大数据工程师辛苦吗

是的，公司搞不完回家还要接着搞，反正有U盘，还有笔记本电脑，这不是等于加班了吗？再说事情没做完即使回到家你也不好意思休息呀，而且为了讨好领导或者升职加薪，或者为了远大的理想你也会动用自己业余时间去工作，总之IT业就是这样的。

你好，在大数据时代的背景下，出现了另一类程序员—大数据开发工程师，他们因为掌握着前沿的大数据相关技术，深受企业重视，找工作容易收入也非常高，但作为IT行业的又一分类，是否加班牵动了无数转行者的心！对于大数据开发工作是否加班的这个问题，不能一概而论，需根据公司的实际情况而定，有些公司有加班的氛围，即使非IT岗，也会有加班的情况，这样的公司大数据开发肯定会加班无疑的；有些公司不鼓励加班，会根据大数据开发流程制定合理的项目进度，只要具备相应的技能，快速的解决问题，相信这种情况是不会加班的。仅凭是否加班去选择工作岗位是一件十分可笑的事情，确实有些岗位具有很高的加班概率，但并不是一定就会加班，而且选择岗位最好是根据个人爱好和目前的实际情况进行选择，相信这样选择的工作才会更持久，工作更舒心！

首先一点是，学习大数据开发技术没有性别之分，每一行业都会很累，计算机方面的知识是大家公认的难学，里面的东西都是比较抽象的概念性的东西，这方面女生都是比较欠缺的。大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及到的知识量比较大，也有一定的学习难度；在学习和就业过程中会有些吃力。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等；基础课程一般包括：数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、程序设计实践等。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。

首先，计算机专业确实是培育大数据方向研讨生的次要专业之一，在大数据专业设立之前，大数据方向的专业人才常常都在统计学和计算机相关专业培育，但是假设把大数据专业仅仅是看成计算机专业或者是统计学专业也是比拟片面的，大数据专业既是一个穿插学科，同时大数据专业也有自己单独的学科体系。大数据专业的学习压力确实很大，一方面大数据专业触及到的学问量比拟大，包括数学、统计学、计算机、经济学等内容，不同窗校会分离自身的资源整合情况而有所偏重，比方有的学校还会侧严重数据与制造业的分离等等，另一方面大数据专业在学习的过程中还需求面临大量的实验，很多实验关于场景的请求还比拟高。要想学习好大数据专业，除了有努力学习的决计还不够，还需求做好三件事，其一是要有一个明晰的规划，这关于本科生来说是十分重要的，假设规划不好，很容易招致学得杂而不精这种情况，其二是要有一个较好的实践场景，其三是要为自己开辟出更多的交流学习渠道。固然大数据专业的学习压力比拟大，但是当前选择大数据专业却是一个不错的选择，由于随着工业互联网的开展，大数据范畴的人才缺口十分大，而且很多岗位都有比拟高的岗位附加值，相关于传统方向来说，选择大数据方向也更容易抓住工业互联网的开展红利。最后，关于方案选择大数据专业的朋友来说，还应该重点思索一下经过读研来提升自己的岗位竞争力。

女生学大数据跟男生差不多，学习能力不存在明显的性别差异。

大数据的学习不像网络的后台开发或系统编程那样乏味而乏味。 在学习大数据的过程中，我们不断清洁，过滤，重新安装，分析和可视化数据，并最终获得成果。科学的结果是，我们享受着大数据技术在社会发展中带来的逐步变化 ，并通过大数据为社会注入更好的决策和发展。

女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位，面对企业的技术需要，也可以说企业刚需而我们也刚好具备这样的能力，一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。

对于大型技术，主要业务是数据的存储和处理。 特定大数据技术中最常用的数据是数据分析。 这样的数据分析可以不同程度地判断和分析数据。 企业可以根据这些数据来分析企业未来的发展方向。

不仅如此，大数据技术在我们生活中的使用也非常广泛。 在我们生活的司法领域，我们可以使用大数据技术根据警方的下落实时定位警方关注的嫌疑人。 掌握逮捕手段，这样的使用也有利于警察的逮捕，也使我们的生活更加稳定。

女生学大数据不累。女生可以学习大数据，但是开发的话会难一点，如果想学习简单点的话，可以学习数据分析课程。女生的语言能力、做事的协调能力都要明显高于男生，而大数据专业的相关工作中，有很多岗位对这一能力有所要求。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。所以现在在技术发展催生下的新兴学科和专业，该怎样培养人才、培养什么样的人才是要优先解决的问题。

很多人会疑惑女孩子学大数据会不会比男孩子要吃力，其实做大数据没有男女之分，女生做大数据开发也很厉害，只是愿不愿意学没有行不行。

大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA，所以有一定Java语言的基础当相于有了基石，可以自己先在电脑上搭建个Hadoop环境练练手。

我认为不存在女生学大数据就 很累这种说法，学习的关键在个人，与性别无关，需要你认真努力的学。

众所周知，大数据开发是为客户服务的，尽管该项目可以满足客户的需求，但是如何充分表达您项目的初衷却是很多男性大数据工程师所为。 在这一点上，女性更具优势。 因为女性给人一种平易近人的感觉，所以她们将在与顾客的交流中给顾客留下良好的印象，并自然减少与顾客的交流障碍。

大数据分析是大数据领域需求人才比较多的岗位之一。 由于大数据分析是数据价值的主要方式之一，因此大数据分析的应用非常广泛，不仅可以被互联网公司使用，还可以广泛应用于传统行业，例如金融部门有大量的工作要求。 大数据分析需要具有知识结构的三个方面，即数学，统计和计算机，并且数据分析必须具有一定的行业知识。

虽说男女平等，但是由于生理原因，外界对女大数据开发工程师的要求，并不如男大数据开发工程师的期望高，因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。

你可能会觉得这样的环境不公平，但是需要提醒各位的是，在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩，证明自身的实力，企业也将会格外重视你的发展，给你更多的空间。

是的，你说甲方明天要个东西，你晚上不做也不行呀。很苦逼的。