只是掌握一些数学知识和计算机知识，最终可能也就是个熟练工，而不能成为在各个领域驰骋的建模大师。所以必须让自己在逻辑学方面过关，尤其是中国人从事建模工作，更应该重视学习逻辑学。因为我们相对于西方民族的人，在逻辑思维方面先天就是弱势群体。那么要成为算法工程师有哪些要求呢?1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业;2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上;3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊;4.必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。5.算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。 算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。最基本的，你要学习计算机编程语言，数学，英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合，在一定的时间，得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业，方向一般有图形图像，音频等。像类似于车牌识别就是图形图像算法解决的。一般情况下，算法先抽象为数学函数，再由计算机编程语言来实现算法。其次，很多研究方向的文献多为英文读物，英语一定要能够看明白文献。最后祝你早日成为算法工程师
哎唯巴蒂
1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业;
2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上;3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊;4.必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。5.算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。 算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。
最基本的，你要学习计算机编程语言，数学，英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合，在一定的时间，得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业，方向一般有图形图像，音频等。
像类似于车牌识别就是图形图像算法解决的。一般情况下，算法先抽象为数学函数，再由计算机编程语言来实现算法。其次，很多研究方向的文献多为英文读物，英语一定要能够看明白文献。
需要以下技能：1、熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；2、熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经验；3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；4、有推荐系统，广告系统，搜索引擎等开发经验；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。硬技能：1. 数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。2. 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。3. 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。想要了解更多关于算法工程师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
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