调参工程师

大多数的互联网公司，都想招能直接干活的员工，你要是学不好，水平不够学完也白搭，这水平想不会干活让人家给你钱很难，你要是想找java工作，没足够的能力就是找不到的，我去动力节点系统的学了几个月，找到过万薪资的工作，那个动力节点机构还在深圳开了新校区了，也是老牌比较专业。

因为人工智能工程师的工作内容有调参，需要调节不同的参数，尤其是在CV这块 ，需要超参数。

因为这个东西并不是非常的稳定，还得设置许多的参数，所以被人们根据它的设置戏称了。

很遗憾的告诉你算法工程师，就是吃青春饭的也许你不高兴，但是事实就是这样，国内没研发环境，一般都是调用框架，现在算法入门比软件开发更低，调用tensorflow训练一个模型，就出来了。你以为去了公司真给你研发？那公司都倒闭了。企业生产跟科研不一样，不能生产稳定产品，迟早倒闭。再说，你的算法比别人高个百分点，对生产无意义。公司需要落地的产品，所以一个公司基本上就一两个算法工程师，需求算法工程师极少，但是现在读研的人越来越多，2019年是算法火坑年，听说北京985硕士，基本上很少有人拿到算法offer也许你不喜欢听，但是事实就是这样的。企业需求极少，人越来越多，以后会更多，门槛极高，算法很难做产品，做不出产品，被开除的概率极大

多半是刚入门的算法工程师做的事情，他们不是很懂神经网络的结构、数据分布等等，只能通过调整超参数，以期望获得较好的结果，这样有时候是可行的；更重要的原因是，GitHub上开源了很多模型，并附上了预训练参数，如常用的检测、分割、分类等等，这些模型都非常成熟，大部分直接调用就可以，然后根据自己的训练数据，稍加修改，就可以得到非常好的结果。公司只要结果，不要求创新，开源项目已经可以做到这点了，所以大多数只要调参即可。

因为很多人工智能工程师使用用一些现有的模型，然后修改一下代码中的参数，所以有一些人称他们是“调参侠”。

主要还是因为人工智能工程师经常需要调整参数，所以被戏称为“调参侠”。

大数据

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

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