迷路的豆豆
数据库系统工程师属于软考中级资格考试，数据库系统工程师考试包含两个科目：基础知识与应用技术，各科目考试内容有所不同，考试需要在一次考试中各科目都及格才算合格。数据库系统工程师属于软考中级资格考试，根据数据库系统工程师考试大纲，各科目考试内容如下：一、信息系统知识1.计算机系统知识2.数据库技术3.系统开发和运行维护知识4.安全性知识5.标准化知识6.信息化基础知识7.计算机专业英语二、数据库系统设计与管理1.数据库设计2.数据库应用系统设计3.数据库应用系统实施4.数据库系统的运行和管理.网络环境下的数据库7.数据库的安全性8.数据库发展趋势与新技术温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！ 下方免费复习资料内容介绍：2018下半年信息系统项目管理师下午真题汇总 格式：PDF大小： 2021下半年信息安全工程师考前必备几页纸 格式：PDF大小：资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料
silvia147852
【导语】近年来，大数据发展如火如荼，很多人都选择学习大数据专业或者转行大数据，大数据里又包含很多就业岗位，所以在进行岗位选择的时候，还是需要大家合理选择，为了帮助大家更好的进入大数据行业执业，下面就把2021年大数据工程师面试内容给大家进行一下具体介绍。
1、自我介绍
一般上来就是自我介绍，谈下工作经历和项目经验，面试官会根据你的项目经验对你进行技术面试。在自我介绍时，一定要抓住核心说，不要太啰嗦，尽量放大自己的价值，让面试官感受到你对工作的热情，以及以后对公司贡献的能力。
2、数仓开发知识技能
(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。
(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。
(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
(4)Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。
(5)Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。
(6)linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。
(7)Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。
3、技术方面知识技能
(1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。
(2)Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。
(3)impala和kylin这些尽量也要了解会用
(4)Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。
(5)集群的问题，包括一些简单的运维知识。
(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。
关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地。
dragonyanyan
一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
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