全栈工程师学习路线

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

1.什么是全栈开发人员？

简而言之，全栈开发人员是一种掌握各种技能并使用这些技能独立完成产品的人。

全栈开发人员是一名工程师，可以处理数据库，服务器，系统工程和客户端的所有工作。根据项目，客户需要的可能是移动堆栈，Web堆栈或本机应用程序堆栈。

事实上，“全栈”是指完成项目所需的一系列技术的集合。“堆栈”指的是子模块的集合。这些软件子模块或组件结合在一起，实现既定功能，而无需其他模块。

成为一个全栈工程师需要掌握哪些技术？

合格的全栈工程师应具备构建应用程序所涉及的所有方面的功能知识和功能。

1）编程语言

你需要精通多种编程语言，例如JAVA，PHP，C＃，Python，Ruby，Perl等。因为大多数核心业务流程都需要用这些语言编写。可能并非都需要。但您还必须掌握语言语法，并且非常熟悉如何基于一种或多种语言对项目进行结构，设计，实现和测试。例如，如果选择JAVA，那么您需要掌握面向对象的设计和开发，设计模式，基于J2EE的开发组件等。

2）使用开发框架和第三方库

流行的开发语言通常伴随着一个良好的开发框架，如JAVA Spring，MyBatis，Hibernate，Python Django，PHP thinkphp，yin，nodeJs express等。

3）前端技术

在当今的项目和产品开发中，前端技术变得越来越重要。除产品功能外，用户体验也是测试产品成功率的标准之一。所有这些都取决于前端技术的实现，需要掌握一些基本的前端技术，如HTML5，CSS3，JavaScript，并进一步研究前端框架或第三方库，如JQuery，LESS， SASS，AngularJS或REACT。

4）数据库和缓存

任何产品或项目都需要数据库来存储数据。作为一个完整的堆栈开发人员，您还需要至少有一个或两个数据库，并知道如何与数据库进行交互。目前，流行的数据库是MySQL，MongoDB，Redis，Oracle，SQLServer等。作为文档类型的数据库，MongoDB在Internet产品中得到了更广泛的应用。对于较大的项目，Ialso建议使用MySQL或商业Oracle作为后端数据库。而内存数据库（如Redis）可用于缓存以提高系统性能。

5）基本设计能力

关于完整堆栈开发人员的大多数文章或讨论很少与设计要求相关。但我认为设计技巧非常重要，基本原型设计，UI设计，UX设计的原理和技巧也需要了解。

6）自我要求也是成为完整堆栈开发人员的重要因素：

1.全球思维

2.良好的沟通技巧

3.创造力

4.好奇心

5.时间管理技巧

总之，全栈工程师绝不是一夜之间完成的。你需要做的是奠定技术基础，加强核心技能，并不断学习更多挑战。

另外附：成长路线图：

这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用记录下自己的学习历程.

在这里收取很多人的建议以后决定说明一下,这是我的第一篇使用Markdown语法写的文章,版面可能会有瑕疵,或者易读性并不是那么高(但是知识点真的是这么多),这篇文章主要收集了全栈涉及到各个知识点

后期会根据我本人学习进度进行总结, 每个知识点 ,对,就是每个知识点,我会根据自己的理解写成,到时候迫切的 希望各位帮我参考 ,我的看法有时候会出现偏差,还 希望各位及时指出 .我会认真的回复评论.

我会一直使用和个人博客更新个人学习历程~也希望各位能够在这条路上一直走下去.

这是个人学习方法,还请大家结合自身情况,制定适合自己的学习方法.

一定要整理适合自己的学习方法,保证学习效率,学习过程中都会遇到瓶颈,当自己无法理解新知识时就是瓶颈

谦虚,好学,内敛,成熟 学习态度,一定要是主动学习,主动延伸,而不是被动学习. 我会主动的去使用百度学习我每一个不懂的知识点. 例如 :

知识很多,网络上资源也有很多,你不学永远是0. 量虽然很大,但请一点点进行学习,循序渐进~

全栈开发这里想说一下个人观点,有很多人说: "全栈全栈,全都懂点,全都不精,全都不会."

在进行全栈学习之前,我在小专栏认识到了 钢哥-Keegen小钢. 进阶全栈之路--小专栏 Keegen小钢个人博客 根据他的文章,我找到了适合自己的学习方法.钢哥注重的是全栈的思想和学习方法.跟随钢哥的脚步,进行全栈的学习.

在学习全栈的过程中,认识到了一个比我 更加努力并且爱分享的程序员. Java3y的主页 Java3y的个人博客 因为本人正依照本文路线进行实践(后端开发主要为PHP). 如果有想学习Java开发的同学,可以点击上面Java3y同学的主页一起学哦.

进行下面的学习时,请先确定自己学全栈的目的和动力. 下文主要分为两部分,学习路线部分主要罗列出每一个全栈涉及的知识点.

在进行学习路线学习时,会遇到很多自己不懂陌生知识点,请你毫不吝啬的使用百度吧~

这里是在进行全栈涉及知识点时,我本人进行百度到的各种知识拓展,方便大家学习

前端前景是很不错的，像前端这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习前端可以按照路线图的顺序，

0基础学习前端是没有问题的，关键是找到靠谱的前端培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业前端技术性，也许的技术专业前端技术性则绝大多数来自你的技术专业前端教师，一个好的前端培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向前端学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的前端培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的前端教师领导并由前端培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

全栈开发人员是一名工程师，可以处理数据库，服务器，系统工程和客户端的所有工作。根据项目，客户需要的可能是移动堆栈，Web堆栈或本机应用程序堆栈。

【导语】人工智能时代，想要从事编程行业，最佳的学习语言自然是Python，Python入门简单、功能强大，已成为各大企业首选开发语言，也吸引了无数有志学子投身学习，那么现存python后端学习路线是怎样的呢?接下来我们就来具体了解一下吧。

第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

第二阶段为Python语言高级，主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

第三阶段为Python全栈工程师前端，主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，学员需要完成网页界面设计实战;

第四至第五阶段为Python全栈工程师后端，主要学习Django、 Flask以及Tornado，学员需要完成对应的实战项目;

第六阶段为Linux基础，主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

第七阶段为Linux运维自动化开发，主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

第八阶段为Python数据分析，主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;

第九阶段为Python大数据，主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于现存python后端学习路线，就给大家说明到这里了，九层之台，起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才，基础知识很重要，而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合，将现有知识与潮流技术融会贯通，你才能站在技术链的顶端。