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鑫宝贝66
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1、计算机科学是最常见的专业,对计算机理论和编程语言有深入了解,该专业的重点在于算法设计、数据结构和计算机体系结构。2、人工智能了解基本的机器学习概念,包括监督学习、无监督学习和半监督学习等,学习深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等高级主题。3、统计学,更深入地了解概率和统计理论以及应用程序,推荐选择统计学专业,学习如何分析和解释数据集,并且还将涉及到可视化、推断和回归分析等工具。4、数学是机器学习中使用的许多算法的基础,了解这些算法,包括线性代数、微积分、概率论和优化理论等较高难度的数学知识。

算法工程师可以报考的专业

256 评论(8)

空空的小新

基础课程 高数、离散、计算方法、概率论、线性代数

344 评论(8)

呲呲呲呲呲呲

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数,线性代数,离散数学,数据结构和计算机等课程

算法工程师是一个非常高端的职位;专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。简介:算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法:机器视觉成为此类算法研究的核心;另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion),去隔行算法(de-interlacing),运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),缩放算法(scaling),锐化处理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法:无线领域的RRM、RTT,传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

139 评论(12)

黄某某007luffy

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数,线性代数,离散数学,数据结构和计算机等课程。

专业要求:计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介:

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法:机器视觉成为此类算法研究的核心。

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion),去隔行算法(de-interlacing),运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction)。

缩放算法(scaling),锐化处理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

以上内容参考:百度百科-算法工程师

305 评论(14)

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