数据分析工程师考试证书

1、 CDA数据分析师认证发证机构：CDA Institute证书概况：CDA数据分析师是一套具有专业化，科学化，国际化以及系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ这三个等级，涉及到金融、电商、医疗、互联网以及电信等行业大数据及数据分析行业从业者所需要具备的一些技能，符合当今全球大数据与数据分析技术潮流。

2、CPDA项目数据分析师认证颁证机构：中国商业联合会证书概述：CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。CPDA人才具有大数据时代解决工作问题时必需的数据分析思维，了解数据分析流程、掌握数据分析方法，根据不同工作场景应用大数据分析的能力。

3、BDA商业数据分析师认证颁证机构：中国商业统计学会证书概述：BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。

4、CDMP数据管理专业人士认证发证机构：DAMA国际数据管理协会证书概况：CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专业认证是由DAMA国际于2004推出，是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证，也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。

5、CDGA数据治理工程师发证机构：DAMA国际数据管理协会-中国分会证书概况：CDGA数据治理工程师是根据DAMA数据管理体系为基础，对CDMP的考试语言、形式、等级进行了本土化重构。CDGA的进阶途径还有CDGP数据治理专家。

考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。

考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

有更广阔的平台：

中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。

1、SAS程序员专业证书(SAS Programmer ProfessionalCertificate)

SAS的全称是数据分析系统。很多时候，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对很多数据细节了解不够透彻，这时候，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技术，你可以通过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布检验，也可以进行方差分析和多元方差分析等。

2、IBM 数据科学专业证书(IBM Data Science ProfessionalCertificate )

如果你已经是数据分析从业者了，那么，你一定对这份同样由Coursera发放的证书并不陌生。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了整体、系统性的认知。这一点在很多企业，尤其是互联网企业，是非常看重的点。

3、专业机器学习工程师BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)

这个证书的颁发机构是Google，它也是目前适合机器学习工程师，挑战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于对于主攻模型的数据科学家来说，我们需要具备部署和工程方面的知识，因此，考取这个证书就能从侧面论证，你是否具备了足够这方面的专业知识。

4、Tableau证书

最后说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。我们都知道，Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，它在商业技术领域用途更广泛。

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目前，大数据行业人才需求量是很大的，随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的，那么想要从事相关工作，可以考取哪些含金量高的证书呢？

CDA数据分析师：CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由人大经济论坛主办资格考试，通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师资格证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

Cloudera认证专家数据科学家：DS认证旨在证明学员在大数据处理方面拥有精英级别的相关技能。它要求学员通过笔试以证明自身在基础数据科学领域的知识储备。申请者还需要展示自身在真实案例中应对数据科学挑战的能力，即设计并开发一套能够投入生产使用的数据科学解决方案，并由同行加以评估。该挑战必须在通过笔试后的二十四个月过通过，且每年组织两次、每次相隔两个季度。

Cloudera认证Apache Hadoop开发者：要求开发者具备技术知识、技能以及编写、维护并优化Apache Hadoop开发项目的能力。获得这项认证需要通过笔试：笔试共含50到55道随机题目，作答时间为九十分钟。每道题目中都包含至少五个扣分点、且内容主要从实验性角度出发。

Cloudera Apache Hadoop认证管理员：要求学员具备管理员在配置、部署、维护以及保护Apache Hadoop集群以及包括Cloudera Enterprise DataHub在内的生态系统项目时所必需的技术知识、技能与能力。要获得认证，申请者需要在九十分钟时长内解答六十道题目以通过笔试。

Cloudera Apache HBase认证专家：要求学员拥有使用Apache HBase的技术知识、技能与能力，其中包括核心HBase概念、数据模型、架构、规划设计、API以及管理等。要拥有这项认证资质，申请者需要在九十分钟时长内解答四十五道题目并通过笔试。

行业技能证书是表明劳动者具有从事某一职业所必备的学识和技能的证明，是我们求职、任职的资格凭证。大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，是一种锦上添花的作用。在以后你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。

其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：

1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。

2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。

3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。

大数据的发展趋势很好，现在各行业对大数据的人才需要就大，如果说掌握了技术，在有一个可以证明你能力的证书在手的话，找工作会更容易一些，待遇也会更好一些。