1、计算机科学是最常见的专业，对计算机理论和编程语言有深入了解，该专业的重点在于算法设计、数据结构和计算机体系结构。2、人工智能了解基本的机器学习概念，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等，学习深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等高级主题。3、统计学，更深入地了解概率和统计理论以及应用程序，推荐选择统计学专业，学习如何分析和解释数据集，并且还将涉及到可视化、推断和回归分析等工具。4、数学是机器学习中使用的许多算法的基础，了解这些算法，包括线性代数、微积分、概率论和优化理论等较高难度的数学知识。
