猪咩小宝er
大学毕业，不是从此结束学习生涯，俗话说得好，活到老、学到老。对于一个工程人来说，未来面临的考试还有很多，并且更难。这些考试是否会改变你的人生轨迹，取决于你如何抉择。 毕业后有一至两年，因为工作年限不够，无法参加大多数考试，但是可以提前做好考试准备。 一、毕业1年：注册一级结构工程师 毕业满一年以后，可以考注册一级结构工程师的基础理论考试。这一考试融合了大学数学、物理、化学、力学、材料、工程、经济等10多门课程的内容。如果一次不能通过，那就第二年继续考。（注意：很多人毕业以后就不关注档案了，学籍档案转换为劳动档案，是毕业一年之后，由人才中心运作的，你需要去关注档案是否转正）。 2.毕业2年：各类二级证书 二级建造师、二级结构工程师。 （注意：有些二级建造师考试放在六月，工龄计算为毕业证书记录的毕业日期至当年的6月30号满两年整，才允许报名。二级建造师比较容易考，二级结构工程师相对较难）。 3.毕业3年：二级建筑师、安全工程师建筑学本科毕业两年可以考二级建筑师，相近专业本科三年可以考。二级建筑师的考试难度大于一级建造师，一次性通过的可能性不大。因其性价比较低，非建筑专业的人考的较少。 4.毕业4年：一级注册建造师、一级注册结构工程师 一级结构工程师分基础考试和专业考试，大部分要两年才能考下来。一级建造师里有工程经济，有了这个基础，可以去准备第二年的造价工程师考试。 5.毕业5年：晋升中级、注册造价工程师 这一年可以晋升中级职称了。助理职称满4年，职称英语和计算机科目考下来，发表一篇论文，就可以申报中级职称了。造价工程师考试比一级建造师要难一些。造价工程师需要和其它已经注册的证书放在同一个单位。 6.毕业6年：投资咨询工程师 投资咨询工程师里有两科与建造师的管理，造价师的财务经济类似，所以考完前面两个再来考这个，so easy！ 特别是有造价师资格证的，报考咨询工程师的时候，免三门。 7.毕业7年：监理工程师 中级职称满3年了，可以计划考监理工程师了。不过监理工程师和一级建造师不可以同时注册，只能取其一。 8.毕业8年：高工资料准备，投资项目管理师、一级建筑师 首先晋升高级职称需要准备开始，在一些正规期刊上发表论文，如果有发明专利，可以破格提拔。 投资项目管理师与投资咨询工程师的部分内容相似，有之前的基础，考这歌也比较省力了。 一级建筑师是以上证书中含金量最高的，考试难度也是最大的。有9门课，八年有效期，其中有三门课还要现场画图，真的很难。 毕业十年，晋升高工 高级工程师是要在中级工程师满五年之后才能评的，所以最少在毕业十年你才能晋升为高级工程师。 假如以23岁本科毕业为例，那么在33岁你就能升到高级工程师行列了！ 按照自己的实际情况，制定出一份专属于自己的考证目标吧！ 获取完整资料 关注后，并私信“二建”即可
艾米莉郡主
项目要启动，经理要通过工程师定方案，定完以后就要交个程序员去做产品，但是工程师要改一个小细节，程序员可能设计工程量要多三倍。
但是工程师这边又是程序员的“上帝”，因为他是客户，工程师要改一下，程序员不得不改，那么程序员会在做的程序里面骂改方案的人
这个是火狐浏览器的程序员写的代码，哈哈
贴出群里部分代码情书截图，程序员浪漫起来好帅！好帅！好帅！
所以呢，今天就发一波程序员专属表情包汇总。收好不谢~
网络上有太多段子和图文说程序员呆板、没激情、不浪漫……，虽说大多都是程序员自黑，但是却给非IT人员造成了一个既定印象，那就是“程序员是呆板的、没激情的、不浪漫的一个职业族群”。
一个牛逼的程序员是根本没有时间打理自己外貌的。发型就要像爱因斯坦一样，顶着一脑袋鸡窝，凌乱蓬松美，给人随时能从头发里掏出一个鸡蛋的感觉。胡子一大把，彰显自信又从容，不近视则以，近视就要戴酒瓶底子那么厚的大眼镜，一种科研工作者的风格。
不同人员看到bug的反应
【程序员被提bug之后的反应】
a.怎么可能；
b.在我这是好的，不信你来看看；
c.真是奇怪，刚刚还好好的；
d.肯定是数据问题；
e.你清下缓存试试；
f.重启下电脑试试；
g.你装的什么版本的类库(jdk)
h.这谁写的代码；
i.尼玛怎么还在用360安全浏览器；
j.用户不会像你这么操作的。
现在向我们走来的是程序员方阵！
他们穿着拖鞋，披着毛巾，
左手拿着键盘，右手举着鼠标，
腋下夹着USB转换器。
他们因睡眠不足而显得精神不振，
喊着微弱的口号走过主席台。
主席问候：程序员们辛苦了!
程序员方队异口同声地答道：Hello World！
另外还有一点可以通过自身的学习来获取一大进步。
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究竟有哪些干货呢？先给你们一个目录：
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随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。
中关村，被称为中国硅谷，此间程序员比比皆是。然而一眼望去，大多数一线程序员的年龄均在20至30岁左右，40、50岁的人在这个行业内颇为罕见。相较于国外五六十岁仍奋斗在一线岗位的老程序员，国内为什么会出现这种现象？
国内四五十岁的程序员去哪儿了？
造成这种现象的原因是多方面的。首先，程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新。
在国内，大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际情况是国内几乎没有研发项目，只能称之为开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值，但较难提升，导致很多程序员最终放弃写代码，转行做了其他。
此外，程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态，而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。一旦转型失败，也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了。一个行业内没有老员工，这其实是病态的。雷军曾在自己的一篇文章中提到，96年时美国主力工程师以30、40岁为主，国内开发的主力是35岁以下的年轻人，近20年过去，情况仍然没有转变。
但是越来越多的IT从业者发现，大数据技术来临之后也许这个现象就能有所改变。
大数据时代，程序员的春天？
首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位（ChiefDataOfficer），直接向集团CEO汇报工作。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据转型。
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据专家。
世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。
首先我们来理解一下这几个职位。
CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。
“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。
数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。“【以上三个职位的定义来源于互联网】
如何转型为大数据工程师？
那么，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？广州中星信息老师认为，主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。
其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的。
当然，以上都只是粗略的分析，真正要成为一名优秀的大数据工程师，程序员还需要更多的学习与努力。
在美国，大数据工程师平均年薪达万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况。
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