数据工程师培训猎头

hadoop通俗点说是什么应该怎么学有哪些前提的知识条件吗 通俗的说就是 假如说你有一个篮子水果，你想知道苹果和梨的数量是多少内，那么只要一个一个数就容可以知道有多少了。 如果你有一个集装箱水果，这时候就需要很多人同时帮你数了，这相当于多进程或多线程。 如果你很多个集装箱的水果，这时就需要分布式计算了，也就是Hadoop。 Apache Hadoop是入门点，或者我们可以说是进入整个大数据生态系统的基础。它是大数据生态系统中大多数高级工具，应用程序和框架的基础，但是在学习Apache Hadoop时，还需要事先知道一些事情。 开始学习Apache Hadoop没有严格的先决条件。但是，它使事情更容易，如果你想成为和Apache Hadoop的专家，这些是很好的知道的东西。 因此，Apache Hadoop的几个非常基本的先决条件是：Java Linux SQL cloudera的hadoop认证具体考什么啊，在哪报名啊什么时候考啊去哪咨询啊Cloudera的Hadoop认证目前包括两类：开发员和管理员。而这两个认证考试和其相应Hadoop培训课程往往是绑定在一起的。 不用多说，Cloudera大有发展成为Hadoop领域RedHat之趋势，其提供的认证考试自然会考核到那些非常重要的知识点和技能。他们的开发员资格证书和管理员资格证书在全球业内是目前唯一的也自然是最具权威性的。目前我们正处在大数据时代，企业要向“数据驱动”模式转换，Hadoop人才需求很大，但是国内外Hadoop人才短缺。国外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合适的具有Hadoop技能的应聘者上门，而是逐渐采取派遣其员工参加Cloudera的Hadoop培训和认证考试。 综上所述，回答是Cloudera的Hadoop培训和认证非常有用：1）获得了让大家信得过的Hadoop技能 2）所以，在其他条件相同的情况下，用人单位会更相信以及会优先考虑持有Cloudera认证的工程师，为企业保障了Hadoop人员的质量，而这对个人的职业发展也无疑将是很大的帮助。 BTW，等拿到了证书，加入他们在Linkedin上的认证群，也许会经常被不乏国内外知名公司的众猎头所“骚扰”，这算不算的上也是一个好处呢 :) 刚入职 java 上级领导给可我一个任务 用mybatis实现Hadoop 的M/R map/rece 我都懵了 求广大网友给思路 你提供的连接里不是说了么，map rece借用了函数响应式编程的概念，我觉得你回可以参考一答些函数响应式编程的框架（不过这个东西真心难），我觉得这个任务你一个人肯定没法搞出来的吧，mybatis也就写写需求做做业务，你是不是得罪领导了。。 Hadoop是什么找工作容易吗 找工作还是不容易的 你要去人才市场 那边工作多 不过很多面试严格的 Hadoop是什么要学多长时间 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层专细节的情属况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 至少你要有J2EE开发经验再学hadoop，这是基于JAVA上的框架应用。大概要学几个月，看个人了，主要是分布式架构，数据挖掘等东西。 从事大数据分析相关工作，需要具备什么条件 1.你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识版背景。 2、至少权熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。 3、至少能够用Acess等进行数据库开发； 4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。 5、至少掌握一门编程语言，如Python； 6、数据库语言 1）熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python)； 2）有分布式平台（如Hadoop）开发经验者优先； 3）熟悉数据库原理及SQL基本操作。 Hadoop是什么好找工作吗 去年学的，不容易，自己基础也差但是功夫不负有心人，现在有所成绩。到魔据条件不错，很注重基础教育，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。 求问从事大数据相关工作的入职门槛是什么 世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有版的数据越多你就越权有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。 CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。 “数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。 数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。 数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。 Hadoop是什么容易就业吗 08年云计算到现在的大数据……还停留在搭建环境阶段的同学……内什么我就不吐槽了，现在任何公司是个人有两三天就会搭建环境了。 现在一线的人才状况是： 普遍需要2-3年hadoop经验的大牛，如果你只会搭建环境，那基本是没人想带你的。 当然，如果你基础非常扎实又肯干，那机会还是相当多的。 理解大数据的话就知道它和hadoop之间没有必然联系，甚至可以说没有很直接的联系。 不去盲目的追求任何一种技术，而是通过自己的实践观察，在实际的体验和业务中将技术融会贯通，旧的是基石，新的是提炼，hadoop也不过是Google论文下的一只小虾米，仅此而已，认清楚自己和技术的关系才最为重要，技术永远是你用来提升对这个社会理解的小工具，情商永远比智商重要。 怎么才能学好Hadoop，进入云的世界，这里给几点建议： 1. 打好你的Java基础，C我就不说了，那是基本功。 2. 详细研究，理解一下现在大型网站包括Sina，腾讯网（门户），Weibo（微博），天猫，京东（电商）的架构与实现，先从自己的角度去理解，然后去跟实际情况做比对，提升自己对数据和技术的敏感程度。在这个阶段，如果能分门别类的规划出不同类型网站的需求和使用的特定方向的技术，对“云”和“大数据”的理解就更加透彻而非表层停留。 3. 科班的同学，在学校的以基础为根基，在公司的以业务为导向，这样的技术才不盲目，这样的技术才脚踏实地。 对很多人来说，技术都不是一生的职业导向，那么，提升自己的眼界，站在更高的角度思考问题就显得尤为重要，从自己，到团队，公司，再到整个业界，眼界宽广了，技术也就是你的左膀右臂。 hadoop只是云计算的一隅，任何东西学的深入了都会发生质变。更多的云，可以去学习一下Amazon，Openstack，。书的话，大象那本书入门，然后对hadoop仍然感兴趣的话，建议直接进到源码中去。 Hadoop培训后就业前景，薪资怎么样 Hadoop工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才。那hadoop培训出来的就业前景和薪资怎么样呢？ Hadoop能学到什么 主要学习hadoop中的四大框架:hdfs、maprece、hive、hbase。这四大框架是hadoop最最核心的，学习难度最大的，也是应用最广泛的。除此之外，还有其他的框架，会根据社会需要在课程中考虑是否增加其他框架的教学。 给hadoop新手的一封信:Hadoop入门自学及对就业的帮助 关于就业前景的问题 hadoop云计算的基础。绝大部分的云计算中的分布式存储和计算都是使用Hadoop的。简单的理解的话，云计算是系统工程的蓝图，Hadoop是基础层面的重要的必不可少的工具。并且，云计算在国家十二五规划中也有重要章节讨论，全国各省市都有自己的云计算发展规划。云计算已经被提高到国家中长期发展战略规划中，大家可以想象以后Hadoop和云计算的岗位有多少。Hadoop工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才。 毕业后的薪酬如何 起薪拿到10k左右还是很正常的。当然，这个要跟个人能力、面试技巧、入职的公司等都有关系。大家可以参考一下招聘网站上的Hadoop相关职位给出的薪资，月薪15000很正常哦。 学习Hadoop需要什么基础 Hadoop需要具备javaSE的基础知识，对于javaEE(jsp/servlet/三大框架)没有要求。需要熟练使用linux系统(第一天课程有复习linux操作的时间)。大体上，有这些预备知识就够了。严格的说，只需要具备javaSE知识就足够了。我掌握的javaSE不够好，行吗?没问题!Hadoop中对java的运用是非常浅的，只要跟着老师课堂思路走就行了。非常适合于在校生、刚毕业的、和已有IT工作经验的朋友们，学习hadoop比学习javaEE的基础要求低，学习难度低。 学完Hadoop后能达到什么水平 简单概括就是hadoop大数据管理员和hadoop开发工程师。hadoop大数据管理员类似于数据库的dba，负责hadoop集群的运行维护工作。hadoop开发工程师是负责编写hadoop程序的，实现算法的。相当于工作两三年的水平。 学完Hadoop会影响javaEE工作 严格的讲，hadoop与javaEE是两个不同的发展思路，hadoop倾向于底层数据处理部分，javaEE负责系统开发，二者前后相继，没有交叉，相辅相成。一部分javaEE学员，入职面试时是javaEE知识，入职后立刻要求研究hadoop。大家可以想想社会的需求是多么迫切，hadoop人才是多么匮乏! 学习Hadoop对算法和数据结构要求高吗? 一般海量数据的处理都是自定义存储结构，实现自己的算法，这是业界的通用处理思路。这对我们普通程序员而言要求还是很高的。hadoop的优点就是进行了封装，我们写的算法都是偏向于业务的，不需要创造算法。因此大可放心。但是，大家以后工作的公司可能不使用hadoop去处理大数据，这时候对算法和数据结构的要求就高了。 总之，大家以一颗平常心对待学习hadoop，安心学习。只要坚持学学习，等待你们的将是多多的人民币，有时候会超出你的想象!

当然可以，这方面的人才都是找猎头，如猎你就可以考虑。

1.大数据架构的工具与组件数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。2.深入了解SQL和其它数据库解决方案数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。3.数据仓库和ETL工具数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。5.编码说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。6.机器学习虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模