Annaso安娜
1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。关于人工智能工程师需要具备哪些知识，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
北极豆豆鱼
如果你已经是一个人工智能工程师，那么恭喜你，成功的走在许多人工智能求职者的前列。现在有多少人认为跟人工智能最亲密接触的人，很让你羡慕呢?知道人工智能是如此具体进行操作的，自己亲自参与一项大型的人工智能创造，感觉就很与众不同，但是人工智能工程师也会遇到问题的。
人工智能工程师如何提升效率?这让很多的人工智能工程师有点困恼，看看自己的效率，在看看其他同行的效率，感觉自己分分钟被碾压了，感觉自己的效率真的是太低了。自己想提升工作效率有没有什么比较好的办法呢?今天就跟北大青鸟小编一起来想想招吧。
很多的人，第一步提议的就是培训对人工智能的兴趣，为什么是这个建议，因为人刚开始工作的时候，兴趣是会比较浓厚的，但是兴趣是会慢慢的下降的，兴趣一低，那么你的工作效率就会大大的下降，所以要重视你对人工智能的兴趣。
人工智能工程师如何提升效率?北大青鸟建议坚持，如果你真的想提升效率，那么就增进自己的能力，顶尖人工智能人才的话，一定要积累不但的训练和经验，才能够养成的，你人工智能技术越顶尖，那么你的工作效率就会相应的更高。
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