大数据工程师培训方式

现在的网络技术十分发达，我们要获得某种资料，都能很快捷地在网上找到。不少学大数据可视化的朋友都来问笔者，说想知道看视频能学会大数据可视化吗?昌平镇计算机培训学校就详细讲讲看视频能学会大数据可视化吗，这个话题，解答大家心中的疑问。

1：我们先了解一下，大数据要学什么东西。想要成为合格的大数据工程师，就需要熟悉HDFS、Hbase、Hive的原理、特性和常用配置;熟悉Storm、Spark等流式大数据处理框架;熟悉大数据、云计算、大型分布式系统的技术架构,熟悉RDBMS(MySQL)、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库。

2：除开以上技能之外，大数据可视化工程师还需要熟悉Scala、JAVA、python等开发语言，编程能力扎实;熟悉Linux平台开发环境和常用工具，熟悉Linux平台下的网络编程和多线程开发;熟悉Hadoop/HBase/Hive/Impala/Strom/Kafka/Spark等开源技术。

3：从上文便可得知，大数据工程师需要掌握的技术还是不少的。靠看视频来学这门技术的话，难度比较大，成功率也比较低，不建议大家采用这种方法学习。

众所周知的，大数据是一门很高端的新兴技术，学习的门槛与就业门槛都是存在的，要不然怎么会有那么高的薪资待遇呢!很多对于大数据技术感兴趣的朋友，都纷纷留言问笔者，学大数据要学代码吗，好学吗，这样的问题。甘肃计算机学习就详细讲讲，学大数据要学代码吗，好学吗，这个话题，来解答大家心中的疑问。1：首先跟大家讲清楚，学大数据，是要学代码的哦!学大数据需要编程语言的基础，不然往后的深层技术根本无法学习，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。这样一来，代码知识是大数据工程师必须掌握的知识，这是无法避免的哦!2：一名合格的大数据工程师，不仅需要掌握代码知识，还需要熟悉Mongodb集群、高性能、高可用技术方案;熟悉常用的Java开发框架及消息中间件;具备GIS理论知识，、熟悉Linux或Unix操作系统，具备perl/php/python/shell一种或多种脚本语言编程能力。3：除此之外，大数据工程师还需要熟悉Hadoop生态圈(包括常用的Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Storm);熟悉Oracle、SQLServer、MySQL至少其中一种以上数据库;熟悉搜索引擎中的常用算法，熟悉ElasticSearch或Solr的程序结构等等。