深度学习工程师考试报名

深度学习是机器学习的一个分支，信息时代大数据为深度学学习提供了广阔的用武之地。可以预见，深度学习在未来几十年仍会保持旺盛的势头。对于在校生或者想转行的人员，如果想往深度学习发展，未来的职业发展方向有哪些呢?主要有以下几种1)深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。2)机器视觉研发工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域，构建与优化深度学习模型，提升效果、性能与易用性。3)语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化，跟踪业界领先的语音识别算法技术，推动语音识别研究进展。4)自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现、系统的优化与维护，根据自动驾驶功能需求，规范细化软件开发，完成计算平台软件开发环境的搭建，将算法移植到指定硬件平台，并进行性能优化。

人工智能工程师证书需要在官方网站上进行考试的预约报名，我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料，之后通过审核才可以有具体的考试方式。

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

工作要求：

1、数学基础。

2、编程基础。

3、机器学习基础。

4、专业领域知识基础。

5、具体行业的深度认知。

任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的Al应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作内容：

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用。

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法。

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片。

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统。

6、设计、开发人工智能系统解决方案。

人工智能工程师待遇：

在231份样本数据中，30万以下年薪24份，30-60万年薪88份，60-100万25份，100万+31份，面议类的63份，局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向人工智能，尤其是与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。

与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。从2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达亿元人民币。

2017年政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。在未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。所以，童鞋们，快加入到人工智能工程师的学习中来啊。

大专如果学习的是计算机专业的话，深度学习一般是没什么问题的如果是非计算机专业，建议还是先学习一些编程有关课程，再进一步学习深度学习报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的

学习深度学习需要一定的编程基础，如果没有基础的话，学起来就会非常吃力如果零基础想报名深度学习的话，最好先学习一下Python基础课在U就业的话，如果零基础，会赠送免费Python网课

1.如果对一些科研感兴趣可以搞科研2.也可以任职大学老师，传授知识，而且又可以做一些副业

那就得看自己的学习能力如何了，并不一定是大专毕业的就不会深度学习的，要对自己有信心才是。但如若真的努力了也真实学不会的话也不用太勉强自己，毕竟各人有各人的优势，各人有各人的能力，都不必太往心里去和太在意得失。